Đánh giá an toàn và rủi ro

Tăng năng suất và giảm chi phí bằng cách xác định khách quan tất cả các lỗi tiềm ẩn trong thiết kế hoặc sản phẩm. Sử dụng Digital Risk Twin để tạo ra các hiện tượng phân tích hiệu ứng và chế độ lỗi tiêu chuẩn (FMEA) và chế độ lỗi, hiệu ứng và phân tích độ nghiêm trọng (FMECA). Cách tiếp cận này cung cấp những lợi ích của một mô hình có thể tái sử dụng và có thể mở rộng, cho phép tạo tài liệu tiêu chuẩn như một sản phẩm phụ của quá trình mô hình hóa ở bất kỳ giai đoạn nào của quá trình phát triển.

Đảm bảo rằng các lỗi được mô tả, hiển thị và báo cáo một cách nhất quán và có thể truy nguyên. Sử dụng sơ đồ lỗi làm biểu diễn đồ họa về nguyên nhân, cơ chế và lỗi có thể dẫn đến mất chức năng trong hệ thống, được mô tả dựa trên phân loại lỗi chuyên dụng. Sử dụng giao diện đồ họa để minh họa các quá trình vật lý dẫn đến lỗi của một mục (nguyên nhân, cơ chế, lỗi, triệu chứng) và cách chúng có thể lan truyền khắp hệ thống thông qua bản đồ phụ thuộc tự động. Phát triển sơ đồ thất bại cho từng mục để xác định cách một thành phần có thể thất bại dựa trên vật lý của sự cố. Mỗi lỗi đi kèm với các điều kiện lỗi, các điều khoản bồi thường và phương pháp phát hiện, có thể được hiển thị trong báo cáo FMECA, đảm bảo thông tin chi tiết toàn diện và có thể thực hiện được.

Xác định sự phụ thuộc của rủi ro kỹ thuật trong một cấu hình hệ thống cụ thể bằng cách sử dụng phân tích cây lỗi chức năng (FTA). Tự động tạo FTA từ Digital Risk Twin để xác định chính xác nguyên nhân tiềm ẩn của thất bại, đánh giá tầm quan trọng tương đối của chúng và xác định xác suất xảy ra. Cách tiếp cận tự động này đảm bảo phân tích kỹ lưỡng và năng động, nâng cao độ chính xác và độ tin cậy của các đánh giá rủi ro.

Thực hiện đánh giá nguy cơ chức năng (FHA) ở cả cấp độ nền tảng và hệ thống để xác định các lỗi chức năng tiềm ẩn và phân loại các mối nguy liên quan đến các điều kiện hỏng hóc cụ thể. FHA được phát triển sớm trong quá trình phát triển và được cập nhật khi các chức năng mới hoặc điều kiện lỗi được xác định. Nhờ tích hợp API, THỰC HIỆN có thể sử dụng các mô hình chức năng (như SysML) để thực hiện FHA, đảm bảo quá trình đánh giá kỹ lưỡng và năng động.