挑战
操作机器人时面临的主要挑战是什么？
- 由于机器人设备持续老化，扭矩正在增加
- 减速器变速箱可能出现故障，影响机器人性能
- 需要快速确定根本原因以防止长时间停机
解决方案
通过将人工智能与人类见解相结合的预测性维护，增强机器人操作的可靠性
- 自动生成机器和维护者行为模型
- 应用程序可检测异常的扭矩趋势，并引导您的维护技术人员找到潜在的润滑脂泄漏问题，例如在单轴上
- 例如，润滑脂泄漏可能导致减速器故障，这可以通过及时更换减速器来避免
实际应用
工业机器人的预测性维护
使用预测性维护解决方案快速识别问题并修复汽车工业机器人。保护您的资本支出投资，最大限度地减少停机时间并优化资源分配，以实现最高的效率和生产力。
减少工业机器人停机时间并提升工作效率
汽车工业机器人维护不当会引发诸多问题，包括扭矩异常增加、减速器故障等。我们的解决方案可以帮助您在故障影响生产之前识别隐患、确定根本原因并及时修复。通过预测性维护，您将实现：
- 提前发现问题
- 减少人工检查
- 降低维护成本并避免过度维护
- 最大限度减少停机时间
- 提高生产效率
- 延长设备寿命
- 提高可持续性
更少的停机时间
早期故障检测和及时修复可减少意外停机。
降低维护成本
主动维护可防止更严重的设备损坏。
提高维护人员的生产力
预测性维护可以将注意力和专业知识引导到最需要的地方。
案例分析
全球汽车制造商
Senseye 预测性维护可提升设备综合效率
成果：一家在 20 多个国家设有工厂的汽车制造商希望减少人工分析和设备停机时间。通过我们的解决方案，客户现已实现：
- 远程监控 10,000 多台机器、100 多种机型
- 支持 500 多名活跃并发用户
- 更高效地利用海量的现有传感器数据
