原因何在 验证框架:提高数据质量?
信息越来越成为重要业务决策的基础。但这只能起作用
基础数据是否正确和完整。该解决方案已集成到 Teamcenter PLM 系统中
使每天处理复杂信息变得更加容易。
信息越来越成为重要业务决策的基础。但这只能起作用
基础数据是否正确和完整。该解决方案已集成到 Teamcenter PLM 系统中
使每天处理复杂信息变得更加容易。

输入监控检查条目并在创建过程中自动添加数据。它可以防止无效对象、填充字段并执行质量标准。它可以检测重复项,添加主数据,验证依赖关系(例如供应商、客户),并引导用户进入正确的工作流程。

数据验证会在流程的早期检查和更正不一致的数据。它可以防止错误、确保透明度并支持质量标准。它允许在批准之前进行预验证,触发后续行动,并允许通过关联对象进行直接更正。

错误识别会自动在集中视图中突出显示潜在问题。它简化了复杂结构中的检测,确保了数据一致性,并减少了审批循环。错误经过分类以供处理,可以交互式审查和更正。

自动更正会应用预定义的规则来修复错误,即使在复杂的依赖关系中也是如此。它提高了数据质量,减少了手动工作,并通过记录确保了完全的可追溯性。

基于规则的自动填充根据用户输入填写字段。它可以减少手动工作,确保一致性,并建议或预先选择数值,以便更快、更准确地输入数据。
在航空航天领域,自动验证可确保极其复杂的组件获得高质量的工程数据。它可以及早发现和纠正错误,执行标准并指导工作流程。这减少了手动工作,加快了开发速度,并确保了关键航空航天部件的质量。