传感器、冷却装置控件和 AI 引擎组成的网络可以动态优化您在空白空间中的冷却管理。这可以提高能源效率，降低成本，帮助您遵守散热 SLA 并延长设备寿命。
挑战
计算活动会从空白空间中的所有服务器中产生大量热量；它们过热是停机的主要风险，因此房间需要持续降温。这种冷却会消耗大量能源，从而消耗能源成本，还会带来过冷的风险，从而对服务器性能产生负面影响。
解决方案
我们可以部署由传感器、冷却装置控制装置和人工智能引擎组成的网络，以动态地将设施冷却与您的实时 IT 负载相匹配。密集的传感器网络测量 IT 设备进气口的温度。AI 引擎维护整个设施直至每个 IT 机架的实时气流模型。它确定冷却装置的最佳组合，以确保每个传感器的最佳温度，然后向这些单元发送命令。
Siemens 将协调现场部署和软件设置；将根据基准记录节省的费用。客户可以访问系统用户界面，通过仪表板、影响图、趋势等提供设备和冷却性能见解，以及按严重程度分列的警报通知标签报告。与Siemens Financial Services合作时，可以预先预测升级带来的节能，从而通过有保障的节能措施实现投资自筹资金。您可以将资本支出转换为运营支出，从而使技术过渡的现金流保持中立。
