Senseye Cloud Application 是一款基于云的预测性维护软件，可帮助制造商减少停机时间、削减维护成本并扩展各工厂的资产情报。Senseye将先进的人工智能与人类专业知识相结合，自动预测机器故障并确定风险的优先级，因此团队知道首先在哪里采取行动。无需数据科学专业知识或手动分析。Senseye Cloud 可处理来自传统机器、历史学家、物联网平台或新传感器的现有数据。它可以跨资产、系统和站点无缝集成，从而实现一致的预测性维护方法，并随着您的运营而增长。
通过在单个共享平台中捕获机器行为、故障模式和维护见解，保留专业知识并使其跨团队和站点均可访问。
发现资产和场所的早期故障迹象，以防止意外停工和生产损失。
从被动维护转变为预测性维护，以降低成本，延长资产寿命，并在增加最大价值的地方部署团队。
使用 AI 自动对机器和维护人员的行为进行建模，以生成切实可行的见解，突出显示整个工厂的风险、剩余使用寿命和优先事项。
将 Senseye Cloud 连接到您现有的历史学家、物联网平台、数据库或传感器。使用您已经收集的数据对所有机器类型进行预测性维护。
在成千上万的资产和多个站点上持续部署预测性维护。Senseye Cloud 对见解、优先级和工作流程进行了标准化，因此您无需扩展复杂性或专业人员努力即可扩展可靠性。
Senseye Cloud Application 在汽车中
，人工智能驱动的预测性维护可帮助汽车制造商在大批量、多站点运营中减少停机时间、稳定生产并保持资产健康。
Senseye Cloud Application 在流程工业
中持续监控关键资产，降低连续和批量生产环境中发生代价高昂的故障的风险。
Senseye Cloud Application 在离散制造
中提高不同机器和生产线的可靠性，同时优化维护资源和备件策略。
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6f0}” entrytype= "{Asset}” type= "{asset-hyperlink} ">用例 | 汽车制造商
用例 | 食品和饮料
制造商