面向重型装备的工程仿真

重型装备的性能工程就是要在所有性能要求之间找到适当的平衡，包括能效、安全性、舒适性等。但是，随着当今的重型装备产品越来越复杂，控制这种平衡行为变得非常困难。可能的参数组合太多，而且这些参数的交互方式并不总是直观，尤其是涉及到软件时。采用基于循环物理原型制作的经典迭代方法不可能取得成功。因此，您需要一个能够利用重型装备工程仿真来推动设计的流程。我们的软件包括工程仿真工具，可将准确性和求解速度相结合，使之成为可能。这些仿真工具与强大的测试解决方案相结合，可提高建模真实性并用于最终原型验证测试。

要创建全面的数字孪生，需要开发一组极其逼真的模型和数据，这些模型和数据始终保持更新，并与任何适用的参数更改保持同步。这可用于预测设备在其实际状态下的真实行为。我们的预测性能工程在设备设计和性能优化过程中的解决方案就是这样做的。在从概念到最终验证的每个产品开发阶段，您可以同时考虑所有物理场和学科，以便模型完全反映现实。我们通过广泛的技术和解决方案的组合实现这一目标，主要基于 1D 系统仿真和 3D 分析，因此您可以在任何环境和阶段应对。通过添加物理测试解决方案，我们赋能利用真实数据对物理属性、边界条件和工作周期做出更好的建模假设。

集成仿真和测试是西门子重型装备预测性能工程解决方案的关键所在。为了应对多学科产品日益复杂的情况，产品开发流程越来越由仿真驱动，许多人错误地认为物理测试变得不那么重要了。在探索新技术来设计当今的创新设备时，需要持续测试来验证建模假设并实现逼真的仿真。测试对于原型验证和认证始终至关重要，随着基于软件的功能模糊了不同生命周期阶段之间的界限，这些任务将以更加连续的方式进行。仿真和测试活动不应在单独的工作流程中进行。它们应该属于同一个平台，这样才能发挥协同作用。西门子是少有的在同一解决方案产品中融合了两种体验的合作伙伴。

电气化和数字化创新可实现数据驱动型运营，这些趋势对产品设计和工程提出了非常具体的要求。两者都需要多学科设计，因为它们将机械设计与 E/E 系统设计和软件相结合。对于所有性能方面，多个学科都发挥着作用。许多参数相互作用，其值取决于机器的运行状态。线性工程流程无法做到这点，因为线性工程流程需要通过大量迭代和重复原型设计来一个接一个地优化学科。为了实现数据驱动型运营，您需要能够让性能预测在交付后依然基于最新模型继续进行的功能。借助西门子解决方案，您可以通过一个通用环境连接所有产品生命周期阶段，在该环境中可以跟踪每台设备从设计到现场的整个历史记录，包括更改、制造偏差、升级、磨损和维护。