Insights Hub 常见问题
MindSphere 已经发展成了 Insights Hub
将您的MindSphere投资带入未来，并从人工智能的全部力量中受益。
普通的
Insights Hub使制造公司能够从资产和运营数据中生成切实可行的见解，以改善持续生产改进的决策。
首次登录 Insights Hub 有四种方法：
1。使用 Insights Hub 欢迎电子邮件中的链接
2。如果您知道环境的 URL，请直接在浏览器中键入
3.如果您不记得自己的网址，则可以使用通用的 Insights Hub 登录网址（仅在公有云安装中）： https://siemens.com/insightshub-login。在这里，您可以看到分配给您的所有环境。要访问 Insights Hub，请选择其中一个环境（也称为租户）。
4。在 文档页面 或者 产品中心页面 你可以在右上角的 “帐户” 下找到登录选项。
在我们的网站上查找各种用例和成功案例 资源部分。
您的用户名和密码取决于您使用的身份提供商 (IDP)。身份提供商访问有多种选项。我们的标准 IDP 提供商是 Siemens ID。如果您的环境管理员使用自定义 IDP 功能，请使用您熟悉的 IDP 提供商提供的访问窗口登录。
去我们的 Insights Hub 社区寻求支持。您也可以联系我们的 支持中心。其他信息和视频也可以在我们的网站上找到 文档 站点。
欢迎电子邮件将指导您完成创建 Siemens ID 的过程。如果你已经有了 Siemens ID，只需使用它来访问 Insights Hub 即可。
Insights Hub 有公有云和私有云部署两种形式，具体视您的需求而定。
公有云Insights Hub：
- 云服务和基础设施资源通过公共互联网提供，托管在给定的数据中心区域（预定义）
- 公有云具有低拥有成本、自动部署、可扩展性、安全性、灾难恢复和可靠性等优势。
- 由 Siemens 管理
虚拟私有云Insights Hub：
- 在虚拟私有云空间中，组织在逻辑隔离的虚拟网络中定义、购买和启动云资源
- 客户可以完全控制虚拟网络环境，包括资源放置、连接和安全
- 客户维护整个基础架构
- Software 由 Siemens 管理
- 适用于 Microsoft 和 AWS
本地私有云Insights Hub：
- 在本地空间中，组织在本地网络中定义、购买和启动基础设施资源
- 客户可以完全控制基础架构并对其进行维护
- 客户管理开源软件
- Software 由 Siemens 管理
- 作为 Rancher 部署提供
根据您的用例，有许多开箱即用的解决方案和应用程序可用。欲了解更多信息，请查看 应用程序和解决方案 在我们的文档网站上。
只有您的组织知道这一点。只有组织中的管理员才能看到用户及其角色。
是的。选择 Insights Hub 私有云（LPC：本地私有云）或 Insights Hub 专属云（VPC：虚拟私有云），以确保数据政策符合相应国家的要求。此外，请确保基础设施提供商提供所需的服务。请与我们的销售和运营团队联系以验证这一点。
如果这两个选项都不适合你，请 联系我们的销售团队 他们将与你一起寻找解决方案。
在 Insights Hub for Public Cloud 中，所有数据都存储在欧盟境内。对于适用于虚拟私有云的 Insights Hub，数据存储在您选择的超大规模公司的数据中心中。在 Insights Hub for Local Private Cloud 中，数据存储在本地。
应用程序开发
您可以自由选择主机服务支持的任何编程语言。
是的，你可以使用自己的 IDE。
在您选择的基础架构上托管您的应用程序。
请参阅应用程序开发工作流程。
使用 Insights Hub DevOps Cockpit、开发者座舱和操作员座舱管理您的 Insights Hub 应用程序。
是的。Insights Hub 支持开发插件并将其集成到 Insights Hub Monitor 中。
不，Insights Hub 专注于支持多租户的应用程序，这意味着该应用只能在您的生产环境中运行，并且只能通过 Insights Hub 开发人员/运营商功能提供给您的客户。
是的，看看Github，在那里你可以查看一些示例代码和其他东西。
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是的，Insights Hub 和工业 IoT Web 组件正是这样提供的。
是的，Mendix学院提供了几种学习途径，其中对此进行了详细解释。
连接
是的，您可以使用支持标准通信协议的非西门子硬件和软件，开发连接解决方案，将数据发送到Insights Hub（使用MQTT、MindConnect API、MindConnect LIB等）。
除了这些可能性外，许多西门子硬件设备和软件已经可以使用MindConnect Elements轻松连接到Insights Hub。
