我们的服务解决了商业建筑中冷冻水厂效率低下的问题。大多数站点都有 BMS，但缺乏智能的动态控制策略，导致能源浪费和高成本。Exergenics 为办公楼、医院、机场、大学、区域制冷、数据中心和酒店的建筑业主、设施经理和 HVAC 服务提供商提供支持。机器学习引擎可与任何现有 BMS 集成，提供自定义控制策略建议，从而提高能效、减少峰值需求并延长设备寿命。该解决方案不需要新的硬件、培训，也无需中断运营。部署快速、轻而易举，具有经过验证的节省和详细的性能报告。通过持续的调试和系统调整，客户将受益于更低的能源账单、更快的投资回报率和长期优化。这是一种可持续的智能方式，可以在不增加复杂性的情况下充分利用建筑物的现有基础设施。
我们的机器学习引擎可模拟无数的性能场景，为每个独特的冷冻水厂创建优化的控制策略，无需额外的硬件或劳动密集型手动调整即可提高能源效率。
无需新设备、training 或供应商锁定，即可轻松与任何现有 BMS 或 BAS 集成。优化的控制策略以随时部署的格式提供，可实现快速、低中断的实施。
该平台包括财务报告，其中包含经过验证的节能情况、投资回报率、内部收益率和投资回收期。典型结果包括节能 5-35%，峰值需求减少 10-15%，快速提供可衡量的价值。
通过可选的季度或年度策略更新来保持长期系统性能。我们的平台支持持续的调整，确保您的冷冻水厂在条件随时间变化时保持最佳状态。
该解决方案的设置时间通常仅为一个月，专为简便性和速度而设计。没有黑匣子，没有培训，也无需更改您的运营或团队。只需更有效地使用现场现有资源即可。
这是美国最昂贵的体育场，拥有70,240个座位。Exergenics将冷冻水厂的效率提高了7.2％，模拟了98吨二氧化碳当量的减排。
昆士兰州的医院使用Exergenics的人工智能驱动策略将冷却设备的效率提高了6.8％。该解决方案在不影响手术或患者舒适度的前提下，减少了能源消耗，每年节省了58,200美元。