Skip to main content
Trang này được hiển thị bằng tính năng dịch tự động. Xem bằng tiếng Anh?

Giám sát tình trạng

Giám sát tình trạng của Siemens sử dụng phân tích dữ liệu thông minh để nâng cao hiệu quả máy sản xuất, giảm thiểu thời gian ngừng hoạt động và tối ưu hóa quy trình sản xuất.

Nhận bản demo miễn phí

Kết nối

Kết nối dữ liệu hệ thống thông minh giữa máy với doanh nghiệp là một khía cạnh cơ bản của sản xuất hiện đại. Hệ thống giám sát tình trạng của chúng tôi bao gồm ba lớp quan trọng: kết nối máy, lưu trữ dữ liệu và trình bày dữ liệu. Trong lớp đầu tiên, chúng ta có thể thu thập dữ liệu từ máy móc và các nguồn khác như SAP, MES và các hệ thống ERP khác. Kết nối máy móc là bước đầu tiên để chuyển đổi kỹ thuật số trong ngành.

Lợi thế lớn của chúng tôi nằm ở kiến thức chuyên sâu của chúng tôi về các hệ thống điều khiển công nghiệp. Chúng tôi có thể cung cấp các giải pháp kết nối toàn diện cho danh mục máy của bạn, bất kể loại hay độ tuổi. Bạn nhận được dữ liệu hợp lệ mà bạn có thể dựa vào. Chúng tôi tập trung vào khai thác dữ liệu liên quan đến sản xuất, bảo trì, công nghệ và quản lý kinh doanh.

Chúng tôi cung cấp việc triển khai các cổng dữ liệu truyền thông này để duy trì việc thu thập dữ liệu đáng tin cậy và an toàn từ các máy sản xuất. Chúng tôi thường sử dụng một hoặc nhiều cổng để làm sâu hơn quy mô dự án và các phương pháp hay nhất. Một số máy có thể giao tiếp với một cổng.

Một nhà điều hành xem xét giao diện của dịch vụ kết nối Brownfield Analytics trên một màn hình lớn.
Màn hình máy tính hiển thị độ trong suốt hoàn toàn vào trạng thái hoạt động của máy

Trình bày dữ liệu

Nhiệm vụ chính của hệ thống giám sát tình trạng là phân tích đáng tin cậy dữ liệu thu thập được dưới dạng môi trường web tương tác hoặc dịch vụ báo cáo cho mục đích trình bày.

Hệ thống cung cấp bộ bảng điều khiển và báo cáo toàn diện cho các điều kiện sản xuất, bảo trì và công nghệ. Nó mang lại sự minh bạch cho quy trình sản xuất và quản lý bảo trì của bạn.

Đối với mục đích bảo trì, một ứng dụng nâng cao có sẵn. Ứng dụng bảo trì dự đoán tập hợp giám sát báo động, giờ làm việc của động cơ trục, tải hiện tại, tốc độ và giám sát nhiệt độ của trục máy. Các phương pháp tiếp cận thống kê và học máy hiện đại được áp dụng để xác định tỷ lệ hao mòn của các thành phần cụ thể.

Bạn có thể kiểm tra khả năng trình bày dữ liệu trong bản demo trực tiếp miễn phí.

Phân tích dữ liệu và tối ưu hóa quy trình

Các dịch vụ phân tích tận dụng tất cả dữ liệu trong ngành. Ứng dụng thống kê và học máy cung cấp thông tin có giá trị từ dữ liệu lớn. Dịch vụ Phân tích của chúng tôi chuyển đổi dữ liệu phức tạp thành thông tin có bối cảnh để hỗ trợ hiệu quả hoạt động và đổi mới của bạn.

Các ứng dụng dịch vụ bảo trì dự đoán, kiểm soát chất lượng, quản lý tài nguyên và báo cáo có sẵn trong bộ giải pháp của chúng tôi. Mỗi công cụ được trình bày đã được phát triển kết hợp với các thực tiễn tốt nhất trong ngành và khả năng tùy chỉnh theo yêu cầu của khách hàng. Các ứng dụng Dịch vụ Phân tích cũng có sẵn trong ứng dụng demo trực tiếp.

Phân tích chi tiết và so sánh chỉ báo MTBF bằng cách sử dụng Giám sát tình trạng của Siemens.
Danh sách các tín hiệu được giám sát và phát hiện bất thường bằng cách sử dụng Giám sát tình trạng của Siemens.

