Goglio 水疗中心自 1850 年以来一直是包装领导者，通过数字化应对持续生产的挑战。对最大可靠性和故障预防的需求促使该公司发展其MIND平台。Goglio与西门子一起超越了传统维护，将每台机器转变为由机器学习和边缘计算提供支持的智能生态系统。
包装的数字化演变
利用 Industrial Edge 加速创新
集成人工智能，实时监控线路，防止意外停机，并通过安全、可扩展的数据管理优化性能。
将复杂性转化为数字价值
数据驱动型行业的切实成果
提高工厂生产力
通过在源头分析数据，可以最大限度地提高性能，同时减少浪费和优化机器工作周期。
利用 AI 防止停机
集成机器学习算法可以在异常情况演变为故障之前对其进行检测，从而确保运行连续性。
利用 Industrial Edge 扩大创新
一个灵活的框架，允许在全球范围内集中和安全地管理和更新数字功能。
Goglio：机器学习和人工智能
提升 MIND 平台功能
Goglio 与 Siemens 合作，整合了 Industrial Edge 增强其数字服务产品的技术。该公司使用IPC 427 Edge和Siemens Marketplace应用程序等技术，将机械专业知识与先进的人工智能逻辑相结合。这种方法允许管理海量数据，确保即时响应和顶级网络安全。
持续监控关键组件
得益于SINAMICS S120和TRCDATA技术功能，Goglio的包装生产线可以以前所未有的精度监控最关键的机器部件。精细分析可以创建可靠的预测模型，将原始数据转化为可操作的见解，供维护团队使用，从而显著降低应急干预措施和相关成本。
通过数字效率实现可持续发展
对于Goglio和Siemens来说，数字化是可持续发展的引擎。优化性能意味着减少所有阶段的能耗和材料浪费。西门子的架构使Goglio能够预测市场需求，通过更精简、更智能的生产流程支持包装解决方案的开发。
Siemens Edge 技术的整合使我们能够提升我们在MIND平台上提供的服务的功能。通过将我们已经稳定的工业物联网平台与Siemens Marketplace上的应用程序提供的机器学习和人工智能逻辑相结合，所有这些都是可能的。