Công nghệ cốt lõi của công ty

Kiến trúc và Thiết kế Phần mềm

Lĩnh vực nghiên cứu Kiến trúc và Thiết kế Phần mềm xác định các mô hình kiến trúc cho phần mềm công nghiệp tự phát triển. Chúng tôi biến các bản thiết kế tĩnh thành kiến trúc phần mềm sống động cho phép các hệ thống chủ động tái tạo bản thân trong khi đảm bảo tính chính xác trên các cảnh quan phức tạp.

Khám phá các ấn phẩm

Điều gì sẽ xảy ra nếu phần mềm công nghiệp không còn là một công cụ tĩnh, mà là một kiến trúc sống động tự phát triển để duy trì sự chính xác?

Nghiên cứu của chúng tôi đang định hình lại tương lai của danh mục kỹ thuật số của Siemens bằng cách phát triển các kiến trúc phần mềm được xây dựng để phát triển. Chúng tôi chuyển đổi các bản thiết kế cố định thành các đồ tạo tác kiến trúc thích ứng linh hoạt để chủ động quản lý sự phức tạp. Bằng cách tích hợp tính tự chủ hoạt động và nhận thức về bản thân vào kiến trúc cốt lõi, chúng tôi đảm bảo rằng phần mềm của chúng tôi vẫn linh hoạt và chính xác, ngay cả khi môi trường và yêu cầu của chúng liên tục thay đổi.

Điều quan trọng là sự phát triển của kiến trúc phần mềm từ một bản thiết kế cố định sang một đồ tạo tác thích ứng linh hoạt để bảo tồn tính chính xác trong suốt quá trình tiến hóa của chính nó.

Hình ảnh chia nhỏ hiển thị các khối kính neon trừu tượng và một nhà phát triển làm việc trên nhiều màn hình

Hai đồng nghiệp cộng tác trong một văn phòng hiện đại, nhìn vào màn hình máy tính xách tay

Nghiên cứu Kiến trúc và Thiết kế Phần mềm tập trung vào sự chuyển đổi từ bản thiết kế tĩnh sang kiến trúc phần mềm sống động. Chúng tôi xác định các nguyên tắc cho kiến trúc phần mềm tự phát triển và các đặc điểm chất lượng kiến trúc cần thiết cho quyền tự chủ hoạt động. Công việc của chúng tôi thúc đẩy sự phát triển kiến trúc chiến lược và hiện đại hóa danh mục đầu tư, cho phép chuyển sang các mô hình phần mềm gốc AI.

Các lĩnh vực nghiên cứu chính tập trung vào nhận thức về bản thân đối với các hệ thống phần mềm, khuôn khổ để tự phát triển, thiết kế kiến trúc phần mềm liên kết, quản trị tự trị và tích hợp dữ liệu tăng cường AI. Một trụ cột trung tâm trong lĩnh vực của chúng tôi là kỹ thuật của phong bì đúng đắn và dây nịt xác minh. Bằng cách nhúng sự tự nhận thức và truy xuất nguồn gốc vào cốt lõi kiến trúc, chúng tôi đảm bảo rằng các hệ thống công nghiệp phức tạp và kiến trúc đại lý vẫn linh hoạt, đáng tin cậy và chính xác trong suốt quá trình phát triển của chính chúng.

Cái này Công nghệ cốt lõi của công ty tập trung vào kỹ thuật của các ứng dụng phần mềm công nghiệp tự phát triển và liên kết thông qua các khung kiến trúc phần mềm tiên tiến. Chúng tôi thúc đẩy sự phát triển kiến trúc chiến lược, đảm bảo rằng phần mềm của chúng tôi vẫn chính xác và đáng tin cậy trong các môi trường có rủi ro cao. Bằng cách áp dụng các phong bì chính xác và các đặc điểm kiến trúc để tự chủ hoạt động, chúng tôi cho phép các ứng dụng công nghiệp chủ động thích ứng trong khi vẫn duy trì tính toàn vẹn hoạt động.

Ngoài nghiên cứu nền tảng về các nguyên tắc kiến trúc sống, Công ty Core Technology này cung cấp tư vấn chuyên gia, đánh giá kiến trúc và đánh giá kỹ thuật. Là một lĩnh vực nằm ngang, nó cung cấp các mô hình kiến trúc và hướng dẫn tương lai cần thiết để xây dựng phần mềm cấp công nghiệp, linh hoạt trên tất cả các lĩnh vực kinh doanh của Siemens.

