Skip to main content
Цю сторінку перекладено автоматично. Перейти натомість до англійської версії?

Моніторинг стану

Siemens Condition Monitoring використовує інтелектуальний аналіз даних для підвищення ефективності виробничих машин, мінімізації простоїв та оптимізації виробничих процесів.

Отримайте безкоштовну демонстрацію

Підключення

Інтелектуальне підключення даних від машини до бізнесу є фундаментальним аспектом сучасного виробництва. Наша система моніторингу стану охоплює три важливі рівні: підключення машини, зберігання даних та презентацію даних. На першому рівні ми можемо збирати дані з машин та інших джерел, таких як SAP, MES та інші ERP-системи. Підключення машин є початковим кроком для цифрової трансформації в галузі.

Наша велика перевага полягає в наших глибоких знаннях промислових систем управління. Ми можемо надати комплексні рішення підключення для вашого портфоліо машин, незалежно від типу та віку. Ви отримуєте достовірні дані, на які можна покластися. Ми зосереджуємось на аналізі даних щодо виробництва, обслуговування, технологій та управління бізнесом.

Ми пропонуємо впровадження цих комунікаційних шлюзів даних для забезпечення надійного та безпечного збору даних з виробничих машин. Зазвичай ми використовуємо один або кілька шлюзів для поглиблення масштабу проекту та найкращих практик. Кілька машин можуть спілкуватися одним шлюзом.

Оператор дивиться на інтерфейс служби підключення Brownfield Analytics на великому екрані.
Екран комп'ютера, що показує повну прозорість робочого стану машини

Презентація даних

Основним завданням системи моніторингу стану є надійний аналіз зібраних даних у вигляді інтерактивного веб-середовища або служби звітності для цілей презентації.

Система пропонує комплексний набір інформаційних панелей та звітів щодо виробничих, технічних та технологічних умов. Це забезпечує прозорість у ваші виробничі процеси та управління технічним обслуговуванням.

Для технічного обслуговування доступна розширена програма. Програма прогнозного технічного обслуговування збирає моніторинг тривоги, години роботи двигуна осі, поточне навантаження, моніторинг швидкості та температури осі машини. Для визначення швидкості зносу конкретних компонентів застосовуються сучасні підходи до машинного навчання та статистики.

Ви можете перевірити можливості презентації даних у безкоштовна жива демонстрація.

Аналіз даних та оптимізація процесів

Служби аналітики використовують всі дані в галузі. Застосування статистики та машинного навчання забезпечує цінну інформацію з великих даних. Наші аналітичні послуги перетворюють складні дані в інформацію з контекстом для підтримки вашої операційної ефективності та інновацій.

Програми прогнозного обслуговування, контролю якості, управління ресурсами та надання звітності доступні в нашому наборі рішень. Кожен представлений інструмент був розроблений у взаємодії з найкращими галузевими практиками та можливістю налаштування відповідно до вимог замовника. Додатки аналітичних служб також доступні в живий демо-додаток.

Детальний аналіз та порівняння показника MTBF за допомогою моніторингу стану Siemens.
Перелік контрольованих сигналів та виявлених аномалій за допомогою моніторингу стану Siemens.

PMApp — програма для прогнозного технічного обслуговування

Система прогнозного технічного обслуговування Siemens (PMApp) - це рішення для моніторингу та детального аналізу зібраних даних про стан для виявлення початкового виникнення відмови або деградації контрольованого обладнання.

Система вписується в стратегію технічного обслуговування на основі умов. Його основна мета - оптимізувати процеси технічного обслуговування та зменшити витрати на технічне обслуговування, підвищуючи ефективність роботи та мінімізуючи час простою виробничого та технологічного обладнання. Цей сучасний підхід до управління технічним обслуговуванням є значним кроком до досягнення досконалості в цій галузі. Рішення Siemens Predictive Maintenance може застосовуватися для різних промислових застосувань, включаючи виробничі, хімічні, металургійні або харчові підприємства, які використовують обладнання для генерування даних.

Модуль обробки сигналів

Модуль обробки сигналів обробляє та контролює зібрані часові ряди з промислових машин або датчиків процесу, відхилення яких від стандартної поведінки повинні бути під наглядом. Обробка сигналів автоматично і надійно виявляє будь-які аномалії, що виникають під час роботи контрольованого компонента, і ініціює відділ технічного обслуговування запланувати сервісне втручання.

Детальний огляд аналізу контрольованого сигналу за допомогою моніторингу стану Siemens.
Розширений аналіз виявлених критичних сигналізацій за допомогою моніторингу стану Siemens.

Модуль інтелектуального аналізу сигналізації

Модуль Smart Alarm Analysis призначений для автоматизованого аналізу записаної текстової інформації, яка може містити відповідну інформацію про технічний стан контрольованого обладнання. Текстова інформація може надходити з різних джерел, таких як системи управління машинами, діагностичні пристрої або інформаційні портали компанії.

