Phát hiện và phát triển thuốc
Các giải pháp phát triển và phát triển thuốc kết nối dữ liệu khoa học đa phương thức thành một nền tảng sẵn sàng cho AI để thúc đẩy những hiểu biết sâu sắc hơn về quy trình sản xuất thuốc.
Tăng cường hiểu biết khoa học trong toàn bộ đường ống thuốc
Tập hợp dữ liệu khoa học đa phương thức lại với nhau trong một nền tảng kiến thức thống nhất, sẵn sàng AI, giàu ngữ cảnh để cải thiện khám phá khoa học và đẩy nhanh tốc độ chữa trị thế hệ tiếp theo.
Tận dụng các mô hình và mô phỏng in-silico để hướng dẫn các thí nghiệm vật lý và giảm thời gian cho bệnh nhân.
Đổi mới nghiên cứu và phát triển thuốc
Triển khai phương pháp tiếp cận dựa trên chuỗi kỹ thuật số tích hợp để kết nối dữ liệu đa phương thức, mô hình và chuyên môn — cho phép hiểu biết khoa học tốt hơn, tăng tốc khám phá và đảm bảo các quyết định mạnh mẽ, có thể truy xuất được trong toàn bộ vòng đời phát triển thuốc.
1.000+ Mở rộng việc phát hiện thuốc lên hàng nghìn hợp chất
Quản lý hàng nghìn hợp chất và dữ liệu sàng lọc thông lượng cao trong một nền tảng thống nhất, cho phép thông tin chi tiết nhanh hơn, hợp tác liền mạch và các hoạt động khám phá thuốc có thể mở rộng.
x6 Tăng tốc phân tích dữ liệu lên đến 6 lần
Giảm phân tích dữ liệu thử nghiệm từ một giờ xuống dưới mười phút, cải thiện đáng kể hiệu quả và ra quyết định.
50% Giảm 50% thời gian phân tích dữ liệu
Tập trung dữ liệu R & D và tiêu chuẩn hóa quy trình làm việc để đẩy nhanh quá trình ra quyết định và giảm thời gian phân tích dữ liệu lên đến 50% trong việc khám phá thuốc.
Tăng cường R&D bằng cách kết nối dữ liệu, mô hình và quy trình làm việc
Điều hướng sự phức tạp của việc khám phá và phát triển thuốc với một đối tác kỹ thuật số được kết nối. Tối ưu hóa các quy trình nghiên cứu, trở thành định hướng dữ liệu và tăng tốc năng suất khoa học bằng cách tận dụng chuỗi kỹ thuật số tích hợp trong toàn bộ vòng đời thuốc.
Cho phép khám phá đa phương thức tự tin với truy xuất nguồn gốc đầy đủ từ thiết kế thuốc đến quyết định.
- Đổi mới qua các phương thức trị liệu, từ khám phá sớm đến xác định đặc điểm, trong một môi trường thống nhất, thích nghi.
- Thiết lập hồ sơ khoa học liên tục bằng cách kết nối các thí nghiệm, bộ dữ liệu, tài liệu và quyết định qua các quy trình công việc, bảo tồn bối cảnh, IP và tuân thủ.
- Thống nhất quy trình và thu thập dữ liệu, thực hiện thí nghiệm, khoa học tính toán và phân tích trong một môi trường hoạt động khoa học thông minh, kết nối, phá vỡ các silo dữ liệu.
Chuyển đổi khám phá thuốc thông qua R&D được kết nối
.png?auto=format%2Ccompress&w=640&h=360&fit=crop&crop=faces%2Cedges&q=60)
Tăng tốc thiết kế thuốc dựa trên AI
Tập trung dữ liệu đa phương thức và cho phép quy trình công việc Thiết kế-Tạo Thử nghiệm dựa trên AI để đẩy nhanh ý tưởng phân tử và ra quyết định giữa các nhóm nghiên cứu.
Thống nhất R&D toàn cầu trên một nền tảng
Loại bỏ các silo dữ liệu và hợp lý hóa quy trình làm việc bằng cách hợp nhất các hệ thống thành một ELN và nền tảng dữ liệu thống nhất để hợp tác và ra quyết định đa chức năng.
Mở rộng quy mô cộng tác CRO hiệu quả
Hỗ trợ quy trình làm việc đa dạng của khách hàng với nền tảng có thể mở rộng tiêu chuẩn hóa thu thập dữ liệu, tự động hóa báo cáo và cho phép cộng tác thời gian thực giữa các nhóm toàn cầu.
Một trong những hậu quả lớn nhất, bất ngờ mà chúng ta đã thấy từ việc tích hợp Dotmatics là nó giúp các nhà khoa học tiết kiệm hàng giờ thời gian phân tích dữ liệu... Các nhà khoa học Addex đang tiết kiệm 50% thời gian trước đây dành cho phân tích dữ liệu.
Tăng tốc phát triển thuốc
Khám phá cách chuỗi kỹ thuật số của Siemens kết nối con người, quy trình và dữ liệu trong toàn bộ vòng đời sản phẩm để cải thiện hiệu quả, đẩy nhanh thời gian đưa ra thị trường và giảm tổng chi phí sở hữu.
Các giải pháp tích hợp để phát hiện và phát triển thuốc
Nghiên cứu và thiết kế vật liệu
Kỹ thuật hiệu suất
Quản lý thông tin phòng thí nghiệm
Lập kế hoạch thiết kế quy trình & kỹ thuật
AI & phân tích dữ liệu
Điện toán hiệu suất cao
Câu hỏi thường gặp
Tìm hiểu thêm
Đọc
Blog | Từ dữ liệu phân mảnh đến ra quyết định thông minh
Tờ thông tin | Dự đoán hiệu suất ứng viên thuốc trước khi chạy các thí nghiệm vật lý
Đồ họa thông tin | Từ phân mảnh dữ liệu đến khám phá sẵn sàng AI
Đọc
Blog | Tối ưu hóa quy trình nghiên cứu và phát triển dược phẩm bắt đầu bằng việc kết nối dữ liệu, nhóm và tổ chức
Sách điện tử | Lab-in-the-Loop: Cách giảm thời gian khám phá thuốc
Xem
Video | Phân tử ra thị trường: Xu hướng chuyển đổi kỹ thuật số trong dược phẩm
Hội thảo trên web theo yêu cầu | Tăng tốc phát triển thuốc trong môi trường hợp tác, dựa trên dữ liệu
Hãy nói chuyện!
Liên hệ với các câu hỏi hoặc nhận xét. Chúng tôi ở đây để giúp đỡ!