实施向数字企业的转型是为了更好地满足客户的需求:短而可靠的交付时间、更大的灵活性和更可持续的生产。这只有通过数字化转型才有可能,一方面要有针对性地部署技术,另一方面要培训员工并将他们紧密地整合到新流程中。
能源效率可降低成本并提高可持续性
该工厂将能量传感器和机器数据相结合,以确定优化潜力。它还利用自己的高效产品,例如IE4级电机,进一步降低总体能耗。
位于巴特诺伊施塔特的电动机工厂是生产同步、主和异步电动机的牵头工厂。
实施向数字企业的转型是为了更好地满足客户的需求:短而可靠的交付时间、更大的灵活性和更可持续的生产。这只有通过数字化转型才有可能,一方面要有针对性地部署技术,另一方面要培训员工并将他们紧密地整合到新流程中。
从埃尔兰根电子工厂取得的显著成功中获得启发。
全面的Digital Twin、IT/OT融合、数据分析和工业人工智能对于工厂更快地向全球客户提供产品至关重要。
电子工厂开发了人工智能应用程序,并在车间实现了这些应用程序。这有助于改善工艺和产品质量,同时提高效率。
IT/OT 融合是全面使用数据优化生产的基础。分析生产数据可以获得新的见解,有助于提高机器和生产线的生产力。
巴特诺伊施塔特工厂的数字化转型以主要由生产人员推动的用例为基础。他们的专业知识确保可以采集、理解和评估来自机器的相关数据。因此,垂直整合不仅仅是在技术层面上进行,数据从车间流向顶层。相反,参与生产和管理的人员紧密合作并共享知识,这样所有参与人员都可以使用一致的数据并做出正确的决策。


为了建立机器的必要连接,工厂利用了机器操作员的丰富经验。无论机器多旧,都可以将其集成到生态系统中,使其数据在整个公司都可用。这要归功于多年的专业知识、Totally Integrated Automation (TIA) 产品组合中的集成自动化硬件以及灵活的可视化和分析软件。在缺乏这种专业知识的公司中,西门子连接服务专家可以使您的旧机器适合数字化。成为数字化企业并不意味着更换所有设备,而是继续使用经受住时间考验的设备。
我们通过灵活的自动化和数字化显著提高了生产力。这确保了我们的竞争力。
该工厂将能量传感器和机器数据相结合,以确定优化潜力。它还利用自己的高效产品,例如IE4级电机,进一步降低总体能耗。
得益于 IT/OT 集成,可以收集和分析传感器和控制器数据。IT 流程完善这些数据以创造价值、提高可持续性、过程控制和工厂可用性。
大量机械导致的工厂复杂性高,可能对准时交付构成挑战。Condition monitoring(数字维护)通过分析磨损指示器并采取早期行动来提高可用性并降低维护成本。
每年生产 35,000 个新变体需要很高的灵活性。Digital Twin 简化了规划,实现了虚拟调试,将机器更换时间从几天缩短到几小时,调试时间从几个月缩短到几周。
质量永远是第一位的:Industrial Edge 使用 AI(边缘应用程序)来分析高频机器数据并检测异常,而不会影响速度或灵活性。
生态系统中合作伙伴之间的合作是数字企业的关键:巴特诺伊施塔特的员工与内部和外部开发人员密切合作,而与大学的合作则扩大了数据驱动的机会。