Hopper học hỏi từ dữ liệu máy móc, nguyên liệu thô và quy trình và tạo ra các đề xuất tình huống cho các cài đặt tham số phù hợp tối ưu để giữ cho thời gian phế liệu và chu kỳ ở mức thấp nhất có thể. Thay vì dựa vào “thử và sai” thủ công, Hopper cung cấp các khuyến nghị tình huống cho các điều chỉnh thông số cụ thể - dựa trên quy trình lý tưởng hầu như đã học và tôn trọng các cửa sổ xác thực.
Hopper liên tục phân tích các biến ảnh hưởng của quá trình ép phun và đề xuất các điều chỉnh tình huống để đặt tham số.
Xem xét dữ liệu vật liệu, quy trình và môi trường.
Nhận đề xuất trong trình duyệt hoặc trên thiết bị di động thông qua tin nhắn push.
So sánh các công thức nấu ăn được áp dụng về KPI và các thông số cài đặt khác nhau.
Nhận cái nhìn tổng quan về công thức nấu ăn nào hoạt động và mức độ tốt như thế nào.
Phân tích chất thải xảy ra trong quá trình ép phun, được phân hủy theo lý do loại bỏ và khoang.
Điều này cho phép bạn xác định chính xác các khu vực có vấn đề và bắt đầu các biện pháp tối ưu hóa với độ chính xác.
Áp dụng các đề xuất điều chỉnh tham số trực tiếp - Hopper ghi các tham số trực tiếp vào bộ điều khiển máy.
Điều này giúp loại bỏ sự cần thiết phải điều chỉnh thủ công của người vận hành máy.
Tự động áp dụng điều chỉnh tham số
Yêu cầu xác minh bởi người dùng
Đọc cách ZAHORANSKY đang sử dụng Hopper từ plus10 để tăng tốc độ vận hành các hệ thống ép phun phức tạp và giảm chất thải. Thách thức: quá trình không ổn định do biến động vật liệu
“Hopper hỗ trợ các kỹ sư thiết lập của chúng tôi với các đề xuất thông số của nó trong việc tinh chỉnh cài đặt máy và khắc phục sự cố để tăng và ổn định hiệu quả trên tất cả các shft trong quy trình ép phun elastomer phức tạp của chúng tôi. “A. Botta, Giám đốc Kỹ thuật Quy trình tại FST ở Luserna, Ý
ZAHORANSKY triển khai Hopper để tinh chỉnh các thông số ép phun một cách nhanh chóng, bù đắp cho sự thay đổi vật liệu. Cung cấp tốc độ tăng tốc nhanh hơn 20% và giảm 10— 17% phế liệu trong sản xuất GMP 24/7. Kết quả: OEE cao hơn từ sản lượng ổn định bất chấp biến động vật chất và sự khác biệt về mức độ kỹ năng.
Đặc tính nguyên liệu trên mỗi lô ví dụ: mật độ, độ nhớt
Môi trường sản phẩm, ví dụ: nhiệt độ môi trường+độ ẩm
Loại máy+cấu hình, ví dụ: điện, hybrid/thủy lực
Dữ liệu xử lý (tham số thực tế+cài đặt), ví dụ: đường cong áp suất/vận tốc phun
thiết bị ngoại vi, ví dụ: loại chạy nóng/lạnh, thiết bị nhiệt độ
Phản hồi về chất lượng sản phẩm, ví dụ: đặc điểm hình học + bề mặt, trọng lượng
Đặc điểm kỹ thuật sản phẩm, ví dụ: ranh giới tham số quy trình được phép
Lập bản đồ giữa mỗi nguồn dữ liệu nêu trên
Kết nối: lưu lượng truy cập ra ngoài được mã hóa đến phần phụ trợ đám mây thông qua HTTPS
Thiết bị Siemens Industrial Edge được cài đặt trong mạng máy với ứng dụng plus10