Як штучний інтелект може підвищити звітність про сталий розвиток?

У різних галузях звітність про сталий розвиток вступила в нову еру. Такі правила, як Директива про звітність про корпоративний сталий розвиток (CSRD) в ЄС розширюють суворі вимоги до розкриття інформації.

Тепер компанії повинні швидко та точно надавати надійну інформацію про теми екології, соціальної сфери та управління (ESG). Традиційні ручні методи все частіше намагаються впоратися з масштабом та складністю управління даними, необхідних зараз.

Використання інформації про екологічні дані

Для вирішення цих проблем ми поєднуємо екологічну експертизу з надійною інфраструктурою даних та інтелектуальною інформацією з використанням штучного інтелекту.

Ми використовуємо цей підхід для підтримки власних операцій та процесів — наприклад, для надання допомоги в оцінці ризику води на наших об'єктах або для заповнення прогалин під час звітування про вагу речовин у хімічних речовині, матеріалах та компонентах.

Технологія штучного інтелекту розширює людський досвід, щоб допомогти нам краще керувати власним впливом на навколишнє середовище.

Асистент штучного інтелекту для оцінки водних ризиків

Оцінки екологічної відповідності все частіше спираються на складні набори даних, детальні анкети та експертні знання. Це часто призводить до трудомістких процесів та сильної залежності від індивідуальної експертизи. Ми розробили Асистент з екологічної звітності Siemens (SERA) як відповідь на цей виклик.

SERA підтримує наших експертів протягом усього процесу оцінювання. Він забезпечує контекстне керівництво, інтерпретує дані, інтегрує зовнішню інформацію та виконує перевірки правдоподібності. Там, де виникають розбіжності, він оскаржує дані, тоді як остаточне рішення завжди залишається за експертом.

Підхід показує, як допомога на основі штучного інтелекту може зменшити зусилля з оцінювання, зберігаючи прозорість, експертний нагляд та аудиторність. Документ про інсайти Піонерський захист навколишнього середовища за допомогою розвідки даних Наведено детальну інформацію про наш підхід.

Заповнення прогалин даних у екологічній звітності за допомогою штучного інтелекту

Управління небезпечними речовинами є однією з найважливіших і найскладніших обов'язків у промислових операціях. Це безпосередньо впливає на екологічну відповідність, цілісність ланцюга поставок та безпеку продукції. Нові вимоги, такі як ті, що вводяться CSRD, також вимагають розкриття інформації, про які раніше не повідомлялося.

Однією з головних проблем є те, що необроблені дані, що стоять за розкриттям, часто фрагментовані та розкидані по безлічі внутрішніх та зовнішніх систем.

Щоб вирішити цю проблему, ми розробили графік знань про навколишнє середовище Siemens (SieKG). Він з'єднує дані з різних джерел та вбудовує нормативні вимоги (наприклад, CSRD, SVHC, списки обмежень) безпосередньо в модель. SieKG дозволяє проводити комплексні екологічні оцінки та розрахунки KPI в реальних середовищах даних. Більше інформації про SieKG можна знайти в нашому аналітичному документі Піонерський захист навколишнього середовища за допомогою розвідки даних .

Масштабування екологічного інтелекту

Ми використовуємо штучний інтелект не тільки для вирішення окремих операційних завдань. Наш підхід з використанням штучного інтелекту забезпечує масштабовану, надійну та готову до аудиту екологічну звітність у регуляторному ландшафті, що швидко розвивається.

Документ про інсайти Піонерський захист навколишнього середовища за допомогою розвідки даних досліджує цю тему більш детально.