PMApp - Ứng dụng Bảo trì Dự đoán

Hệ thống bảo trì dự đoán của Siemens (PMApp) là một giải pháp để giám sát và phân tích chi tiết dữ liệu tình trạng được thu thập để phát hiện sự xuất hiện ban đầu của sự cố hoặc suy thoái của thiết bị được giám sát.

Hệ thống phù hợp với chiến lược bảo trì dựa trên điều kiện. Mục đích chính của nó là tối ưu hóa các quy trình bảo trì và giảm chi phí bảo trì đồng thời nâng cao hiệu quả hoạt động và giảm thiểu thời gian ngừng hoạt động của thiết bị sản xuất và chế biến. Cách tiếp cận hiện đại này để quản lý bảo trì là một bước quan trọng để đạt được sự xuất sắc trong lĩnh vực này. Giải pháp Bảo trì Dự đoán của Siemens có thể được áp dụng trên một loạt các ứng dụng công nghiệp, bao gồm các nhà máy sản xuất, hóa chất, luyện kim hoặc chế biến thực phẩm sử dụng máy móc tạo dữ liệu.

Mô-đun xử lý tín hiệu

Mô-đun Xử lý tín hiệu xử lý và giám sát chuỗi thời gian thu thập được từ máy móc công nghiệp hoặc cảm biến quy trình, những sai lệch so với hành vi tiêu chuẩn cần được giám sát. Xử lý tín hiệu tự động và đáng tin cậy phát hiện bất kỳ sự bất thường nào phát sinh trong quá trình vận hành thành phần được giám sát và bắt đầu bộ phận bảo trì lên lịch can thiệp dịch vụ.

Một cái nhìn chi tiết về phân tích tín hiệu được giám sát bằng cách sử dụng Giám sát tình trạng của Siemens.
Phân tích nâng cao các báo động quan trọng được phát hiện bằng cách sử dụng Giám sát tình trạng của Siemens.

Mô-đun phân tích báo động thông minh

Mô-đun Phân tích Báo động Thông minh được chỉ định để thực hiện phân tích tự động thông tin văn bản được ghi lại, có thể chứa thông tin liên quan về trạng thái kỹ thuật của thiết bị được giám sát. Thông tin văn bản có thể đến từ nhiều nguồn khác nhau như hệ thống điều khiển máy móc, thiết bị chẩn đoán hoặc cổng thông tin công ty.

Mô-đun báo động là giải pháp tốt nhất cho các tình huống khi số lượng báo động và tin nhắn được tạo vượt quá giới hạn của bộ phận bảo trì không thể xử lý chúng một cách độc lập. Chỉ một phần nhỏ của tất cả các văn bản thu thập được chứa thông tin có giá trị về một thất bại mới nổi. Mô-đun xác định thông tin văn bản quan trọng và ngăn ngừa sự cố chung bằng cách cảnh báo bảo trì đúng thời gian.

Mô-đun phân tích giờ làm việc

Mô-đun Phân tích giờ làm việc cung cấp phân tích nâng cao về thời gian hoạt động của máy hoặc thành phần. Đầu ra phân tích là xác suất hỏng máy hoặc thời gian trung bình ước tính đến khi hỏng hóc.

Nó cho phép bạn tối ưu hóa các quy trình bảo trì và lập kế hoạch sản xuất theo kiến thức thu được. Bạn cũng có thể lên lịch sửa chữa phòng ngừa theo mức độ nghiêm trọng thực tế và khối lượng công việc thực tế. Cuối cùng, bạn có thể phân phối các đơn đặt hàng sản xuất trên toàn xưởng theo các chỉ số độ tin cậy của máy (MTBF, MTTR) và tính khả dụng ước tính.

Xu hướng MTBF, MTTR và Tính khả dụng với xác suất tính toán của hoạt động tiếp theo và thời gian ước tính đến lỗi tiếp theo.
Một báo cáo sản xuất web đã chuẩn bị bằng RSapp từ Siemens.

RsApp - Ứng dụng dịch vụ báo cáo

Ứng dụng Dịch vụ Báo cáo (RsApp) kết hợp, theo định kỳ, một lượng lớn dữ liệu quy trình từ các nguồn công ty khác nhau (dữ liệu máy, SAP, MES, v.v.) để giúp quản lý và nhân viên công ty phân tích sản xuất, bảo trì, công nghệ, lập kế hoạch hoặc kiểm soát. Với hệ thống RSapp, nhân viên không có kiến thức nâng cao về phân tích dữ liệu có thể tiết kiệm thời gian, tập trung giải quyết vấn đề và tối ưu hóa quy trình.

