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Mecalux 和 Siemens 的机器人化拣选系统正在运行。

Mecalux 采摘机器人中的人工智能

由于西门子实施了基于深度学习算法的视觉软件 SIMATIC Robot Pick AI 技术,该解决方案提高了仓库拣货的效率和自主性。

我们的目标:优化订单拣货和机器人自主性

拣货一直是仓储和生产过程中成本最高、劳动密集型的活动之一。超过 90% 的拣货任务仍是手动完成的,占运营成本的很大一部分,而劳动力短缺、消费者需求和竞争正在加剧。

牢固的伙伴关系

新的机器人化拣选系统是Mecalux和Siemens牢固合作的结果,结合了两家公司在工业自动化技术方面的知识和经验。

两家公司多年来一直在合作实施技术解决方案,以应对物流行业面临的挑战。

The image shows a warehouse with a robot picking up a box from a pallet.
The Mecalux and Siemens robotized picking system in action.

新的分拣操作性和执行标准

该分拣解决方案由巴塞罗那的Mecalux技术中心开发,旨在全天候运行,每小时最多可完成1000次拣货。协作机器人可以处理各种各样的物品,这意味着这项技术适用于希望优化拣货流程的所有领域的公司。

Mecalux 和 Siemens 重申了他们的承诺

Mecalux 和 Siemens 致力于提供尖端的技术解决方案,以提高客户的运营效率。

由 Mecalux 管理软件指导的协作式拣选解决方案可以根据产品类型自动更改抓取系统。当它收到新箱子时,视觉系统和西门子的人工智能算法会识别里面的物品并确定最合适的拣货方法。

选择物品后,协作机器人会精确地将其放入拣货箱中,从而优化可用空间。Mecalux 开发了一种算法,以确保协作机器人将货物放置在正确的位置。

A warehouse with a robot picking up a box from a pallet.
与 Siemens 的技术合作使我们能够联手开发出高度灵活、安全、易于使用并能满足客户特定需求的机器人解决方案。
哈维尔·卡里略, 首席执行官, Mecalux
该解决方案的关键方面之一是,它不需要事先知道相关物品的三维模型。先进的人工智能算法充当大脑,实现智能采摘过程。
何塞·拉蒙·卡斯特罗, 首席执行官, Siemens 西班牙数字工业公司

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