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现实世界的应用程序

工业机器人的预测性维护

使用预测性维护解决方案快速识别问题并修复汽车工业机器人。 保护您的资本支出投资,最大限度地减少停机时间并优化资源分配,以实现最高的效率和生产力。

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挑战

汽车工业机器人是一项巨额的资本支出投资——由于该行业是早期采用者,因此它们也呈现出自己的年龄。 制造商需要提前解决潜在问题,并从一开始就妥善维护新设备。 解决方案

预测性维护将人工智能与人类见解相结合,自动生成机器和维护人员行为模型,检测异常趋势并引导您的维护技术人员发现潜在问题。

减少工业机器人停机时间并提高效率

汽车工业机器人的维护不当会导致许多问题,从扭矩增加到减速器变速箱故障。 我们的解决方案可帮助您识别潜在问题,确定根本原因并在它们中断生产之前进行修复。 借助预测性维护,您将:

  • 尽早发现问题
  • 减少人工检查
  • 降低维护成本和过度维护
  • 尽可能缩短停机时间
  • 提高工作效率
  • 延长资产寿命
  • 提高可持续性
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无缝集成

使用单一安全的平台将我们的工具与您的现有系统无缝集成,满足您的所有预测性维护需求。

轻松协作

通过自动通知和直观的对话式 AI 界面促进知识共享和协作。

灵活性和可扩展性

采用任何能满足您即时需求的解决方案,然后随着您的成长添加更多功能。 我们为每种汽车需求提供解决方案。

案例分析

全球汽车制造商

Senseye 预测性维护可提高 OEE

成果:这家在20多个国家设有工厂的汽车制造商希望减少手动分析和生产停机时间。 有了我们的解决方案,他们现在:

  • 远程监控 10,000 多台机器和 100 种不同的机器类型
  • 支持超过 500 个活跃并发用户
  • 更好地利用大量的现有传感器数据

有任何问题吗?

我们聊聊吧。 联系我们,我们将帮助您找出最佳的起点。