Людина, яка носить гарнітуру VR, взаємодіє з голографічним глобусом та значками стійкості

AI та гонка проти зміни клімату

Технологічні герої, що забезпечують чистий нуль: штучний інтелект та гонка проти зміни клімату. Час керує нами, а Industrial AI прискорює нашу подорож. Детальніше в статті Піни Шломбс.

Технологічні герої, що забезпечують чистий нуль: штучний інтелект та гонка проти зміни клімату

Час залишається великою, нестримною силою. Це може бути наш союзник і активізатор — один з «наймогутніших воїнів» Толстого. Це об'єднує нас усіх у гонці до чистого нуля, гонці, в якій у всіх нас однакова фініш, однакові правила та один суддя, який вирішує, чи ми виграли. І в рамках цієї гонки промисловий штучний інтелект може допомогти прискорити темпи мінімізації нашого впливу на навколишнє середовище. Ось як.

Author: Pina Schlombs, Sustainability Lead, Siemens Digital Industries Software

Автор: Піна Шломбс, керівник сталого розвитку, Програмне забезпечення Siemens Digital Industries

Сьогодні сейсмічні зміни перетворюють світ, в якому ми живемо. Наша здатність опанувати ці «мегатренди» Демографічні зміни, урбанізація, глокалізація, екологічні зміни та ефективність використання ресурсів, а також цифровізація — будуть формувати наше колективне майбутнє.

Тиск часу сильно важить на все це. Але цей тиск стає екзистенційним, коли мова йде про гонку до чистого нуля; чистий нуль у широкому розумінні, охоплюючи всі спричинені людиною вплив на навколишнє середовище. Час для досягнення цілей Паризької угоди закінчується, і, як підкреслюється в Моніторі переходу до інфраструктури 2023 року, менше 50% організацій в даний час очікують досягнення своїх цілей щодо декарбонізації до 2030 року.

Однак AI обіцяє змінити гру в наших зусиллях тут. Одне дослідження, опубліковане в журналі Nature, вивчає Роль штучного інтелекту в досягненні Цілей сталого розвитку, окреслює потенціал, поряд з міркуваннями щодо його реалізації. Інші фактори успіху згадуються в Дослідження PwC, що підкреслює, що ШІ може допомогти скоротити викиди CO2 0,9-2,4 гігатонн до 2030 року, що дорівнює річним викидам Австралії, Канади та Японії.

Коли справа доходить до трансформації хребта нашої економіки, таких як виробництво, інфраструктура та транспорт, мова йде не про те, щоб зробити один гігантський стрибок із штучним інтелектом. Стратегічне використання «Промислового ШІ» (AI тобто промислового класу - надійний, безпечний і надійний) може служити прискорювачем і підсилювачем. Це може допомогти нам швидше та масштабно вирішити більш складні проблеми, щоб підвищити ефективність та зменшити викиди. Як виглядає цей прогрес? Ось п'ять основних прикладів:

A digital twin factory cover image with a factory layout and digital twin technology concept.

1. Цифрові близнюки: розробка чистого нульового майбутнього

В основі цієї революції, посиленої штучним інтелектом, лежать цифрові близнюки на основі штучного інтелекту, невід'ємна частина промислового метавсесвіту. Ці складні моделювання реальних активів дозволяють інженерам «подорожувати в часі», дозволяючи їм аналізувати минулі дані та прогнозувати майбутні сценарії. Таким чином, вплив продуктів на навколишнє середовище може бути змодельований, що дозволяє інженерам приймати рішення щодо оптимізації на основі даних, мінімізуючи реальні сліди.

Наприклад, технологія digital twin допомагає ACC значно покращують вихід при виробництві електродів. Це не тільки прискорює їх перехід на чисті нульові заводи, але й прискорює їх розширення гігафабрик. В результаті це прискорює перехід в бік електричної мобільності.

2. Розумніша інфраструктура: Економія води розумним способом

Доступ до води є найосновнішою потребою людини. Однак у всьому світі доступність та управління водою є проблемою, яка посилюється такими факторами, як зміна клімату, швидкі демографічні зрушення та урбанізація. Ми стикаємося з а Збільшення на 1% у попиті на воду щороку, проти реальності, де приблизно 30% Вся вироблена вода втрачається в усьому світі.

Тому радикально більш ефективне управління водними ресурсами має вирішальне значення. І такі інновації, як ті, що реалізуються шведською водною компанією А ПІВДЕНЬ, які можуть ефективно зменшити витік води, є важливими для вирішення цього питання. Тут, а Рішення на основі штучного інтелекту виявляє витоки до 0,5 літра в секунду, забезпечуючи більшу прозорість та розумне управління активами, щоб краще підтримувати та транспортувати дорогоцінний ресурс води.