Biểu tượng cho Kiến trúc và Thiết kế Phần mềm

Ấn phẩm

Khám phá các bài báo nổi bật của chúng tôi

Tình thế tiến thoái lưỡng nan: Quá nhắc nhở các mô hình ngôn ngữ lớn

Xuất bản trong: Hội nghị quốc tế lần thứ 3 về nền tảng và mô hình ngôn ngữ lớn (FLLM) năm 2025
Đường Vĩnh Kiến; Doruk Tuncel; Christian Koerner; Thomas Runkler

Việc nhắc nhở quá mức xảy ra khi các ví dụ quá mức trong lời nhắc làm giảm hiệu suất LLM, thách thức các giả định học tập truyền thống ít lần. Để nghiên cứu tình thế tiến thoái lưỡng nan này, một khung nhắc nhở đã đánh giá lấy mẫu ngẫu nhiên, nhúng ngữ nghĩa và lựa chọn vectơ TF-IDF trên các mô hình như GPT-4O, DeepSeek-v3 và LLAMA-3.1. Kết quả cho thấy rằng quá nhiều ví dụ về miền cụ thể gây hại cho độ chính xác một cách nghịch lý. Được thử nghiệm trên các bộ dữ liệu yêu cầu phần mềm, tăng dần các ví dụ phân tầng và được chọn TF-IDF cho thấy kích thước nhắc nhở tối ưu. Cách tiếp cận này tránh được sự nhắc nhở quá mức trong khi vượt trội hơn phân loại yêu cầu hiện đại 1%.
Xem tại trang của nhà xuất bản

Hệ thống đại lý dựa trên LLM cho kỹ thuật phần mềm: Thách thức và cơ hội

Gửi đến: SE2026, Gesellschaft für Informatik, Bonn
Đường Vĩnh Kiến, Thomas Runkler

Bất chấp những tiến bộ của LLM, các nhiệm vụ kỹ thuật phần mềm phức tạp đòi hỏi các phương pháp tiếp cận hợp tác, chuyên biệt. Bài báo này xem xét một cách có hệ thống mô hình mới nổi của các hệ thống đa tác nhân dựa trên LLM trong toàn bộ vòng đời phát triển phần mềm, bao gồm kỹ thuật yêu cầu, tạo mã, thử nghiệm và gỡ lỗi. Nó kiểm tra lựa chọn mô hình, điểm chuẩn đánh giá, khuôn khổ đại lý và giao thức truyền thông. Ngoài ra, công việc nêu bật những thách thức chính như sắp xếp, phối hợp nhân sự, tối ưu hóa chi phí và thu thập dữ liệu, cung cấp những hiểu biết cần thiết về tình trạng kỹ thuật phần mềm đại lý.
Xem tại trang của nhà xuất bản

Hiện đại hóa hệ thống kế thừa theo mô hình trên quy mô

Xuất bản trong: ReCODE '26: Kỷ yếu Hội thảo đầu tiên về Dịch thuật, Chuyển đổi và Hiện đại hóa Mã, trang 13 - 18
Tobias Böhm, Jens Quan Su Tiến, Mohini Nonnenmann, Tom Schoonbaert, Bart Carpels, Andreas Biesdorf

Báo cáo kinh nghiệm này trình bày một cách tiếp cận định hướng mô hình bốn giai đoạn (phân tích, làm giàu, tổng hợp, chuyển đổi) chèn một mô hình trung gian bất khả tri công nghệ giữa các cơ sở mã kế thừa và các nền tảng mục tiêu hiện đại. Áp dụng cho một ứng dụng.NET công nghiệp lớn, nó bán tự động di chuyển giao diện người dùng và cấu trúc trang sang các ngăn xếp web hiện đại trong khi vẫn giữ được hành vi chức năng. Bằng cách củng cố kiến thức kiến trúc thành các mô hình rõ ràng, nó cải thiện khả năng bảo trì và kinh nghiệm của nhà phát triển. Mặc dù những thách thức về bố cục đòi hỏi nỗ lực thủ công, cách tiếp cận này giảm rủi ro, mở rộng hiệu quả và cung cấp các mẫu có thể tái sử dụng.
Xem tại trang của nhà xuất bản

Kết nối cú pháp chính thức và ngữ nghĩa LLM: Trích xuất đồ thị kiến thức để hiểu mã kế thừa

Xuất bản trong: 2026 Hội nghị Quốc tế IEEE lần thứ 23 về Người đồng hành Kiến trúc Phần mềm (ICSA‑C)
Henry Thillmann; Bernhard Rumpe; Andreas Biesdorf

Các doanh nghiệp thành lập thường dựa vào các hệ thống kế thừa khó duy trì do ngôn ngữ lỗi thời và số nhận dạng không rõ ràng. Tuy nhiên, việc thay thế các hệ thống này có nguy cơ mất độ tin cậy đã được chứng minh của chúng. Các mô hình ngôn ngữ lớn có thể hỗ trợ phục hồi và hiện đại hóa kiến trúc, nhưng chúng yêu cầu quản lý ngữ cảnh chính xác. Vì mã là một ngôn ngữ chính thức có thể phân tích được, truy xuất có thể khai thác cấu trúc chương trình thay vì dựa vào văn bản không có cấu trúc. Chúng tôi đề xuất một phương pháp dựa trên phân tích cú pháp để xây dựng biểu đồ kiến thức nhận thức cấu trúc cho GraphRAG. Cách tiếp cận này thể hiện độ chính xác truy xuất được cải thiện và lý luận kiến trúc đa bước trong một nghiên cứu điển hình công nghiệp.
Xem tại trang của nhà xuất bản