Skip to main content
Цю сторінку перекладено автоматично. Перейти натомість до англійської версії?

Як виправити три камені спотикання управління даними

Усі промислові підприємства прагнуть перетворити свої дані на цінність, і більшість має проект цифрової трансформації. Але згідно з глобальним опитуванням CIO від Gartner Inc, менше половини досягають своїх цілей. Ось як уникнути трьох найпоширеніших каменів спотикання.

Як розблокувати повну цінність зв'язку вашого ІТ та ОТ

Усі промислові підприємства прагнуть перетворити свої дані на цінність, і більшість має проект цифрової трансформації.

Але, згідно з глобальним опитуванням CIO, проведеним компанією Gartner Inc, менше половини відповідають своїм цілям¹.

З'єднання точок між ІТ (інформаційні технології) та OT (операційні технології) є фундаментальним.

З поглядом на горизонт, ось як уникнути трьох найпоширеніших каменів спотикання, які перешкоджають можливості організацій розкрити повну цінність зв'язку своїх операційних та бізнес-систем.

[1]

91011169-5fd9-40c8-acfd-ecab0d7577e1 - AdamCartwright4 original

Адам Картрайт

Камінь спотикання 1: незрозуміле призначення

AI часто стає молотком, який шукає цвях. AI не може компенсувати погано визначені цілі. Не дозволяйте розумним реакціям великих мовних моделей змусити вас думати, що ШІ розуміє, що вам слід робити, або що інші технології штучного інтелекту потім зроблять це.

Якщо ви не розумієте, як виглядає успіх і як він буде вимірюватися, то ви зазнаєте невдачі. Використовуйте ту саму суворість, яку ви застосували б до визначення консультанта для визначення вашого проекту AI.

Виправлення: Кожен цифровий або AI проект повинен бути проектом змін. Приведіть своїх людей із собою та допоможіть їм бути раді внести всі свої знання в проект, щоб вони допомогли зробити його успішним та інтегруватися у ваш бізнес як завжди.

Камінь спотикання 2: не бійтеся розбити силос

Силоси даних - це спадщина десятиліть відключених систем - апаратного та програмного забезпечення, доданих з часом або керованими окремими командами без об'єднуючого цифрового потоку. Машини все ще можуть працювати безперебійно, але їхні дані заблоковані в автономних системах, які не можуть спілкуватися один з одним. Застарілі системи та протоколи є особливою проблемою; ІТ-команди хочуть, щоб дані OT були «схожими на API», і це не так.

Ця фрагментація є основною перешкодою для отримання значущої інформації в режимі реального часу, на яку можуть діяти існуючі системи організацій.

Виправлення: Промислові платформи IoT, такі як Industrial Edge від Siemens, допомагають уніфікувати ці середовища, створюючи єдиний інтерфейс для обміну даними, який можна підключити до OT. Вони підключають датчики, машини та застарілу інфраструктуру до хмари, створюючи стандартизовані інтерфейси, які шукають ІТ.

Камінь спотикання 3: неправильне маркування даних

Необроблені дані без контексту - це просто шум. Щоб отримати уявлення, ці дані повинні бути належним чином позначені метаданими, такими як часові марки, описи джерел або ідентифікатори активів.

Але маркування вручну є трудомістким, і багатьом компаніям не вистачає внутрішніх ресурсів, щоб зробити це в масштабах.

Виправлення: Позначте, як ви йдете. Це має бути дисципліною, і це потрібно вписати у ваші стандартні операційні процедури. Якщо у вас є величезні застарілі набори даних, інструменти на основі штучного інтелекту, такі як Siemens SALT (Напівавтоматичний інструмент маркування), розроблені для вирішення цього завдання.

Не дозволяйте своїм даним піти даремно

Справжня цифровізація залежить від об'єднання OT та IT - змусити машини та системи говорити однією мовою. Але це також залежить від розумних практик передачі даних: руйнування силосів, правильне маркування даних та цілеспрямоване та обережне застосування штучного інтелекту.

Уникаючи цих трьох каменів спотикання в управлінні даними, промислові підприємства можуть перестати втрачати цінність, яка вже ховається у своїх операціях, і почати змушувати свої дані справді працювати на них.