现实世界的应用程序

生产中的预测性维护

借助可扩展的预测性维护解决方案，提高生产力、提高可持续性并减少对昂贵修复的需求。借助自动分析、人工智能和对话界面，预测性维护比以往任何时候都更容易。

挑战

对于食品和饮料公司来说，计划外的机器停机是一笔巨大的代价。每一次故障都会导致劳动力、原材料和销售损失，不仅影响您的利润，还会影响您的声誉和环境。

解决方案

预测性维护可对您的机器和系统数据进行高级分析。该平台有助于简化用户、人工智能和维护专家之间的决策，最大限度地减少停机时间并优化资源分配。

支持协调一致的运营和决策

手动分析会导致维护差距，难以与资产可靠性和性能目标保持一致。借助高级分析和人工智能，食品和饮料制造商现在可以在跨资产和场所的生产中实施可扩展的预测性维护，从而导致：

自动分析生成机器和维护人员行为模型，无需人工干预即可提供切实可行的见解。

在私有云环境中处理来自不同维护软件的数据，防止外部访问。

通过机器学习分析，该平台使用交互式对话式 AI 发送通知。