Ngày nay, các công ty yêu cầu các giải pháp có khả năng thích ứng ngay lập tức với các sản phẩm mới. EPF trả lời với Supata, một hòn đảo robot tích hợp Trí tuệ nhân tạo và Industrial Metaverse. Công nghệ này cho phép các bộ phận mới được xử lý tự động, loại bỏ thời gian lập trình lại. Thông qua việc sử dụng dữ liệu tổng hợp và giám sát tiên tiến, EPF đảm bảo hiệu quả và đổi mới liên tục.
Robot tiên tiến và linh hoạt
Cách mạng hóa robot với AI và Metaverse
Khám phá cách EPF và Siemens đã tạo ra Supata®, hòn đảo robot linh hoạt tích hợp robot, trí tuệ nhân tạo và Metaverse Công nghiệp để tối ưu hóa thời gian sản xuất kỹ thuật và công nghiệp.
Sự phát triển linh hoạt của tự động hóa công nghiệp
Ưu điểm của tự động hóa thông minh
Tối ưu hóa việc nắm bắt robot với AI
Trí tuệ nhân tạo hướng dẫn robot tìm kiếm đối tượng, sử dụng các thuật toán tiên tiến để lập kế hoạch chuyển động với ít rung động nhất có thể trong chu kỳ làm việc.
Đào tạo AI trong Metaverse Công nghiệp
Thông qua các mô phỏng quang thực, có thể tạo ra dữ liệu tổng hợp để đào tạo AI ngay cả trước khi phần vật lý tồn tại, đẩy nhanh đáng kể thời gian đưa ra thị trường của các sản phẩm mới.
Giám sát hiệu suất với Industrial Edge
Nhờ nền tảng Industrial Edge của Siemens, có thể xác minh tính toàn vẹn của các mô hình AI theo thời gian và theo dõi hiệu suất của máy Supata thông qua việc sử dụng các ứng dụng công nghiệp chuyên dụng.
EPF Supata: sự phát triển của robot
Quản lý sản xuất tự chủ
Supata là một hòn đảo robot được thiết kế để thích ứng với các cấu hình khác nhau trong các lĩnh vực như ô tô và dược phẩm. Tích hợp với AI cho phép các bộ phận mới được thêm vào sản xuất mà không cần phải lập trình lại máy. Hệ thống xử lý các thành phần một cách tự động và tự thiết lập tự động, đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng của khách hàng về tính linh hoạt và tối ưu hóa quy trình công việc công nghiệp.
Mô phỏng nâng cao với NVIDIA Omniverse
Nhờ tích hợp với Nền tảng NVIDIA Omniverse trong metaverse công nghiệp, có thể tạo mô phỏng trong môi trường quang thực. Điều này cho phép khách hàng hiểu cách giải quyết vấn đề hoặc cải thiện chu kỳ sản xuất ngay cả trước khi sản xuất vật lý. Trong môi trường này, dữ liệu tổng hợp được thu thập để đào tạo trí tuệ nhân tạo, dự đoán nhu cầu hoạt động và giảm thời gian phát triển cho các thành phần mới.
Giám sát liên tục và tính toàn vẹn dữ liệu
Việc sử dụng các mô hình AI đòi hỏi phải xác minh hiệu suất liên tục theo thời gian. EPF đã triển khai Siemens Industrial Edge để theo dõi đảo Supata thông qua các ứng dụng cụ thể. Điều khiển này đảm bảo rằng tính toàn vẹn của các mô hình AI được bảo tồn, đảm bảo các tiêu chuẩn chất lượng cao. Tính minh bạch hoạt động được cung cấp bởi dữ liệu thời gian thực cho phép can thiệp kịp thời để cải thiện quy trình và duy trì khả năng cạnh tranh của nhà máy.
Siemens không còn là nhà sản xuất và cung cấp linh kiện đơn giản để trang bị cho máy móc của chúng tôi, mà là một đối tác hợp lệ và có năng lực trong việc phát triển và triển khai các giải pháp sáng tạo.