Як вести розмову зі своїми даними

Надання трубам «голосу»

Northumbrian Water Group (NWG), яка обслуговує понад 4,5 мільйона людей у Великобританії, впроваджує мільйони розумних лічильників води та датчиків для вимірювання продуктивності мережі та використання споживачів.

Фактично, компанія дала «голос» своїй застарілій мережі «німих» лічильників води та підземних труб - і використовує хмарне управління даними та вдосконалену аналітику для прослуховування, навчання та дії.

Наприклад, трансформація управління лічильниками клієнтів за допомогою Siemens Gridscale X Meter Data Management, який щодня аналізує мільйони точок даних з датчиків і лічильників, виявляючи аномалії та видаючи сповіщення про витоки в режимі реального часу.

Гері Адамс, керівник відділу розумної трансформації в NWG, сказав: «Впровадження системи управління даними Siemens Gridscale X Meter Data Management є критичним наріжним каменем у нашій подорожі розумного обліку. Це дозволяє нам ефективно керувати великими обсягами даних обліку, які ми отримуємо, і сприяти ефективній операційній діяльності як для наших клієнтів, так і для нашого широкого бізнесу, забезпечуючи доступ до детальних інтелектуальних даних одним натисканням кнопки».

Ось три уроки, які інші організації засвоюють з того, як NWG інтегрувала свої дані та системи:

1. Побудуйте міцні цифрові основи

Digital transformation починається з надійних даних. Це означає зробити це доступний, точний і значущий.

Для утиліт це передбачає встановлення розумних датчиків, інтеграцію застарілих систем та, що найважливіше, маркування та структурування даних, щоб вони мали експлуатаційну цінність.

Наприклад, рішення Siemens Water Quality Analytics as a Service (WQAAAs) вже використовується британськими водопровідними компаніями, включаючи NWG, для надання інформації в режимі реального часу про якість води. Завдяки моделі оплати, заснованої на обсязі та якості використовуваних даних, NWG гарантує, що вона може отримувати корисні дані з датчиків якості води, якими важко керувати.

На цій основі надійних даних можна надати нові уявлення про вік води та рух матеріалу по мережі.

Адам Картрайт, директор з галузевої стратегії з питань водопостачання та стічних вод Siemens, пояснив: «Якщо ви думаєте про водний сектор, інфраструктура розрахована на 20-50 років, і ми п'ємо воду з труб, які були прокладені до створення Інтернету.

«Ви не можете керувати тим, чого не можете виміряти, тому правильні фізичні вимірювання в потрібному місці важливо для кожного цифрового проекту в промисловому середовищі».

3. Використовуйте генеративний пілот AI для опитування даних

Ми бачили, що водний сектор генерує величезну кількість даних з мільйонів розумних лічильників. І перетворення цієї інформації на дієві ідеї є величезною проблемою.

AI з виявлення аномалій визначає проблеми та видає сповіщення; GenAI може потім переглядати кожне сповіщення, відзначаючи час та місце кожної проблеми, і розміщувати це уявлення в ширший контекст поряд з іншими джерелами даних.

Копілот GenAI дозволяє операторам «вести розмову» зі своїми даними. Вони можуть задавати питання природної мови, такі як:

• «Де найімовірніші витоки цього тижня?»
• «Покажіть мені тенденцію якості води за останній місяць».

Справжня сила пілота GenAI полягає в тому, що він може допитувати дані з кількох систем. Включаючи в свій аналіз операційні процедури, аркуші продуктів, правила, записи технічного обслуговування тощо, об'єднуючи все в єдину, контекстуалізовану відповідь. Це те, що робить дані справді розмовними.

Це відео, зняте на фестивалі інновацій NWG, демонструє, як поєднання GenAI з галузевим досвідом та знаннями користувачів може дати потужні результати.

Слухайте експертів Siemens, включаючи Адама Картрайта та Анью Еймер, генерального директора глобального водного бізнесу Siemens, а також лідерів галузі, таких як Анжела Макоскар, керівник відділу інновацій NWG, розповідають про те, як вони співпрацюють, щоб стимулювати інновації та відкривати нові рішення для галузі.