糖业制造很复杂：规模驱动，要求精度、效率和可持续性。随着运营的扩大，知名度差距会减缓绩效和决策。这就是数字化变得至关重要的地方，它可以统一数据，优化运营，实现更快、更明智的决策。
糖业制造是一项复杂的大规模业务，从原材料处理到最终生产，每个阶段都要求精度、效率和可持续性。随着业务的扩展和多元化，保持跨流程的可见性变得越来越具有挑战性。数字化是克服这种复杂性的关键，它使制造商能够统一数据、优化性能并做出更快、更明智的决策。
印度领先的多元化生物精制公司Godavari Biorefineries Ltd.（GBL）经营着庞大的综合糖复合物，生产20多种产品，包括糖、生物基化学品、酒精和电力。
目前，GBL依赖基于excel和电子邮件通信的报告。报告系统严重依赖手动数据输入，导致数据验证延迟，业务可见度有限。同时，关键数据仍然滞留在将近40个不同的DCS和PLC系统以及内部数据库中，形成了孤岛，阻碍了实时洞察和企业范围的决策。
为了应对这些挑战，GBL启动了一项战略数字化转型计划，实施了先进的工业物联网驱动解决方案，以统一运营数据并建立安全、可扩展的数字基础。
运营数据分散在多个控制系统和平台上，限制了全面分析，延迟了关键决策。
将不同的 OT 系统与跨多种技术的 IT 基础设施集成起来构成了重大挑战，尤其是在确保无缝通信和安全方面。
现有基础设施缺乏灵活性、可扩展性和强大的网络安全，限制了适应性并暴露了运营风险。
利用西门子Xcelerator产品组合，GBL实施了一项整体解决方案，将车间系统连接到西门子基于云的Insights Hub平台，从而为数据可视性创建了一个统一的平台。
西门子网关MindConnect Nano支持从不同的PLC和DCS系统安全收集数据，将多个协议标准化为一个统一的数据框架。
高速光纤网络加上射频连接，确保了隔离系统和集中式基础设施之间的可靠通信。
使用 Siemens Scalance 设备创建的开放、可互操作且符合 IEC 62443 标准的架构提供了弹性、面向未来的基础，确保了数据安全，同时实现了可扩展性。
该实施汇集了全面的技术堆栈，其中包括工业连接、数据集成、安全网络、基于云的数据管理和高级可视化工具。
这种集成的生态系统支持从全流程系统到企业级应用的无缝数据流，从而确保一致性、可靠性和可访问性。
为了增强运营智能，GBL 实施了自定义仪表板，提供整个综合糖业综合体的单一窗口视图。
这些仪表板可以实时监控制糖、热电联产和蒸馏厂的运营，并实现生产率、损失和能源使用等关键绩效指标的可视化。历史数据分析支持趋势识别和持续改进。
这种集中式方法将分散的数据转化为切实可行的见解，为各级团队赋能。
该数字平台提供了对运营的全面可见性，可以更快地识别和解决流程偏差，提高资源利用率，提高运营效率。
运营商获得实时洞察以立即采取行动，而领导层则受益于对绩效和效率的战略可见性。
转型为整个组织带来了显著的好处。
通过统一的数据可见性提高运营效率利用实时和历史见解改善决策优化资源利用率从而降低成本通过数据驱动的可持续发展计划减少碳足迹通过综合报告和数据共享实现无缝合规。
此实施的成功为可扩展性和复制奠定了坚实的基础。该解决方案适用于汽车、食品和饮料、化工、制药和水管理等行业，在这些行业中，综合运营和数据透明度至关重要。
有了统一安全的数字基础设施，GBL 完全有能力发展成为数据驱动的企业。该组织现在可以持续优化流程、提高可持续性并满怀信心地扩大运营规模。
通过拥抱工业4.0，GBL正在运营透明度、效率和弹性方面设定新的基准，为下一代智能制造铺平道路。
PLM Indishtech Pvt Ltd合作伙伴关系：作为关键合作伙伴利用Insights Hub集成隔离系统，包括不同品牌的各种DCS和PLC、电能表和称重机。
Insights Hub 上的定制仪表板：PLM Indishtech 还为制糖、热电联产、蒸馏厂和 CMD 运营开发了量身定制的仪表板，提供实时可见性和切实可行的见解