Модуль сигналізації є найкращим рішенням для ситуацій, коли кількість сформованих тривог та повідомлень перевищує обмеження відділу технічного обслуговування, який не може обробити їх самостійно. Лише частка всіх зібраних текстів містить цінну інформацію про виникаючу невдачу. Модуль ідентифікує критичну текстову інформацію та запобігає загальній несправності за допомогою попереджень про своєчасне технічне обслуговування.

Модуль аналізу робочого часу

Модуль Аналіз робочого часу забезпечує розширений аналіз часу безперебійної роботи машини або компонентів. Результати аналізу - це ймовірність виходу з ладу машини або розрахунковий середній час до виходу з ладу.

Це дозволяє оптимізувати процеси технічного обслуговування та планування виробництва відповідно до отриманих знань. Ви також можете запланувати профілактичний ремонт відповідно до реальної тяжкості та реального навантаження. Нарешті, ви можете розподілити виробничі замовлення по цеху відповідно до показників надійності машин (MTBF, MTTR) та передбачуваної доступності.

Тенденція MTBF, MTTR та доступності з розрахунковою ймовірністю подальшої роботи та розрахунковим часом до наступного відмови.
Підготовлений звіт про веб-виробництво за допомогою RSapp від Siemens.

RsApp - Додаток служби звітів

Програма обслуговування звітів (RSapp) об'єднує через регулярні проміжки часу велику кількість технологічних даних з різних джерел компанії (машинні дані, SAP, MES тощо), щоб допомогти керівництву та персоналу компанії з аналізом виробництва, технічного обслуговування, технології, планування чи контролю. За допомогою системи RSapp співробітники без передових знань з аналітики даних можуть заощадити час, зосередитися на вирішенні проблем та оптимізувати процеси.

Виходом служби звітів може бути веб-інтерактивна візуалізація, офлайн-звіт PDF або PowerPoint або підготовлені дані в базі даних компанії для подальшої обробки в програмному забезпеченні BI (наприклад, Tableau або PowerBI).

Особливостями звітів є ключові показники ефективності (KPI) з їх тенденціями та цілями, візуалізація даних у контексті (стовпчасті, кругові, трендові графіки тощо), звіти про використання та простої у виробництві, статистика перебоїв у виробництві, оцінка продуктивності машини чи працівника тощо.

RsApp також включає модуль спеціального аналізу, надзвичайну послугу в рамках аналітичних служб Siemens, яка дозволяє замовити цілеспрямований аналіз широкого кола ситуацій або процесів. Результати доступні в додатку служби звітів після складання. Ви можете адаптувати спеціальний аналіз для підтримки процесу прийняття рішень працівників та керівництва.

Ми надаємо такі послуги, як виявлення шаблонів, відомих та невідомих зв'язків, пошук відходів та причин простою, виявлення нестандартних умов та поведінки, оптимізація процесів компанії та виробництва та інша цінна інформація.

QCapp - додаток для контролю якості

Застосування контролю якості (QcApp) зосереджується на якості виробничих процесів. Він забезпечує комплексну систему управління виробництвом та відділів контролю якості, щоб взяти під контроль виробничі процеси. Основними цілями оптимізації є мінімізація дефектів і максимальна надійність вашого продукту.

QCapp складається з трьох інструментів. Інструмент Anomaly Detection може класифікувати невідповідність на ранніх етапах виробництва за сигналами процесу, що генеруються під час виробництва, або на фотографіях, зроблених після процесу обробки або складання.

Інструмент статистичного контролю процесів (SPC) зосереджений на онлайн-моніторингу виробничого процесу, виявленні будь-яких нестандартних виробничих явищ. SPC - це проста, але ефективна техніка для підвищення продуктивності, запобігання дефектів та уникнення зайвих модифікацій виробничого процесу.

І останнє, але не менш важливе - це користувацький інтерактивний інструмент Design of Experiments (DOE), який дозволяє експериментувати з різними входами та налаштуваннями виробничого процесу. Це призводить до значних ефектів якості та ідентифікації продуктивності виробництва.

Інформаційна панель для онлайн-моніторингу якості виробничого процесу в QcApp від Siemens.
Інформаційна панель SMapp для моніторингу запасних частин в інвентарі відділу технічного обслуговування.

SMapp - додаток для управління постачанням

Додаток управління постачанням (SMapp) дозволяє аналізувати та оптимізувати запаси виробничих матеріалів, обслуговування складу запасних частин та транспортних маршрутів у внутрішній логістиці.

На основі аналізу споживання запасних частин або історії матеріалів та рівня ризику чи надійності покриття, додаток прогнозує оптимальний запас. Внутрішня логістика може отримати прибуток від SMapp, оптимізуючи налаштування транспортних маршрутів для запасів, щоб ідеально використовувати потенціал логістичного персоналу. Це економить час та енергію транспорту.

Наші клієнти

Подивіться, як моніторинг стану допомагає виробникам.

Мережеві сервіси

Відкрийте для себе Siemens SCALANCE для проектування та впровадження IT/OT, управління мережею, впровадження NIS 2 тощо.

Дослідіть SCALANCE