Các công ty khởi nghiệp AI đang thay đổi sản xuất như thế nào

Trên đường đua, ô tô nhằm mục đích đi nhanh - rất nhanh - và, nếu có thể, nhanh hơn những người khác. Nỗ lực để đạt được điều đó bắt đầu với thiết kế của chiếc xe: bên trong đường hầm gió và phòng thí nghiệm mô phỏng. Trong Công thức 1, cho đến gần đây, thử nghiệm khí động học có nghĩa là chạy mô phỏng mất hàng giờ hoặc thậm chí nhiều ngày. Giờ đây, một công ty khởi nghiệp của Anh có tên BeyondMath đã thực hiện các phân tích tương đương trong vòng chưa đầy 100 giây. “Đường hầm gió kỹ thuật số” của họ sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) để phân tích hàng nghìn biến ở tốc độ kỷ lục, rút ngắn chu kỳ phát triển và cho phép các thiết kế đầy tham vọng hơn.

Tuy nhiên, dù điều này có ấn tượng, nó không chỉ là về đua xe. Đó là về cách AI đang bắt đầu thay đổi cách mà toàn bộ ngành công nghiệp thiết kế, lập kế hoạch và sản xuất hàng hóa. Trong nhiều năm, AI trong sản xuất đã được nói đến nhiều hơn là được thực hiện. Điều đó đang thay đổi. Vì dữ liệu tham gia vào mọi bước của chuỗi giá trị, AI có thể sử dụng nó để đưa ra các quyết định tốt hơn - các quyết định giúp sản xuất thích ứng hơn, hiệu quả và bền vững hơn.

Những người sáng lập BeyondMath từ Cambridge, Anh, cũng hiểu điều đó. Đó là lý do tại sao, vào mùa xuân năm 2025, họ đã tham dự Hội nghị thượng đỉnh về AI của Siemens với mục đích ở Munich - để kết nối, chia sẻ ý tưởng, nấu các dự án mới và, cùng với các công ty khởi nghiệp khác, trình bày công việc của họ cho các bên liên quan trong ngành.

Các sự kiện như hội nghị thượng đỉnh này là một cơ hội tuyệt vời cho các công ty khởi nghiệp, vì họ không thể thành công một mình trong việc đưa sản phẩm của mình ra ngoài - đặc biệt là trong sản xuất công nghiệp, nơi các nhiệm vụ quá phức tạp, quá liên kết với nhau. Tuy nhiên, với sự giúp đỡ của những người khác, bao gồm các công ty khởi nghiệp và các công ty thành lập (chẳng hạn như các công ty như Accenture, SAP và Infineon, cũng tham dự hội nghị thượng đỉnh), thành công trở nên dễ đạt được hơn. Nó thậm chí còn dễ dàng hơn nếu nó xảy ra trong một hệ sinh thái giải pháp tương tác. Mà, chỉ tình cờ, là Siemens Xcelerator Marketplace được thiết kế để cung cấp

Sau đó là Blockbrain, hỗ trợ mọi người trong cửa hàng trong việc ra quyết định hàng ngày. Nó làm như vậy bằng cách nắm bắt tất cả các chuyên môn bị nhốt trong tâm trí của những người lao động có kinh nghiệm - và bị mất khi họ rời đi.

Mặc dù nó giống với LLM, nhưng nó được đào tạo về các thủ tục nội bộ, không công khai, nhật ký và dữ liệu đa phương thức. Hãy tưởng tượng một kỹ thuật viên phải đối mặt với một mã lỗi không quen thuộc: thay vì lật qua hướng dẫn sử dụng hoặc chờ chuyên gia, chương trình đề xuất hướng dẫn từng bước dựa trên các bản sửa lỗi trước đó. Bằng cách này, công ty xây dựng một cơ sở kiến thức sống động, phát triển hỗ trợ việc ra quyết định nhất quán.

Cá nhân, các công ty khởi nghiệp này giải quyết những thách thức khác nhau. Cùng nhau, họ hướng tới một cách tiếp cận dựa trên dữ liệu, kết nối hơn để điều hành các nhà máy - nơi thiết kế, lập kế hoạch và vận hành là các phần của cùng một hệ sinh thái kỹ thuật số. Tầm nhìn đó phù hợp với Siemens Xcelerator và sự chuyển đổi sang các giải pháp công nghiệp mô-đun, tương tác.

Là một phần của cuộc hành trình này, Siemens cho các công ty khởi nghiệp chương trình giúp các nhà sáng lập đẩy nhanh sự đổi mới của họ bằng cách cung cấp khả năng truy cập dễ dàng vào phần mềm cấp công nghiệp, bằng cách cung cấp các cơ hội đồng phát triển trong đó Siemens đóng vai trò là khách hàng ban đầu để giúp biến ý tưởng thành hiện thực và bằng cách kết nối các giải pháp của họ với thị trường toàn cầu của chúng tôi để giúp họ mở rộng quy mô.

Là người bán trên Siemens Xcelerator Marketplace, họ có thể đặt các công cụ của mình cùng với các dịch vụ bổ sung, giúp khách hàng dễ dàng kiểm tra, kết hợp và triển khai chúng. Họ tiếp cận đối tượng công nghiệp toàn cầu của Siemens, các tiêu chuẩn tương tác chung và các cơ hội đồng đổi mới. Tất cả điều này sẽ đẩy nhanh việc áp dụng AI công nghiệp trong lĩnh vực sản xuất. Cuối cùng, chúng ta kết thúc với các nhà máy di chuyển nhanh chóng - không nhanh như xe Công thức 1, nhưng đủ nhanh để sản xuất hiệu quả mà không lãng phí không cần thiết.