鉴于每天要进行350次生产转换，产品组合包含大约1,200种不同的产品，以及每年生产的1700万个Simatic组件，需要评估约5000万项工艺和产品数据并将其用于优化，才能使西门子安伯格电子工厂（EWA）的生产顺利运行。此外，突破性技术，例如人工智能 (AI)、Industrial Edge 计算和 云解决方案 已经实现了高度灵活且极其高效和可靠的生产序列。
Industrial Edge 计算和 AI 可提高吞吐量
西门子安伯格战略数字化主管约亨·伯尼格博士说：“借助边缘计算，数据可以在生成的地方立即在工厂或机器上进行处理。”例如，这就是EWA在为分布式I/O组件制造印刷电路板的生产线上所做的事情。但即使在这里，生产也没有得到充分优化，这既不是工厂可用性的问题，也不是过程质量的错。瓶颈在印刷电路板生产的尽头，即自动 X 射线检测部分。指甲大小的电路板可容纳具有各种连接引脚的功能相关总线连接器。在非集成测试中，对这些连接引脚的焊接接头进行 X 光检查，并检查其功能是否正常。是否应该以大约 500,000 欧元的价格购买另一台 X 光机？ （单击此处在 Siemens 博客上阅读有关该主题的专家文章。） 另一种选择是人工智能。来自传感器的数据通过 TIA（全集成自动化）环境传输到云端，该环境由控制器和边缘设备组成。专家训练一种基于人工智能和过程参数的算法。该算法学习反映焊接接头质量的过程数据如何运行，并控制在工厂 Edge 应用程序上运行的模型。“该模型可以预测PCB上的焊接接头是否没有故障：换句话说，是否需要进行下线测试。得益于闭环分析，这些数据可以立即纳入生产因素。” Bönig解释说。
