Skip to main content
Цю сторінку перекладено автоматично. Перейти натомість до англійської версії?
Відкриття та розробка ліків

AI у фармацевтиці

Команди з виявлення ліків стикаються з ізольованими даними та ручними робочими процесами, які уповільнюють прийняття рішень у конвеєрі. Дізнайтеся, як зв'язані структури наукового середовища працюють як знання, готові до штучного інтелекту, забезпечуючи відкриття на основі моделювання з повною простежуваністю від проектування до прийняття рішення.

AI у відкритті ліків: відкрийте майбутнє фармацевтики

Як змінити спосіб розвитку медицини

Ця експертна група з Hannover Messe 2026 досліджує, як безперервна цифрова нитка руйнує силоси, справжню вартість відключених даних і чому зараз настав час трансформації. Дізнайтеся, як розширений портфель Siemens, включаючи Dotmatics, забезпечує комплексні рішення для швидшої та ефективнішої розробки ліків.

Відкриття малих молекул ліків за допомогою AI

Відкриття та розробка ліків структурує наукову роботу як знання, готові до штучного інтелекту з самого початку. Безперервний збір даних, автоматизація лабораторії та моделювання in silico забезпечують повну простежуваність від проектування до прийняття рішення, прискорюючи прийняття рішень у трубопроводах та приносячи терапію пацієнтам швидше.

пристрой-ноутбук-доступністьоригінальний-значок

Структуруйте наукові знання біля джерела

Збір даних у режимі реального часу в різних модальностях з лабораторною автоматизацією структурує експериментальні знання біля джерела, просуваючи співпрацю та перетворюючи експерименти в динамічні моделі для багаторазового використання.

ki-ai-наявність оригінальної піктограми

Прискорюйте фармацевтику за допомогою даних, готових до штучного інтелекту

Багатомасштабне моделювання в силіко приносить цифрова подвійна потужність у ранній розробці, зменшуючи залежність від фізичних експериментів, розширюючи простір дизайну, висміюючи вибір кандидатів та забезпечуючи більш сильні результати, які є першими в людині.

підключення-доступність-оригінал-значок

З'єднайте наукові та доклінічні дані

Графіки знань пов'язують розподілені наукові та доклінічні дані, об'єднуючи інтелект, щоб ШІ швидше розкриває закономірності, рекомендує наступні найкращі експерименти та приводить до швидших, повністю обґрунтованих рішень, які просувають програми.

Структуруйте наукову роботу як знання, готові до ШІ

Дізнайтеся, як платформа наукової розвідки Luma від Dotmatics та цифрові корпоративні рішення Siemens створюють безшовну цифрову нитку від відкриття до виробництва. Цей підхід забезпечує безперервність даних у режимі реального часу, структуровані робочі процеси та синхронізоване виконання, щоб скоротити час циклу, мінімізувати відхилення та прискорити час виходу на ринок.

вебінар-ph-ddd-as-525719219-1280x720

Прискорити шлях від молекули до ринку

Siemens і Dotmatics працюють згуртовано, щоб створити безперервну цифрову нитку від відкриття до виробництва. Dotmatics Luma перетворює експериментальні дані на структуровані знання, готові до штучного інтелекту, а цифрові близнюки Siemens та Industrial AI Fabric забезпечують відстеження в режимі реального часу, скорочують переробку та прискорюють час виходу на ринок життєво важливих методів лікування.

блог-прискорений шлях-молекула-ринк-1280x720

Digital Process Twin скорочує час виробництва та витрати

Компанія Siemens Digital Process Twin допомогла компанії Johnson & Johnson Innovative Medicine скоротити час і витрати на виробництво фармацевтичних препаратів на 35%. Використовуючи моделювання процесів GPROMs formulatedProducts, компанія Johnson & Johnson оптимізувала комутатори розчинників з 30% меншим споживанням хімічних речовин. Віртуальна модель керує виробництвом в режимі реального часу, зменшує експериментальне навантаження та прискорює розробку від лабораторного масштабу до комерційного виробництва.

кейс-дослідження-дідж-цифровий процес-подвійний-1280x720

AI в ресурсах для виявлення та розробки ліків

У Johnson & Johnson ми намагаємося мінімізувати вплив наших виробничих процесів на навколишнє середовище. Ось чому ми створили пілотний проект з Digital Process Twin від Siemens.
Нільс Вандерворт (Niels Vandervoort), Старший менеджер даних та систем пілотного заводу, Johnson & Johnson Innovative Medicine