Đầu ra của Dịch vụ Báo cáo có thể là trực quan tương tác dựa trên web, báo cáo PDF hoặc PowerPoint ngoại tuyến hoặc dữ liệu chuẩn bị trong cơ sở dữ liệu của công ty để xử lý thêm trong phần mềm BI (ví dụ: Tableau hoặc PowerBI).

Các tính năng của báo cáo là các chỉ số hiệu suất chính (KPI) với xu hướng và mục tiêu của chúng, trực quan hóa dữ liệu trong ngữ cảnh (thanh, hình tròn, biểu đồ xu hướng, v.v.), báo cáo về việc sử dụng và thời gian ngừng hoạt động trong sản xuất, thống kê gián đoạn sản xuất, đánh giá hiệu suất của máy hoặc công nhân và hơn thế nữa.

RSapp cũng bao gồm mô-đun phân tích đặc biệt, một dịch vụ đặc biệt trong Dịch vụ Phân tích của Siemens cho phép bạn đặt hàng phân tích tập trung về một loạt các tình huống hoặc quy trình. Kết quả có sẵn trong Ứng dụng Dịch vụ Báo cáo sau khi soạn thảo. Bạn có thể điều chỉnh phân tích đặc biệt để hỗ trợ quá trình ra quyết định của nhân viên và quản lý.

Chúng tôi cung cấp các dịch vụ như phát hiện mẫu, mối quan hệ đã biết và chưa biết, tìm kiếm chất thải và nguyên nhân trong thời gian ngừng hoạt động, phát hiện các điều kiện và hành vi không chuẩn, tối ưu hóa quy trình sản xuất và công ty và trích xuất thông tin có giá trị khác.

QCapp - Ứng dụng kiểm soát chất lượng

Ứng dụng kiểm soát chất lượng (QcApp) tập trung vào chất lượng của các quy trình sản xuất. Nó cung cấp một hệ thống toàn diện cho các bộ phận quản lý sản xuất và kiểm soát chất lượng để kiểm soát các quy trình sản xuất. Mục tiêu chính của tối ưu hóa là giảm thiểu khuyết tật và tối đa hóa độ tin cậy của sản phẩm của bạn.

QCapp bao gồm ba công cụ. Công cụ Anomaly Detection có thể phân loại sự không phù hợp trong giai đoạn sản xuất ban đầu bằng các tín hiệu quy trình được tạo ra trong quá trình sản xuất hoặc trong các bức ảnh được chụp sau quá trình gia công hoặc lắp ráp.

Công cụ Kiểm soát Quy trình Thống kê (SPC) tập trung vào giám sát trực tuyến quy trình sản xuất, phát hiện bất kỳ hiện tượng sản xuất phi tiêu chuẩn nào. SPC là một kỹ thuật đơn giản nhưng hiệu quả để tăng năng suất, ngăn ngừa khuyết tật và tránh những sửa đổi không cần thiết đối với quy trình sản xuất.

Cuối cùng nhưng không kém phần quan trọng là công cụ Thiết kế thí nghiệm tương tác với người dùng (DOE), cho phép thử nghiệm với các đầu vào và cài đặt khác nhau của quy trình sản xuất. Nó dẫn đến các hiệu ứng chất lượng đáng kể và xác định hiệu suất sản xuất.

Bảng điều khiển để giám sát trực tuyến chất lượng quy trình sản xuất trong QcApp của Siemens.
Bảng điều khiển SMapp để theo dõi các phụ tùng thay thế trong kho của bộ phận bảo trì.

SMapp - Ứng dụng quản lý cung ứng

Ứng dụng Quản lý Cung ứng (SMapp) cho phép phân tích và tối ưu hóa hàng tồn kho nguyên vật liệu sản xuất, bảo trì kho phụ tùng thay thế và các tuyến vận chuyển trong hậu cần nội bộ.

Dựa trên phân tích mức tiêu thụ phụ tùng thay thế hoặc lịch sử vật liệu và mức độ rủi ro hoặc độ tin cậy bảo hiểm, ứng dụng dự đoán kho hàng tối ưu. Hậu cần nội bộ có thể thu lợi từ SMapp bằng cách tối ưu hóa cài đặt các tuyến vận chuyển cho hàng tồn kho để tận dụng năng lực của nhân viên hậu cần một cách lý tưởng. Nó tiết kiệm thời gian vận chuyển và năng lượng.

Khách hàng của chúng tôi

Xem cách Giám sát tình trạng giúp các nhà sản xuất.

Dịch vụ mạng

Khám phá Siemens SCALANCE cho thiết kế và triển khai IT/OT, quản lý mạng, triển khai NIS 2 và hơn thế nữa.

Khám phá SCALANCE