Skip to main content
此页面采用自动翻译显示。 改为用英语查看？
一辆白色跑车。
使用 PAVE360 digital twin 向左移动

PAVE360 将虚拟汽车放在每位工程师的办公桌上

通过软硬件协同设计，尽早开始并加快开发速度。使用 PAVE360 digital twin 解决方案来真正实现软件定义车辆 (SDV)，并增强开发周期的每个阶段。

介绍 PAVE360 汽车

PAVE360 汽车 是一款预先集成的系统级数字双胞胎，用于 ADAS/AD 和 IVI。此 “SDV 蓝图” 提供您在第一天部署数字双胞胎所需的参考虚拟硬件和软件。

了解更多实况报道
一张大众货车的图像，其左半部分覆盖着其数字双胞胎（digital twin）。

在 CES 上探索 PAVE360

在 Siemens PAVE360 展位和我们的 cosystem 合作伙伴身边

CES 上的 PAVE360 汽车展

PAVE360 支持适用于 AI 定义车辆的 Arm Zena CSS

Arm® Zena™ 计算子系统 (CSS) 为更快、更安全地开发人工智能定义车辆奠定了基础。西门子通过为 Zena CSS 提供 PAVE360 虚拟平台来提供支持，这远远早于第一款芯片问世。客户可以继续使用 PAVE360 为其整个车辆开发流程开发多域数字双胞胎。

阅读博客文章
一辆黑色汽车，前面有白灯，后面有白灯。

硬件和软件的协同设计和验证

PAVE360 digital twin 将工程师带入一个开发环境，该环境可以扩展以满足他们对软件定义汽车 (SDV) 的需求。现在，软件可以与硬件并行开发硅前可用性。协作软件开发方法允许作为 CI/CD 流程的一部分进行持续升级，而 PAVE360 根据要求提供端到端验证和验证，以支持从 虚拟到车辆。

下一代车辆设计基于错综复杂、复杂的系统级交互网络，需要在多个传感器、执行器、处理器、电子控制单元 (ECU)、网络和驾驶场景之间建立连接。这种系统验证是对片上系统 (SoC)、ECU 和系统验证的补充。了解 PAVE360 如何轻松处理复杂的验证任务。

为什么 PAVE360？

通过连接多个汽车客户端，在硅片之前创建完整的车辆系统视图。使用 PAVE360 打破孤岛。开发一个可供多个团队合作的共享的 digital twin。

开放平台解决方案

配置和连接来自多个供应商的混合保真度域、协议、系统和工具。针对车辆设计周期的每个阶段调整 digital twin。使用验证线程根据要求检查结果。

从你拥有的工具开始

连接可用模型，然后根据要求测试系统。分析生成的指标以改进和迭代您的设计。更快地做出决策。

开发软件，在云端进行硅预处理

加速的硅前开发环境使软件工程师在不牺牲仿真速度的情况下更接近硬件

混合保真度分析

快速从虚拟模型中获得结果。转向混合仿真，混合虚拟和寄存器传输级别 (RTL) 代码以提高准确性。连接到专业工具进行更深入的分析。

建造虚拟汽车

对 SoC、ECU 或整个系统进行建模。当多个团队在同一个digital twin上工作时，保持一致性并打破孤岛。

从虚拟到车辆

引入硬件和现实世界的刺激来测试虚拟环境，以增强硬件前的设计信心。

可扩展的 digital twin 可随着您的设计而成长

数字双胞胎将有助于为下一代软件定义汽车 (SDV) 铺平道路。但是，什么是 digital twin 解决方案，为何需要它来启用 SDV，以及如何利用它来左移设计？

探索 PAVE360 的潜力
一个数字双胞胎概念，一个人站在自己的数字代表面前。

为软件定义系统做好准备

软件定义车辆使复杂性发生了巨大变化，这意味着传统的开发方法不再适合用途。需要一种基于软件定义系统（SDS）的新方法，这样车辆才能变得 “软件定义” 和 “系统感知”。

具有 “软件定义” 和 “系统意识”
SDV 的虚拟到车辆

适用于整个 SDV 生命周期的基于云的 Digital Twin

PAVE360 将西门子及其合作伙伴的产品连接起来，构建涵盖多个保真度和抽象级别的数字双胞胎。现在，Software 生态系统的合作伙伴和客户可以使用单一的开发环境，该环境可根据其需求进行扩展，以涵盖产品和车辆开发的所有阶段。

正在建造一个以数据和分析为重点的数字双胞胎。

如何构建 PAVE360 digital twin 解决方案

通过利用 Siemens EDA 和 PLM/ALM 产品组合以及第三方集成

硅前软件模型的虚拟原生加速

Innexis Architecture Native Acceleration (ANA) 支持真实的工作负载开发和测试，用于硅片前的早期软件开发

混合动力用于混合保真度或仅限 RTL 的仿真

Innexis Developer Pro 用于早期的 SoC 设计优化，提供对性能和功耗的深入可视性，支持软硬件的共同开发

用于创建完整系统的数字原型的背板

Innexis Virtual System Interconnect 根据汽车标准连接和同步域、系统、协议和工具之间的通信

虚拟传感器和环境场景感知

Simcenter Prescan 使用虚拟 ECU 和真实驾驶场景测试整车行为

针对虚拟执行器和物理动力学进行驱动

Simcenter Amesim 为执行器提供物理模型。在基于物理的虚拟车辆中验证车辆功能

前端 IDE 可提供一致的用户体验

Innexis CodeBench 用于系统配置和可视化指标，打破多个团队在同一个数字双胞胎上工作的孤岛

外部硬件和第三方工具集成

通过背板实现虚拟到车辆，将数字原型与物理原型集成在一起，以在现实世界中证明系统

自动参考车

使用 PAVE360 从虚拟到车辆

PAVE360 “自主参考车” 是一个多客户端、基于云的虚拟平台，它使用 PAVE360 连接真实世界和虚拟世界。使用 PAVE360 构建 SoC 或系统系统的数字双胞胎。然后使用真实硬件进行测试，将 “开发向左移动”

PAVE360 合作伙伴合作

由于 PAVE360 是一种开放的、与云无关的 digital twin 解决方案，它可以集成来自更广泛的汽车生态系统的各种解决方案，以覆盖整个 SDV 开发流程。

一个人站在一堵白墙前，墙上有一张猫的黑白照片。
视频
all

Siemens 和 AWS 在 CES 2025

PAVE360 利用 AWS Graviton 资源来实现实时虚拟 SOC 测试，从而显著加快开发周期。从 PAVE360 团队成员 Ash 那里了解有关这如何加速 SDV 开发的更多信息

一个人站在白墙前，上面有一张人脸的黑白图像。
视频
all

PAVE360 使用 Backplane 和 Qt Outrun 演示虚拟 IVI

在这里，PAVE360 背板有一个 IVI 解决方案作为客户端，使用 Qt Outrun 软件来制作高质量的图形。基于云的digital twin对车辆进行虚拟仿真并控制现实世界的硬件。

用各种图标和符号直观呈现感官体验。
网络研讨会
all

Sensory 和 Arm 的硅前应用开发

PAVE360 为在云端进行硅前软件开发提供虚拟硬件平台。Sensory 使用该平台开发了车载语音技术，这是 Arm® Cortex® A720AE CPU 的预硅技术。