A person is standing in front of a large screen displaying a graph with a blue line and a red line.

A person is standing in front of a white wall, wearing a black shirt and holding a black object in their hand.

3. Генеративний дизайн: прискорення інновацій

Генеративний дизайн використовує штучний інтелект для вивчення величезного дизайнерського простору, створюючи численні рішення для багатокритеріальних вимог. Цей метод не тільки пропонує широкий спектр рішень, але й ефективно звужує найбільш ефективні, економлячи час та ресурси на тестування. Це призводить до помітного зниження витрат, впливу на навколишнє середовище та ризику.

Редизайн промислових захватів роботів, керований штучним інтелектом, демонструє це нововведення. Імітуючи природні конструкції за допомогою оптимізації топології на основі штучного інтелекту та використовуючи потенціал адитивного виробництва, цей підхід призвів до скорочення викидів CO2 на одного робота на 82%.

4. Прогнозне технічне обслуговування: світ з більш високою доступністю мобільності

Прогнозне технічне обслуговування, забезпечене штучним інтелектом, революціонізує спосіб управління та обслуговування складних систем. Цей підхід передбачає використання штучного інтелекту для аналізу даних за часом роботи та прогнозування потенційних проблем до їх виникнення, ефективно скорочуючи час простою, підвищуючи ефективність та продовжуючи термін служби активів.

Видатним прикладом є проект Райн-Рур-Експрес. Тут аналітика, керована штучним інтелектом, заснована на Рейлігент X сприяє більш ніж 99% доступності послуг. Ця ефективність також дозволяє збільшити термін служби компонентів та зменшити використання матеріалів, що безпосередньо призводить до зменшення споживання ресурсів та енергії та зниження викидів. Крім того, це значно підвищило надійність та привабливість залізничної системи для щоденних пасажирів.

A person is standing in front of a large building with a blue sky and clouds in the background.

A person is standing in a field with a large rock in the background.

5. Допомога збалансувати вплив штучного інтелекту: енергоефективна робота центрів обробки даних

Хоча штучний інтелект є потужним інструментом у боротьбі зі зміною клімату, важливо визнати його власну енергоємну природу. Проводяться інновації, спрямовані на вирішення першопричин цього, орієнтуючись на ефективність LLM, як розроблена архітектура інфраструктури, обладнання, на якому працюють моделі, тощо.

Поряд з цим центри обробки даних, які мають вирішальне значення для нашої цифрової діяльності, бізнес-операцій та світової економіки, споживають значну кількість енергії, особливо для охолодження. Тим не менш, штучний інтелект також забезпечує частину рішення тут. Важливим прикладом є управління охолодженням на основі штучного інтелекту в центрах обробки даних Greenergy в Естонії. Інноваційне застосування штучного інтелекту тут перетворило об'єкт на один з найбільш стійких центрів обробки даних у Балтії, підвищивши ефективність приблизно на 30% одним натисканням кнопки.

Зрештою, наша подорож до більш екологічно чистого майбутнього відзначається синергетичним зближенням штучного інтелекту з іншими технологіями. Industrial AI, зокрема, трансформує нашу здатність вирішувати складні багатовимірні проблеми з безпрецедентною швидкістю та масштабами, покращуючи інші доступні нам технології та прискорюючи наш навчальний та інноваційний потенціал.

Це також шлях співпраці, що підтримується цифровими бізнес-платформами, такими як Siemens Xcelerator. Ніхто не може вирішити наші найбільші виклики самостійно. Великі уми, підприємства, розробники та інноватори повинні об'єднатися через кордони та скористатися перевагами орієнтованого на екосистему підходу до інновацій; для спільного створення та використання синергії та взаємодії промислового штучного інтелекту з іншими технологіями.

Скориставшись цим, ми маємо можливість не просто адаптуватися або реагувати на екологічні та ресурсні виклики; ми можемо разом активно керувати та формувати наше майбутнє, поєднуючи цифровий та реальний світ. Це буде життєво важливим кроком до розумнішого, екологічно чистого світу; промисловий штучний інтелект є одним із все більш потужних інструментів, що допомагає прискорити наші темпи в гонці до чистого нуля.

AI та гонка проти зміни клімату

Технологічні герої, що забезпечують чистий нуль: штучний інтелект та гонка проти зміни клімату

Цифрова трансформація для масштабування сталого розвитку