Skip to main content
Bu sayfa, otomatik çeviri yardımıyla görüntülenmektedir. İngilizce olarak görüntülenmesini ister misiniz?
ai-kumaş-kahraman-2560x1440

Kurumsal yapay zeka operasyonları için AI Fabric

Bağlamsal zekayı ve operasyonel karar vermeyi ölçeklendirmek için tasarlanmış tek bir AI Dokusunda kurumsal verileri, yapay zeka modellerini, otomasyonu ve yönetişimi birbirine bağlayın.

AI kumaş nedir?

Kurumsal yapay zeka için bağlantılı bir temel

Yapay zeka yapısı, verileri, yapay zeka modellerini, otomasyon iş akışlarını ve yönetişim sistemlerini tek bir operasyonel çerçeveye bağlayan birleşik bir kurumsal mimaridir. Yapay zeka yapıları, bağlamsal zeka, gerçek zamanlı karar verme ve yönetilen yapay zeka operasyonlarını sağlayarak kuruluşların kurumsal genelinde yapay zekayı ölçeklendirmesine yardımcı olur.

Yapay zeka kumaşının veri kumaşından farkı nedir?

Bir veri yapısı, dağıtılmış verileri birbirine bağlamaya, erişmeye ve yönetmeye odaklanır. Yapay zeka yapısı verileri modeller, aracılar, iş akışları, anlamsal bağlam ve yönetişim ile birleştirerek bu temeli genişletir, böylece yapay zeka izole edilmiş içgörülerden güvenilir operasyonel kararlara geçebilir.

Şimdi neden önemli?

Kurumsal Yapay Zeka pilotları genellikle veriler, bağlam, yönetişim ve otomasyon parçalanmış kaldığında durur. Yapay zeka yapısı, ekiplere mevcut veri platformlarını değiştirmeden işlevler, sistemler ve alanlar arasında yapay zekayı operasyonel hale getirmenin tekrarlanabilir bir yolunu sunar.


Ölçeklenebilir, yönetilen kurumsal yapay zeka oluşturun

Yapay zeka pilotlarından kurumsal operasyonlara

Yapay zeka yapısı, kuruluşların bağlantısız yapay zeka girişimlerini koordineli bir işletim modeline dönüştürmelerine yardımcı olur. Yapay zekaya hazır verileri, bağlamsal bilgileri, model iş akışlarını ve yönetişimi analitik, otomasyon ve ajans yapay zekasını destekleyebilen bir yapıya bağlar.

Bağlamsal zeka için tasarlanmıştır

Yapay zeka sistemleri veri erişiminden daha fazlasına ihtiyaç duyar. İlişkiler, süreçler, sistemler, ürünler ve kararlar hakkında bağlama ihtiyaçları vardır. Bir AI yapısı, yapay zeka çıktılarını bağlantılı iş bağlamında temellemek için anlamsal katmanları ve kurumsal bilgi grafiklerini kullanabilir.

Ajantik yapay zekaya hazır

Yapay zeka ajanları daha yaygın hale geldikçe, işletmelerin temsilcilerin güvenli bir şekilde akıl yürütmelerine, hareket etmelerine ve işbirliği yapmalarına yardımcı olan bir mimariye ihtiyaç duyar. Yapay zeka yapısı, ajans iş akışlarını büyük ölçekte desteklemek için gereken orkestrasyon, yönetişim ve bağlantılı istihbarat sağlar.


Yapay zeka kumaşı ne bağlar

Yapay zeka yapısı, yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verileri, yapay zeka modellerini, kurumsal uygulamaları, otomasyon iş akışlarını, anlamsal bağlamı ve yönetişim kontrollerini birbirine bağlar. Bu, kuruluşlara mühendislik, üretim, hizmet ve iş operasyonlarında güvenilir yapay zeka kararları için bir temel sağlar.

Yönetilen yapay zeka operasyonları izlenebilirlik, erişim kontrolleri, model izleme, açıklanabilirlik ve yaşam döngüsü yönetimi gerektirir. Yapay zeka yapısı, bu kontrolleri sonradan düşünmekten ziyade işletim mimarisinin bir parçası haline getirir.

Endüstriyel işletmeler için yapay zeka yapısı, dijital iş parçacıklarını, bilgi grafiklerini, analitiği ve otomasyonu ortak bir operasyonel bağlamda hizalamaya yardımcı olabilir. Sonuç, ölçeklendirilmesi, yönetilmesi ve ölçülebilir iş sonuçlarına bağlanması daha kolay olan yapay zekadır.

ai fabric dark blue 1280x720
Yapay zeka bağlantılı bağlama ihtiyaç duyar

Kurumsal Yapay Zeka neden yalnızca verilere göre ölçeklenmiyor

Çoğu kuruluşun veri platformları, modelleri ve otomasyon araçları vardır. Yapay zeka yapısı bir sonraki sorunu çözer: Yapay zekanın kurumsal operasyonlar arasında ölçeklenebilmesi için bunları bağlam, yönetişim ve orkestrasyon ile birleştirmek.

