ỨNG DỤNG THỰC TẾ

Phân tích dữ liệu dựa trên AI trong hàn ô tô

Phát hiện và sửa chữa kẹp thân xe bị lỗi trước khi chúng gây ra sự cố sản xuất. Bảo trì dự đoán dựa trên AI của Siemens giải quyết các vấn đề khi chúng phát sinh - thay vì dựa vào các chuyên gia để thực hiện sửa chữa khẩn cấp tốn kém.

Liên hệ với chúng tôi

Dây chuyền lắp ráp hàn ô tô, trong đó công nhân mặc đồ bảo hộ thực hiện các hoạt động gia công chính xác.

Thử thách

Những thách thức chính đối với việc bảo trì dự đoán kẹp trong xưởng sản xuất thân xe là gì?

Bảo trì dựa vào khoảng thời gian cố định, hạn chế việc sử dụng vòng đời kẹp
Việc xác định sự bất thường của kẹp rất tốn thời gian, đặc biệt là khi nguyên nhân gốc rễ không chắc chắn
Việc điều động các chuyên gia mà không xác định rõ vấn đề dẫn đến sự chậm trễ đáng kể và làm phức tạp quá trình bảo trì

Giải pháp

Giải pháp bảo trì dự đoán dựa trên AI tăng cường bảo trì bằng cách phát hiện lỗi và tăng cường OEE

Giải pháp hệ thống dựa trên AI phân biệt giữa hoạt động kẹp bình thường và bất thường
Nó xác định các khu vực hỏng hóc để bảo trì và cho phép bảo trì dự đoán, tăng tính khả dụng, hiệu suất và Hiệu quả thiết bị tổng thể (OEE)
Phản ứng nhanh chóng với các lỗi kẹp được phát hiện giúp giảm thời gian ngừng hoạt động ngoài dự kiến

Một thợ hàn chuyên nghiệp đang làm việc trong nhà máy ô tô, đeo mặt nạ hàn và mặc đồ bảo hộ, thực hiện hàn một chi tiết kim loại.

Dự đoán lỗi chính xác

Phát hiện hoạt động bất thường của kẹp bằng các hệ thống dựa trên AI của Siemens, giúp xử lý sự cố trước khi trước khi phát sinh thời gian ngừng hoạt động ngoài kế hoạch.

Tự động hóa công tác bảo trì

Giảm tải bảo trì với các giải pháp bảo trì dự đoán của Siemens để kiểm tra chất lượng hàn và lên lịch bảo trì tự động.

Tối đa hóa hiệu suất xưởng thân xe

Nâng cao Hiệu suất Thiết bị Tổng thể (OEE) trên các dây chuyền sản xuất, phát hiện và khắc phục sự cố sớm để tối ưu hóa vòng đời thiết bị.