Makine öğrenimini doğrudan HVAC ekipman denetleyicilerine yerleştirerek ekipmanın gerçek çalışma koşulları altında performansı öğrenmesini, uyarlamasını ve optimize etmesini sağlayın.
Geleneksel HVAC kontrolleri, değişen çalışma koşullarına uyum sağlayamayan sabit ayarlara dayanır. AHU'lar için bu, buzun çok erken veya çok sık çözülmesi ve kış boyunca ısıtma enerjisinin boşa gitmesi anlamına gelebilir.
Climatix denetleyicisine gömülü makine öğrenimi, AHU'nun normal, donmayan davranışını öğrenir. Mevcut çalışma sinyallerini kullanarak don belirtilerini algılar ve yalnızca gerektiğinde buz çözmeyi tetikler.
Gereksiz enerji kullanımını, ek donanımı ve kurulum karmaşıklığını azaltırken HVAC OEM'lerinin daha uyarlanabilir ve verimli ekipman sunmalarına yardımcı olun.
Statik buz çözme kurallarından, ek sensörler olmadan kendi kendini optimize eden AHU'lara kadar. Siemens, makine öğrenimini doğrudan Climatix kontrol platformuna yerleştirir.
Kontrolör, AHU'nun donmayan fan gücü modelini sanal bir referans olarak öğrenir, özel donma sensörü gerekmez.
Öngörülen, donmayan fan gücünü gerçek zamanlı olarak ölçülen gerçek fan gücüyle sürekli olarak karşılaştırır.
Artan bir sapma, simülasyon, laboratuvar ve sahada doğrulanan don oluşumuna işaret eder.
Defrost yalnızca gerektiğinde tetiklenir. Model, her döngüde öğrenmeye ve iyileştirmeye devam ediyor.
Gerçek çalışma koşullarına sürekli uyum sağlayan, doğrudan kontrol cihazında kendi kendine uyarlanabilir optimizasyon yoluyla yalnızca talep üzerine buz çözme işlemini tetikleyen, enerji maliyetlerini en aza indirirken buz tıkanmasını güvenilir bir şekilde önleyen ekipman.
Yerel çalışma sinyallerinden normal ekipman davranışını öğrenin ve mühendis tarafından tanımlanan sınırlar dahilinde uyum sağlayın. Mühendisler hedefleri, kısıtlamaları, geri dönüş davranışını, devreye alma niyetini ve sürüm doğrulamasını tanımlar.
Bulut bağlantısı veya büyük geçmiş veri kümeleri olmadan, çalışma koşulları değiştikçe gömülü modeli sürekli olarak iyileştirin.
Donma sensörleri olmayan tanımlanmış AHU senaryoları için, önleyici buz çözme ile karşılaştırıldığında tahminen %20-30 azalma. *
* Sonuçlar iklime, donma saatlerine, çalışma programına, hava akışına, AHU boyutuna, ısı geri kazanım verimliliğine ve diğer çalışma koşullarına bağlıdır. Sonuçlar değişir ve garanti edilmez.
Climatix, öğrenmeye dayalı işlevleri ölçekte geliştirmek için eko-sistemi sağlar:
Dış hava sıcaklıkları donma noktasının altına düştüğünde, AHU ısı eşanjörlerinde don oluşumu kaçınılmazdır. Akıllı buz çözme, bir AHU'nun normal, donmayan davranışını öğrenir ve ek sensörler olmadan donmayı algılar. Çözüm, İsviçre'nin Zug kentindeki Siemens performans laboratuvarında AHU verileri, simülasyon, saha testi ve testleri kullanılarak doğrulandı.