Bağlantısız veri ve yapay zeka sistemleri

Veriler, modeller, uygulamalar ve iş akışları ayrı ortamlarda yer aldığında yapay zeka projeleri yavaşlar. Ekipler, sistemleri entegre etmek, istihbaratı operasyonel hale getirmekten daha fazla zaman harcıyor.

Asla ölçeklenmeyen yapay zeka pilotları

Konsept kanıtları umut verici sonuçlar sağlayabilir, ancak tekrarlanabilir bir yapay zeka yapısı olmadan, her yeni kullanım durumu özel veri hazırlama, yönetişim ve dağıtım çalışmaları gerektirir.

Operasyonel bağlamı olmayan modeller

Yapay zeka modelleri çıktı üretebilir, ancak ürünler, varlıklar, süreçler, müşteriler ve iş kuralları hakkında bağlamdan yoksun olduklarında kurumsal kararları desteklemekte zorlanırlar.

Governance çok geç eklendi

Erişim denetimleri, açıklanabilirlik, izleme ve yaşam döngüsü yönetimi, mimariye gömülü olmak yerine devreye alındıktan sonra yapay zeka riski artar.

Güvenli hareket edemeyen ajanlar

Agent AI istemlerden daha fazlasına ihtiyaç duyar. Temsilciler, kurumsal sınırlar içinde akıl yürütebilmeleri ve hareket edebilmeleri için verilere, araçlara, iş akışlarına ve bağlama yönetilen erişime ihtiyaç duyarlar.

Parçalanmış yapay zeka işlemleri

Bağlantılı bir işletim katmanı olmadan ekipler modelleri, veri boru hatlarını, analitiği ve otomasyonu ayrı ayrı yönetir. Bu, maliyeti, karmaşıklığı ve değer verme süresini artırır.

AI Kumaşın Faydaları

Güvenilir yapay zekayı kuruluş genelinde ölçeklendirin

AI Fabric, yerleşik yönetişim ve bağlamla kuruluşların yapay zeka karmaşıklığını azaltmasına, dağıtımı hızlandırmasına ve istihbaratı operasyonel kararlara bağlamasına yardımcı olur.

Güvenilir yapay zeka için bağlam

AI Kumaş için Neden Siemens?

Siemens, işletmelerin yapay zekayı gerçek dünya ortamlarında operasyonel hale getirmelerine yardımcı olmak için endüstriyel verileri, dijital iş parçacıklarını, bilgi grafiklerini, simülasyon ve otomasyon uzmanlığını birbirine bağlar.

Industrial AI alan uzmanlığı

Siemens, yapay zekanın bağlantılı sistemler ve disiplinler arasında çalışması gereken mühendislik, üretim, ürün yaşam döngüsü ve hizmet operasyonlarının karmaşıklığını anlıyor.

Dijital iplik entegrasyonu

Yapay zeka yapısı, tasarım, simülasyon, üretim ve hizmet genelinde dijital iplik verilerini birbirine bağlayarak yapay zekanın ürün yaşam döngüsü boyunca akıl yürütmesine yardımcı olan süreklilik yaratabilir.

Bilgi grafiği temeli

Kurumsal bilgi grafikleri, yapay zeka yapısı için anlamsal bağlam sağlayarak yapay zeka sistemlerinin izole edilmiş veri noktalarını almak yerine ilişkileri anlamalarına yardımcı olabilir.

Yönetişim öncelikli mimari

Kurumsal yapay zeka izlenebilir, açıklanabilir ve yönetilebilir olmalıdır. Yapay zeka yapısı, en başından itibaren veriler, modeller, aracılar ve iş akışları genelinde yönetişimi destekler.

Ajans Yapay Zeka Hazırlığı

Yapay zeka yapısı, aracıların kurumsal sınırlar içinde akıl yürütmeleri, işbirliği yapmaları ve hareket etmeleri için ihtiyaç duydukları bağlantılı bağlam ve orkestrasyon katmanı sağlayabilir.

Ölçeklenebilir AI işlemleri

Kurumsal ölçekte yapay zekayı desteklemek için tasarlanmış yeniden kullanılabilir mimari, paylaşılan bağlam ve yaşam döngüsü yönetimi ile izole yapay zeka pilotlarının ötesine geçin.

Sıkça Sorulan Sorular