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合作伙伴解决方案

OT 到 IT 与 Industrial Edge 和 AWS 的集成

一种不受供应商限制的、边缘优先的架构，可通过 Industrial Edge 捕获车间数据，使用 AWS IoT SiteWise Edge 对其进行建模和预处理，并将协调的时间序列和资产模型数据安全地转发到 AWS，用于数字双胞胎、分析和机器学习工作流程。

概述

AWS 集成-概述-1 级概述-通过预配置的连接器将与供应商无关的车间设备连接到 Industrial Edge，第 2 级 AWS IoT SiteWise Edge on Industrial Edge 设备收集和聚合数据并将其发送到 AWS IoT SiteWise，级别 3 Digital Twin 和可视化-使用 Amazon Managed Grafana、4 级分析-使用 Amazon 查询和分析 IoT 数据 QuickSight 或 Mendix 应用程序。第 5 级 AI/机器学习-使用 Amazon SageMaker 训练 AI 模型，并将这些模型部署回 Industrial Edge。

该解决方案将 Industrial Edge 与 AWS IoT SiteWise Edge 和一组 AWS 云服务相结合，提供了一条从现场设备到企业决策的可扩展、安全且不受供应商限制的路径。本地边缘组件收集、标准化和预处理 OT 数据；SiteWise Edge 构建资产模型和本地运营视图；云托管数字双胞胎、可视化、分析和机器学习，以推动持续改进和预测能力。

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详细架构

该架构围绕边缘优先模式构建，该模式将 Siemens Industrial Edge 和 AWS IoT SiteWise Edge 结合在一起，以收集、协调和预处理车间数据，然后将一致的、可用于分析的数据流发送到 AWS 进行企业级处理。在车间，Industrial Edge 托管与供应商无关的连接器和本地 HMI，在保留现有自动化投资的同时，可以低延迟访问设备信号和即时操作视图。

在边缘，AWS IoT SiteWise Edge 在靠近源头的地方进行时间序列摄取和资产建模。SiteWise Edge 构建的资产层次结构和关键绩效指标与您在云端看到的相同，执行本地计算和聚合，并在连接中断期间缓冲数据，以便关键指标保持可用状态，并且只有经过协调的压缩数据才会转发到云端。

工业边缘管理和工业边缘中心为所有边缘组件提供应用编排、生命周期管理和可观察性：连接器、SiteWise Edge、人工智能推理服务器和本地运营商应用程序（例如WinCC Unified、LiveTwin）。该层简化了推理模型的部署、模型更新和监控，确保边缘应用程序在设备间保持一致且易于维护。

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在云端，AWS IoT SiteWise（与IoT TwinMaker、SiteWise Monitor、Managed Grafana、S3、Athena、QuickSight和SageMaker一起）托管企业数字双胞胎、历史存储、可视化和分析/机器学习管道。来自边缘的统一资产和时间序列数据支持跨站点 KPI、机队比较和可扩展的模型训练，而云工具支持仪表板、临时查询和长期保留。Architecture Hub AWS 集成详情图。展示如何端到端地执行安全和运营：本地证书和安全通道保护边缘到云的传输，AWS IAM/KMS 加上集中式记录和监控控制云中的访问和可观察性。由于密钥建模和缓冲是在本地进行的，因此该解决方案仍能抵御互联网中断——运营商保持本地可见性和警报，而在恢复连接后，云端将接收一致的、无间隙的数据。

描述

在云端，AWS IoT SiteWise（与IoT TwinMaker、SiteWise Monitor、Managed Grafana、S3、Athena、QuickSight和SageMaker一起）托管企业数字双胞胎、历史存储、可视化和分析/机器学习管道。来自边缘的统一资产和时间序列数据可实现跨站点 KPI、机队比较和可扩展模型训练，而云工具则支持仪表板、临时查询和长期保留。

安全和运营是端到端强制执行的：本地证书和安全通道保护边缘到云的传输，AWS IAM/KMS 加上集中式记录和监控控制云中的访问和可观察性。由于密钥建模和缓冲是在本地进行的，因此该解决方案仍能抵御互联网中断——运营商保持本地可见性和警报，而在恢复连接后，云端将接收一致的、无间隙的数据。

价值观与福利

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