Skip to main content
Trang này được hiển thị bằng tính năng dịch tự động. Xem bằng tiếng Anh?
Dịch vụ

Lợi ích của quản lý dữ liệu năng lượng

Làm thế nào bạn có thể thu thập dữ liệu năng lượng để đáp ứng các yêu cầu hoặc nghĩa vụ báo cáo, chẳng hạn như “Chỉ thị Báo cáo Sustainability Corporate Sustainability Reporting Directive” (CSRD) của EU? Quản lý dữ liệu năng lượng hiệu quả cung cấp một cái nhìn tổng quan chính xác về mức tiêu thụ năng lượng của tất cả các công ty và tài sản được kết nối.

Đạt được tính minh bạch và chất lượng có giá trị

Trong thực tế, mức tiêu thụ năng lượng thường được ghi lại thủ công và rất tốn công sức, và sau đó chỉ được tổng hợp thành các số liệu hàng năm. Với hệ thống giám sát dữ liệu năng lượng, điều này sẽ đơn giản hơn nhiều trong tương lai. Ví dụ, các số liệu chính về điện, nước, nhiệt hoặc khí đốt được thu thập dưới dạng dữ liệu thời gian thực. Điều này áp dụng cho cả tòa nhà thương mại và sản xuất. Điều này cung cấp tính minh bạch có giá trị và tăng đáng kể chất lượng dữ liệu. Dựa trên dữ liệu này, tiềm năng hiệu quả năng lượng ban đầu cũng có thể được xác định.

Cô gái trẻ chuyên nghiệp mỉm cười khi làm việc với máy tính.

Nền tảng cho phân tích dữ liệu thông minh

Giám sát liên tục mang lại lợi thế lớn cho các công ty bằng cách tự động thu thập dữ liệu năng lượng. Điều này giúp loại bỏ nguy cơ báo cáo không chính xác và loại bỏ nhu cầu kiểm tra tính hợp lý truyền thống, đơn giản hóa đáng kể quy trình làm việc thông qua tự động hóa. Do đó, chất lượng dữ liệu được cải thiện đáng kể. Hơn nữa, giám sát liên tục đặt nền tảng cho phân tích dữ liệu thông minh, cho phép hiểu sâu hơn và khám phá tiềm năng hiệu quả năng lượng bổ sung.

Người đàn ông mặc bộ đồ công sở làm việc trước máy tính bên cạnh một tách cà phê.

Quản lý dữ liệu năng lượng: Lợi ích của bạn

Hệ thống giám sát dữ liệu năng lượng toàn cầu cung cấp một cái nhìn tổng quan toàn diện về mức tiêu thụ năng lượng của bạn chỉ bằng một nút bấm và có thể được triển khai với nỗ lực tối thiểu.

Người phụ nữ mỉm cười cầm máy tính xách tay mở trong văn phòng hiện đại.

AI phát hiện trục trặc và sử dụng quá mức

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang ngày càng được áp dụng trong quản lý tòa nhà. Chúng tôi đã phát triển một thuật toán tự học phát hiện hành vi tiêu thụ bất thường trong các tòa nhà. Nếu giá trị đo được thực tế lệch quá mạnh so với mô hình tiêu thụ đã xác định, điều này có thể cho thấy sự thay đổi trong hành vi hoạt động. Bạn sẽ tự động nhận được một email chứa thông tin kỹ thuật về sự bất thường này. Điều này cho bạn thấy nơi xảy ra sai lệch dẫn đến tăng tiêu thụ và chi phí cao hơn.

Người đàn ông trong môi trường công nghiệp cầm máy tính xách tay mở.
Nghiên cứu điển hình

Breitenburger Milchzentrale

Phối hợp với các chuyên gia năng lượng của Siemens, Breitenburger Milchzentrale đã phát triển một chiến lược năng lượng toàn diện.

Cốt lõi của giải pháp Grid Edge là quy trình điện thành nhiệt hiệu quả với hệ thống nồi hơi lai sáng tạo, bao gồm kết nối với quản lý tải tự động (Desigo PX và Desigo CC).

Nghiên cứu điển hình

Bệnh viện Thánh Joseph Berlin-Tempelhof

  • Hiện đại hóa hệ thống quản lý tòa nhà và cung cấp điện
  • Tiết kiệm chi phí năng lượng hàng năm hơn 300.000 €
  • Tiết kiệm hơn 1.300 tấn CO2 mỗi năm
Đầu vào Thánh Giuse