原因何在 利用 AI 加速基于物理的工程模拟?
我们预先训练的基础模型可以运行 CAE 工作流程,无需对您的仿真数据进行强制培训。它提供广义的物理智能,消除了传统代理模型中固有的数据依赖性。可轻松集成以加快仿真任务并缩短价值实现时间。为您的工程师提供即时的、开箱即用的高保真结果。
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模型的训练数据基于物理方程而不是您的仿真数据
该模型具有无与伦比的性能,可以在几秒钟内运行高分辨率模拟

即使训练数据有限,该模型也可以在整个设计空间中进行概括
BeyondMath 使用物理引擎以毫秒为单位预测空气热负荷,从而降低了 “迭代税”。我们将氢气和SAF飞行的研发削减了多年。从快速设计到实现实时安全的 “实时数字双胞胎”,我们正在加速零排放航空航天时代。
在电动汽车竞赛中,续航里程为王。BeyondMath 通过即时空气反馈结束缓慢的 CFD 周期,允许在几秒钟内进行数千次设计迭代。我们实时优化电池冷却和主动航空,弥合形式和功能之间的差距,从而缩短研发时间并最大限度地提高车辆效率。