Solido Design 环境库

参加本次网络研讨会，了解恩智浦如何使用高西格玛验证工具（Solido Variation Designer Variation 的一部分）来分析和验证实现4西格玛目标收益率的关键路径。

参加本次会议，学习经过生产验证的方法，为测量芯片变异性或生成时序模型创建始终准确的机器学习答案

User2User：在本节中，Silicon Creations介绍了使用Solido的变分感知设计验证方法对自由运行的RC振荡器的设计和验证，以实现高西格玛可靠性和完整的PVT覆盖范围。

本次网络研讨会探讨了Solido Additive Learning的优势，这是一项先进的人工智能技术，可保留和重复使用先前仿真的结果和模型，从而显著加快后续验证周期。