机器分析
通过针对工业机器的服务生命周期分析，提供更好的服务，提高客户满意度，并开辟新的收入来源。使用机器分析和软件解决方案实施服务生命周期管理、预测性和预防性维护计划以及服务化。
服务生命周期管理可最大限度地延长机器的正常运行时间
现在是时候重塑工业机械公司支持客户的方式了。西门子的服务生命周期分析解决方案利用 IIoT 数据和机器分析来最大限度地减少停机时间、提高机器性能并提高盈利能力。
通过服务化释放增长潜力
如今的工业机械公司正在通过服务生命周期分析寻找新的收入来源。IIoT 解决方案和资产管理软件使机器制造商能够降低成本、提高机器生产率并提高客户满意度。
80% 降低成本
通过简单可靠的工业物联网连接解决方案，提高可持续性并简化现场服务运营。（陕西新泓水艺环境科技有限公司）
10% 减少停机时间
通过收集和分析性能数据的远程机器监控，实现预测性维护并最大限度地提高生产力。(Calvatis)
100% 机器连接
通过使用工业物联网解决方案连接、控制和监控每台机器，无论其使用年限或类型如何，都能提高流程效率。(Bror Tonsjö AB)
启用机器分析
机器制造商和原始设备制造商可以使用从其产品中收集的数据来分析性能、优化设计的可靠性并提高客户满意度。探索全面启用机器分析的三个优先事项。
从设计阶段开始，就要实现售后服务的转型。将传感器集成到原始设计中，可提供有效的预测性和预防性维护所需的数据。
- 通过规划正常运行时间和停机时间来减少延迟和错误
- 使用设计 BOM 更快地创建手册和技术出版物
- 当服务设计中包含机器学习时，可以更快地检测错误
使用资产管理软件执行高质量服务。借助基于云的文档、虚拟现实工具和低代码开发解决方案，将运营和维护成本降低多达 80%。
- 通过确保服务工作说明与产品型号匹配，提高技术人员的工作效率
- 使用 AR、VR 和 MR 工具提高生产可见性并简化维护程序
- 在定制的低代码应用程序中存储和访问技术文档
通过访问实时数据，不断改进维护计划和程序。通过利用在机器之间捕获的资产性能分析来影响下一代机器设计。
- 通过机器监控和优化提高盈利能力
- 通过服务和设计改进实现 ESG 目标
- 捕获现场数据，并通过 AI 和机器学习发现新的可能性
通过使用西门子解决方案，机械制造商可以实现：
25% 提高生产
自动执行数据收集、分析和报告，以优化资产性能并提高竞争力。(Heimon Kala)
$160K 运营方面的节约
更高的数控机床生产率、更短的换型调机时间和计划外停机时间的迅速减少。（西门子低压电机厂）
30% 减少花在维护上的时间
使用直接从 CAD 模型和 BOM 数据中获取信息的自动化解决方案，快速准确地创建手册。（西门子交通）
扬州库开
扬州库开利用物联网数据优化机器制造运营和生产线。
使用 Insights Hub 减少机器停机时间并开发新的收入来源
公司:扬州库开
行业:工业机械行业
位置:江苏省扬州市, China
西门子软件:Insights Hub (formerly known as MindSphere)
借助物联网数据的洞察力，我们能够快速实现新资产的开发和迭代，在行业中保持竞争力。
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