是的。使用我们带有 C 编程功能的 MindConnect Lib SDK 开发您的硬件 (看这里）或者使用你选择的任何编程语言的 MindConnect API。使用您选择的 SDK 通过 MindConnect MQTT 连接到 Insights Hub，或者使用 MindConnect Software Agent (MCSA)。
在我们的文档部分中查找有关设备入门的教程。
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Insights Hub 与机器无关。有多种硬件和软件解决方案可用于将您的计算机连接到Insights Hub。
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是的。使用我们的 MindConnect 元素，例如 MindConnect Nano 和 MindConnect IoT 2040，使用 S7、OPC UA 和 MQTT 协议在 Insights Hub 和您的现场设备/机器之间进行双向通信。你也可以使用自己选择的硬件使用 MindConnect MQTT 进行双向通信。
所有进出 Insights Hub 的通信均采用 TLS v1.2 进行保护。
MindConnect 软件代理、MindConnect Nano 和 MindConnect IoT 2040 可轻松将西门子可编程逻辑控制器 (PLC) 连接到 Insights Hub。有些 PLC，例如 S7-1500 和 S7-1200，可以直接连接到 Insights Hub。
这在很大程度上取决于PLC，并根据具体情况进行评估。
可以存储不同种类的数据：时间序列数据存储在我们的时间序列数据库中，非结构化数据存储在集成数据湖中，文件存储在我们的文件存储中。其他数据，例如日志文件和事件，也可以存储在 Insights Hub 中。
硬件和软件解决方案有不同的采集可能性；例如，物联网数据库或集成数据湖。
有关信息，请参阅 GitHub 上的操作说明或开源存储库。
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有两种方法可以检查您的连接：
- 在系统工具 “资产管理器” 中，检查每个已载入的代理/设备的连接。有关详细信息，请参阅此文档
- 使用应用程序查看传入的数据Insights Hub Monitor
数据集成和管理
是的。使用 MindConnect 集成，将来自云端和本地系统的数据导入 Insights Hub，以进行进一步的情境化、可视化和高级分析。
是的。通过数据情境化（以前称为语义数据互连 (SDI)），可以将集成数据湖中的数据与来自为数据提供上下文的机器的时序数据相关联。
在集成数据湖中存储任何类型的数据，包括结构化、半结构化和非结构化数据。
是的。使用我们的集成数据湖共享您的 S3 资源。
是的。将来自 AWS/Azure 存储服务的数据导入 Insights Hub，用于情境化、可视化和高级分析。
是的。MindConnect 集成具有一项名为配方（已配置的集成流程）的功能，该功能可以重复用于配方中配置的源系统和目标系统的不同实例。
是的。MindConnect Integration 从 FTP 服务器读取文件，然后将其传输到 Insights Hub 进行情境化、可视化和高级分析。
是的。MindConnect 集成允许安排集成工作流程。
是的。MindConnect 集成允许对集成工作流程进行详细监控，详细说明其状态。
数据情境化（前身为语义数据互连（SDI））是一个框架，它使用户能够通过在不同来源之间建立语义关系来为物联网、OT和IT数据提供上下文。
语义层是技术实现层的抽象。它为公民数据从业者提供了一种理解数据的简便方法，无需担心基础数据源的技术复杂性和实施。语义层使用熟悉的领域定义（维度、度量、层次结构）和易于理解的术语来呈现基础数据模型。
是的。语义数据互连 (SDI) 允许您查询情境化数据并使用查询响应进行进一步分析。
是的。来自数据情境化（前身为语义数据互连 (SDI)）的查询响应可通过 REST 接口获得，也可以在集成数据湖中以文件形式获得。
是的。Insights Hub 中的多种功能，例如系统集成、转换、编排和情境化，为用户提供了设计、执行和监控数据工作流的直观方式。例如，Visual Flow Creator 提供了一个图形化工作流编辑器，该编辑器使用拖放来连接一组预先配置的本地节点来执行一系列功能。
是的。使用 Insights Hub Monitor 和 Visual Flow Creator，可以在 Insights Hub 中定义和保存时间序列数据的 KPI。
是的。可以在集成数据湖之上使用亚马逊和微软的原生工具。详情请参阅 Insights Hub 文档。
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目前，不可能将本地数据湖与Insights Hub集成数据湖连接起来。但是，可以在Insights Hub和本地数据湖之间传输数据。
集成数据湖支持在 AWS 租户上载最多 5GB，为 Azure 租户上传高达 256MB。
是的。使用时间序列导入功能将您的时间序列数据导入到集成数据湖中。