Отримайте глибоке розуміння компонентів приводних агрегатів та їх стану здоров'я, аналітики на місці з низькою затримкою, зменшення енергоспоживання та використання для додатків зеленого та браунфілда. Інтегруйте свої накопичувачі SINAMICS з Drive Connector SINAMICS в платформу Industrial Edge та аналізуйте записані дані
дані приводу за допомогою програми Drivetrain Analyzer Edge без необхідності додаткових датчиків.
Проаналізуйте дані дисків SINAMICS для виявлення аномалій. Контролюйте умови машини, щоб покращити планування технічного обслуговування. Уникайте неефективного використання машини та збільшення витрат на енергію для надійної роботи.
Досягніть сталого виробництва за допомогою енергоефективних машин. Записуйте та аналізуйте дані дисків SINAMICS для продовження терміну служби системи. Зменшити експлуатаційні та інвестиційні витрати.
Віддалений моніторинг машин без додаткових датчиків. Увімкніть прогнозне обслуговування, імпортуючи відповідні змінні вібрації та стану з SIPLUS CMS1200.
Drivetrain Analyzer Edge з роз'ємом для приводу SINAMICS забезпечує повну прозорість енергоспоживання вашої системи приводу, експлуатаційних витрат і викидів CO2 для приводів SINAMICS другого покоління G-типу. Без будь-яких датчиків або спеціального обладнання модель забезпечує дієву інформацію про періодичну енергоефективність, енергоспоживання та експлуатаційні витрати, щоб максимізувати енергоефективність.
Проведіть цілісний аналіз вашої повної програми приводу, поєднуючи параметри електричного приводу з даними механічного трансмісії. Імпортуйте змінні вібрації та стану з SIPLUS CMS1200, щоб забезпечити прогнозне обслуговування механічних компонентів на всіх рівнях, забезпечуючи єдиний огляд механічних та електричних областей в межах однієї програми платформи Industrial Edge.
Візуалізуйте розраховані статистичні KPI - такі як середнє та стандартне відхилення - для ключових параметрів приводу, щоб забезпечити довгостроковий моніторинг деградації та виявлення аномалій. Отримайте прозорість у систематичній трансмісії
погіршення стану, підвищення продуктивності за рахунок уникнення незапланованих простоїв, ефективне планування закупівель запасних частин та зменшення витрат, виконуючи технічне обслуговування лише тоді, коли це дійсно потрібно
Оптимізуйте свої стратегії обслуговування та технічного обслуговування, одночасно збільшуючи доступність системи та уникаючи незапланованих простоїв, аналізуючи дані приводу для виявлення механічних аномалій. Модель штучного інтелекту Drivetrain Analyzer Edge
корелює піковий крутний момент і натяг ременя, щоб забезпечити точну, дієву інформацію. Технічне обслуговування виконується тільки тоді, коли дійсно потрібно, і ніяких додаткових датчиків не потрібно.
Розробляйте та розгортайте індивідуальні моделі штучного інтелекту, адаптовані до ваших індивідуальних випадків використання, та візуалізуйте їхні KPI за допомогою діаграм та показників для аналізу конкретних умов, визначених користувачем. Створено в межах проекту AI-SDK
шаблон та файл конфігурації, ці моделі дозволяють користувачам контролювати та аналізувати точні умови, які мають найбільше значення, надаючи повністю персоналізовану інформацію про свої операції.
