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2026 年西门子印度创新日

德里 | 2026年11月18日

印度的旗舰创新平台汇集了500多位首席技术官、行业领袖和生态系统合作伙伴,探讨如何融合物理世界和数字世界如何加速印度的工业、基础设施和交通行业。

现实世界的人工智能

在 “Transform” 上,我们将讨论和演示技术如何超越可能性变为现实。通过全球专家的主题演讲、分组会议和演示,我们将展示Industrial AI如何通过将现实世界和虚拟世界相结合,在各个行业和基础设施领域提高竞争力。

该活动与印度的增长目标一致,展示了技术,尤其是从概念到企业规模部署的工业人工智能,如何解决紧迫的行业挑战。

主要亮点包括互联工厂和数字双胞胎到可扩展的人工智能基础设施、自主节能建筑和可持续铁路解决方案。

主舞台会议:

关于我们的分组会议

互联工厂愿景:工业 AI 的基础。

互联工厂愿景建立了无缝的数字主线,桥接了 OT 和 IT。通过统一生产线上的实时数据,它提供工业人工智能必不可少的高质量数据集。该基础支持预测性维护和自主优化,将原始制造数据转化为可操作的情报,以实现弹性、高效的工业未来。

SITRANS 软传感器引擎 IQ (SSE IQ)-Key Visual 16zu9
数据中心

数据中心基础架构:人工智能工厂的规模

当今的人工智能驱动的数据中心需要的不仅仅是独立组件,它们需要无缝的系统级集成。这正是我们提供的。Siemens 为人工智能数据中心提供集成自动化和实时数字双胞胎,支持设计、建造和运营阶段,提高效率、透明度和性能优化。我们在人工智能工厂的整个生命周期中为客户提供支持,从早期设计和规格到运营和服务,实现长期性能和可扩展性。

在行动中构建自主权:用于建筑运营的实时 AI 演示

探索由人工智能驱动的专业能力如何将以人为本的自主建筑的愿景转化为实践。该会议通过涵盖建筑运营、能源、设备、舒适度和数据载入的用例,展示建筑物如何超越见解和建议,转向以结果为导向的协调执行。参与者将发现实现更大自主性的具体步骤,这些措施可以减少运营工作量,同时提高效率、弹性、可持续性以及乘员和操作员的体验。

消防建筑图标
性能的数字孪生

人工智能驱动的 Digital Twin

人工智能驱动的数字双胞胎将基于物理的仿真与实时操作数据相结合,为产品、机器和整个生产系统创建动态、不断演变的表现形式。通过在持续的反馈回路中连接虚拟世界和物理世界,它使公司能够以更快的速度、信心和效率进行设计、验证和优化。

铁路基础设施的 Digital transformation

随着铁路网络不断发展以满足不断增长的出行需求,数字化正在重塑信号系统的设计、运营和维护方式。今天,下一个技术飞跃正在进行中:从以硬件为中心的信号系统向软件驱动的云就绪铁路基础设施的过渡。Signaling X 是我们铁路基础设施数字化转型的综合技术基础。通过将成熟的铁路技术与软件定义的功能相结合,Signaling X提高了干线和城市铁路网络的运力、效率、弹性和可持续性。这个数字基础还可以支持人工智能驱动的应用程序的集成,为更智能、更高效的铁路运营开辟了新的可能性。

视觉信号 X 奥斯陆 (2026)

关于我们的展品:

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从自动化到自适应生产

西门子正在通过工业人工智能、Industrial Edge、数字双胞胎和工业运营X帮助制造商实现生产转型,连接物理世界和数字世界,创造更智能、更具弹性的运营。通过将自动化、工业软件、IT/OT 融合和实时数据洞察相结合,Siemens 可在整个工厂车间实现预测性维护、生产优化和更快的决策。通过开放的 Siemens Xcelerator 生态系统,组织可以将数字化转型从个人用例扩展到企业级部署。结果是自适应的、软件驱动的制造,它提高了生产力,增强了可持续性,减少了停机时间,并加强了印度成为具有全球竞争力的制造中心的道路。

印度创新日
聚焦垂直行业

体验 Siemens Ecosystem 的力量

从突破性的工业人工智能到下一代人工智能工厂,从高性能的半导体和数据中心解决方案到数字化交通、建筑、汽车、数据中心等!了解西门子技术如何帮助印度各行各业改造 Everyday。

汽车

汽车

数据中心

数据中心

印度铁路裁剪了 Keyvisual-印度文版

交通

水 EE 海水淡化设计工程

工业机械

生命科学解决方案 Key Visual

生命科学

包装消费品-Digital Twin Still

包装消费品 (F&B)

智能制造的半导体关键视觉

半导体

污水处理厂 Basin 2-扩大可持续性影响-Imagery Datapool

水和废水管理

SRA 产品照片

商业建筑

安装在横臂上的多相 CMR

电力设施

金属加工

冶金

参考:德国可耐福Integral KG

水泥

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加入我们,参加 Transform 2026,探索现实世界的人工智能如何通过数字创新帮助各行业解决挑战。