原因何在 对复杂操作的各个方面进行人工智能/机器学习优化。？
人工智能的力量来自概率（不是确定性/工程）方法。OPTIMIZER 会说出您的复杂现实设施的语言。它从您的工厂车间摄取嘈杂、复杂的数据，使您能够预测过程输入和过程参数的变化将如何改变您的结果，包括产量、质量、正常运行时间、效率和经济绩效。想象一下任何只有少量物理输入（配方）和控制参数（PLC 设定点）的过程。寻求以 1% 的增量向上或向下调整每种组合，可以快速获得成千上万种可能的组合，这是无法测试的。OPTIMIZER 提供了答案。
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使用真实植物数据进行多模型分析和元数据分析。
这些概率方法的性能优于工程仿真和理想化的确定性评估。我们的解决方案允许使用真实世界的噪声数据和结果来找到最佳的预测拟合——预测拟合度随时间推移而变化。