Skip to main content
Цю сторінку перекладено автоматично. Перейти натомість до англійської версії?
Настільний монітор, що відображає програмний інтерфейс Simcenter PhysicsAI з двома видами механічного компонента, включаючи модель скінченого елемента та результат аналізу деформації.
Simcenter

Наука про інженерні дані та штучний інтелект

Прискорюйте інновації продуктів, вбудовуючи штучний інтелект та науку про дані у ваші інженерні робочі процеси. Від сурогатних моделей на основі штучного інтелекту та моделювання зменшеного порядку до інтелектуального дослідження дизайну швидко перетворюйте дані моделювання та тестування у дієву інформацію на кожному етапі проектування продукту.

Огляд

Дізнайтеся, як інженери, від дизайнерів до аналітиків, можуть:

  • Включіть штучний інтелект та машинне навчання в робочі процеси CAD, CAE та CFD
  • Навчайте, перевіряйте та розгортайте сурогатні моделі AI за допомогою інтуїтивно зрозумілого робочого процесу без коду
  • Прогнозуйте скалярні, векторні та повнопольові результати до 1000 разів швидше, ніж традиційні вирішувачі
  • Досліджуйте величезні дизайнерські простори за допомогою оптимізації на основі штучного інтелекту
  • Створення та розгортання цифрових близнюків за допомогою моделювання зменшеного порядку

Рекомендовані можливості

Select...

Геометричне глибоке навчання

Традиційні вирішувачі в структурних, теплових, рідинних, виробничих та електромагнітних областях є обчислювально інтенсивними, уповільнюючи інновації. Геометричні моделі глибокого навчання, навчені на даних моделювання, працюють безпосередньо на сітках та моделях САПР, забезпечуючи повні результати 3D-поля за лічені секунди. Інженери можуть оцінювати проекти в режимі реального часу та проводити дослідження оптимізації, не вимагаючи спеціального досвіду штучного інтелекту.

Інтерфейс програмного забезпечення Simcenter Hypermesh, що показує аналіз кінцевих елементів крил літака.

Дослідіть інженерну науку про дані та продукти AI