加速计算正在推动对数据中心规模、密度和复杂性的前所未有的需求。Siemens 提供工业级集成解决方案，旨在最大限度地提高每瓦特代币，并缩短人工智能就绪数据中心的计算时间。
挑战
AI 就绪数据中心面临 “10 倍挑战” ——与传统数据中心相比，规模、功率密度或热负载增加了十倍。这改变了我们设计、控制和连接这些设施的方式，从根本上改变了基础设施的设计。
解决方案
人工智能工作负载需要强大、协调的基础架构，以提供最大的每瓦特代币。Siemens 利用数十年的工业和数据中心经验来开发经过验证的参考架构，专为 AI 工作负载及其特定的可用性、效率和可扩展性目标而构建。作为标准化蓝图，它们为全球分布式站点提供可预测的性能。
使用先进的电源解决方案管理超过 100 kW 的 HPC 机架，以获得最多的每瓦特代币。
用液体冷却代替空气冷却，以确保热稳定性和效率。
通过跨全球不同站点的模块化、标准化设计缩短计算时间。
为大量 AI 工作负载集成和管理错综复杂的系统，同时平衡人才短缺。
采用灵活的能源策略，加速电网互连并确保所需的电力容量。
优化能源和水资源的使用，整合可再生能源，实现大规模的碳感知型人工智能工作负载。
作为值得信赖的技术合作伙伴，Siemens 推动创新和互操作性，帮助运营商建立 AI 就绪数据中心。我们专注于集成、可扩展和模块化的解决方案和经过验证的设计，这些解决方案和设计可以降低部署风险，并能适应不断变化的人工智能计算需求。
将 Siemens 开关设备、总线槽和预制模块化解决方案相结合，为 AI 工作负载提供高密度电源。借助动态负载平衡、电能质量洞察、关键冗余、电网互操作性以及即将推出的直流和固态技术，我们涵盖您的电力架构。
将液体冷却与 Siemens 智能阀门和执行器集成在一起，以管理高密度负载。我们的热仿真软件有助于根据房间、机架和芯片中的流体/气流优化效率。我们的合作伙伴支持直接到芯片和后门换热器解决方案。
将计算、电力和冷却与 Siemens PLC、DDC 和仿真连接起来，以实现高可用性和容错能力。高级计量可稳定电能质量和电网风险。我们的集成数据中心管理套件将 BMS、EPMS、SCADA 和 DCIM 统一到一个视图中，用于 OT 运营。
Siemens 数字双胞胎在扩建之前设计和测试复杂场景（热、电力、布局、物流），以降低部署风险和缩短计算时间。在运行中，可执行双胞胎支持持续优化、预测分析和情景规划，以实现弹性容量。
Siemens 高级控制方案可协调现场发电、UPS、存储和其他电力基础设施，以释放能源灵活性。这有助于管理负载概况以更好地满足电网需求，加快电网连接并提高 AI 工作负载的运营准备情况。
Soluna Holdings是一家开发用于密集计算应用的绿色数据中心的开发商，包括比特币挖矿和人工智能。Soluna和Siemens已经签署了关于Project Grace的谅解备忘录（MOU）：在一个2兆瓦的试点项目上，我们将部署和验证一种电表背后的功率和控制方法，以捕获、监控和管理直接使用可再生能源运行人工智能和高性能计算工作负载时由GPU驱动的快速电力需求波动。
目标： 为未来在可再生能源发电基地部署仪表后置人工智能制定可重复的蓝图。
Siemens 的产品组合涉及：
适用于西门子工业级电气系统、NVIDIA GB200 NVL72 系统和英国市场中 nVent 液体冷却技术的三级容错架构。
了解直流电源如何提高 AI 数据中心的效率，以及需要哪些保护策略来管理高故障电流、电容器驱动的能量释放以及直流配电中独特的安全挑战。
本次网络研讨会探讨了人工智能如何改变数据中心、推动更高的计算需求以及重新定义设计和部署。
