了解埃尔兰根电子工厂如何减少能耗和缩短上市时间，同时提高质量并实现其可持续发展目标。
我们的埃尔兰根电子工厂是SINAMICS变频器的制造中心，通过在解决方案进入市场之前在现实环境中对其进行测试，从而充当 “零客户”。为了在全球范围内竞争并管理高差异生产，该工厂转型为可持续的数字企业，目标是到2030年实现净零排放，两年内其碳足迹已经减少了一半。
这一成功是由西门子Xcelerator平台以及IT和OT的融合推动的，这使得人工智能和全面的Digital Twin能够在整个产品生命周期中使用。
所有员工都可以通过低代码平台和人工智能访问车间数据，以持续优化流程。此外，该工厂使用Industrial Metaverse来分析过去的事件和预测未来的表现，从而有效地模糊了现实世界和数字世界之间的界限。这种转型得到了对提高员工技能和培养实验文化的高度关注的支持。
通过完善内部集成软件和自动化解决方案，我们确保这些技术在恶劣的工业环境中经过实战考验。因此，客户可以获得成熟的数字解决方案，以提高自身的竞争力和可持续性，同时工厂将继续在我们的全球网络中分享最佳实践，以实现价值最大化。
从埃尔兰根电子工厂取得的显著成功中获得启发。
全面的Digital Twin、IT/OT融合、数据分析和工业人工智能对于工厂更快地向全球客户提供产品至关重要。
电子工厂开发了人工智能应用程序，并在车间实现了这些应用程序。这有助于改善工艺和产品质量，同时提高效率。
IT/OT 融合是全面使用数据优化生产的基础。分析生产数据可以获得新的见解，有助于提高机器和生产线的生产力。
IT/OT 融合使自动化技术与云计算和边缘计算等现代 IT 技术融为一体。面临的挑战是如何对传统设备和现代机器都这样做。工厂使用部署在我们一台 Industrial Edge 设备上的低代码应用程序来建立数据连接。然后，作为运营管理的一部分，对机器数据进行处理并用于优化生产。他们还使用公民分析方法，使所有员工都能使用运营数据获得新的见解。
该工厂已经开发了专门用于但不限于生产的数字双胞胎。所有数字双胞胎的共同点是，它们是真实系统的复制品，操作员无需干预真实系统即可对其进行测试。一个具体的例子是车间物料流的模拟。在这里，自动导引车（AGV）将物料运送到生产线。寻找最佳路线和循环时间取决于复杂的仿真工具，例如Tecnomatix Plant Simulation和Process Simulate。结果，物料流通减少了约40％。
由于工厂已经在使用数字双胞胎、工业物联网、人工智能、增强现实和虚拟现实等核心技术，因此他们将这些技术结合起来，为迈向工业元界迈出第一步是合乎逻辑的。它目前正用于优化和加快规划，例如扩大产量。它还被用来识别运营中的偏差，从而可以持续优化生产。Industrial Metaverse 的另一个关键优势是能够跨地域协作，以解决系统生产力和流程效率等挑战。
该工厂在SINAMICS产品的生产中使用工业人工智能等手段，以确保更高的质量并提高生产效率。人工智能技术使用更智能的自动化技术，例如使用低成本传感器技术来执行非常复杂的任务，从而将熟练工人从重复的、要求不高的工作中解放出来。它还使人类和机器人更容易协作，充分利用两全其美的优势。为了训练人工智能进行垃圾箱拣选，工厂正在使用机器人、垃圾箱和零件的数字双胞胎进行逼真的模拟。这比为每个零件编程机器人或使用包含不同零件的预制嵌体要快得多，效率也更高。
该工厂致力于到2030年实现无碳未来。这种双管齐下的战略优先考虑大幅减少能源，同时确保所有电力（无论是现场发电还是购买的）都是 100% 可再生的。我们利用先进的数据分析来最大限度地提高效率并优化我们的清洁能源使用。
除了运营，可持续发展已融入我们的产品基因。每个组件都经过精心设计，可翻新、再利用和回收利用。SINAMICS 变频器系列就是一个很好的例子；这些单元结构紧凑、节约材料，并且专为循环生命周期而设计。通过优先考虑稳健的生态设计，我们帮助全球客户缩小碳足迹，同时保持最佳工业绩效。
我们希望产生可持续的影响。它激励我看到员工的活力，体验新技术，为我们的子孙后代创造一个可持续的工作场所。
深入了解帮助埃尔兰根电子工厂实现其关键绩效指标并成为可持续发展的数字企业的关键技术。
