Şirket Temel Teknolojileri

Entegre Devreler, Endüstriyel ve Güç Elektroniği

Bu teknoloji alanı için araştırmamız, yapay zeka odaklı EDA, IC/PCB tasarımı ve imalatından elektrifikasyon, otomasyon ve dijitalleşmede yazılım tanımlı donanım için sürdürülebilirliğe kadar, elektronik donanım, yazılım ve mekatronik sistemleri entegre eden her şeyi kapsar.

Yayınları keşfedin

Yapay zeka, dijital ikizler ve yazılım tanımlı donanımın daha az donanım ve enerji gerektirdiğini hayal edin

Ya fiziksel çalışmanın gerçekleştiği yerde endüstriyel zeka doğrudan mevcutsa? Fabrikalar, üretim sistemleri ve enerji şebekeleri daha fazla özerklik talep ettiğinden, ağır sunucu sınıfı veya bulut bilişime güvenmek gecikme, güç tüketimi ve donanım ayak izi darboğazlarına neden olur. Otomasyonun geleceği, makine kenarına yaklaşmak için zekayı gerektirir. Bu yaklaşım, fiziksel donanımın bir kısmını kullanır ve çok üstün enerji verimliliği sunar.

Önemli olan endüstriyel sistemler için daha verimli bilgi işlem, algılama, güç elektroniği ve gömülü yapay zeka yetenekleri için çözümlerdir.

Mavi dijital mikroçip görselleştirmesine sahip bölünmüş bir görüntü ve bir dizüstü bilgisayar ekranına birlikte bakan üç araştırmacı

Otomatik fabrika konveyör bandı boyunca baskılı devre kartlarını hassas bir şekilde monte eden robotik bir kol.

Entegre Devreler, Endüstriyel ve Güç Elektroniği, yapay zeka ve güvenlik iş yükleri dahil olmak üzere dijital, analog ve karışık sinyal sistemleri, baskılı devre kartları ve genel amaçlı veya uygulamaya özel bilgi işlem için gelişmiş donanım mimarilerini kapsar.

Tasarım süreçleri, donanım tasarımı ve doğrulaması için makine öğrenimi ve üretken yapay zekadan yararlanır. Entegrasyon, minyatürleştirme, üretim süreçleri ve sürdürülebilir ürünlerin tüm yaşam döngüsünü kapsar. Dijital iş parçacığı ve dijital ikiz teknolojilerini kullanarak, alana özgü sistemler, elektronik platformlarda donanım ve yazılım ortak tasarımını yönlendirir.

Bu Şirket Temel Teknolojisi Elektrifikasyon, otomasyon ve dijitalleşme için güvenli, sürdürülebilir saha ve uç cihazları sağlamak için bilgi işlem, iletişim, algılama, çalıştırma ve mekatronik sistemler için donanımları kapsar. Ayrıca entegre devreler ve baskılı devre kartları için yapay zeka özellikli elektronik tasarım otomasyonunu kapsar ve dijital ikiz ve dijital iplik çözümlerini işlevsel, elektrik, termal ve mekanik alanlarda entegre eder.

Ayrıca, bu Şirket Temel Teknolojisi, yazılım tanımlı donanım için uygulamaya özgü entegre devreleri, enerji dönüşümü ve hareket kontrolü için güç elektroniğini ve gerçek zamanlı endüstriyel otomasyon ve robotik için donanıma duyarlı, yapay zeka özellikli kontrol teknolojilerini kapsar.

Entegre Devreler, Endüstriyel ve Güç Elektroniği için Simge

Yayınlar

Öne çıkan makalelerimizi keşfedin

Hibrit kapılı evrişimli ağlar ve durum uzay modelleri ile yaylı yankı emülasyonu

Yayınlanma tarihi: ICASSP 2026
M.Wess, J.Janser, D.Dallinger, J.Janser, M.Wess, M.Bittner, D.Schnöll, A.Jantsch

Analog yay yankılarının modellenmesi doğrusal olmayan davranışlar ve uzun kuyruklar nedeniyle zordur. Kapılı evrişimli ağları ve durum alanı modellerini birleştiren hibrit bir derin öğrenme modeli olan GCN-SSM'yi öneriyoruz. Üst düzey, endüstri lideri algısal kaliteye ulaşan bu cihaz, yalnızca 125.7k parametre gerektirir ve modern CPU dağıtımına izin verir.
Yayıncının sayfasında görüntüle

Uzun süreli termal döngü için malzeme davranışı ve lehim yorulma testi ve tahmin sonuçlarının analizi

Yayın tarihi: 2025 26. Uluslararası Mikroelektronik ve Mikrosistemlerde Termal, Mekanik ve Çoklu Fizik Simülasyonu ve Deneyleri Konferansı (EuroSime)
Peter Fruehauf, Andreas Weigert, Rainer Dudek, Kerstin Kreyssig, Matthias Prinz, Susana Richter Trummer, Sven Rzepka

Bu çalışma, FBGA277 ve QFN bileşenlerinde yorulma ömrünü tahmin etmek için FE simülasyonlarını 13 yıllık termal testlere karşı doğrular. Kalıplama bileşiklerinde malzeme yaşlanması ve sertleşme büzülmesinin hesaba katılması esastır, büzülme dönüşlerinin hesaplanan bükülmesini ihmal eder. Yaşlı Anand sürünme yasaları, yaşlanmamış verilerin aksine fiziksel arıza kalıplarıyla eşleşir.
Yayıncının sayfasında görüntüle

Endüstriyel otomasyon için yeniden yapılandırılabilir akıllı yüzey: mmWave yayılma ölçümü, simülasyon ve kontrol algoritması gereksinimleri

Yayın tarihi: 2024 IEEE 35th International Symposium on Personal, Indoor and Mobile Radio Communications (PIMRC)
L.W. Mayer, A.Hofmann, M.Schiefer, H. Radpour, M.Hofer, D.Löschenbrand, T.Zemen

Araştırmamız, 23.8 GHz'de çalışan aktif 127 elementli yeniden yapılandırılabilir akıllı yüzey (RIS), endüstriyel mmWave ortamlarındaki görüş hattı tıkanıklıklarını atlıyor. FET tabanlı amplifikasyon ile kontrol edilen sinyalleri etkili bir şekilde hedef noktalara odaklar. Ölçümler, ışın genişliği performansını doğrulayarak mobil iç mekan izleme için pratik güncelleme kriterleri sağlar.
Yayıncının sayfasında görüntüle

Darbeli S-parametre ölçümlerine dayalı SiC ve GaN transistörlerinin modellenmesi

Yayın tarihi: Aralık 2025, Güç Elektronik Cihazları ve Bileşenleri
Martin Hergt, Bernhard Hammer, Martin Sack, Lukas W.Mayer, Sebastian Nielebock, Marc Hiller

Bu araştırma projesinde, 2 MHz'den 500 MHz'e kadar darbeli S-parametre ölçümlerini kullanarak SiC MOSFET ve GaN HEMT güç transistörleri için hassas bir 12 elementli model elde ettik. Sıkıştırma, ohmik ve aktif bölgeleri kapsayan yinelemeli olarak ayarlanmış model, hızlı invertörler için orijinal ölçümlerle mükemmel bir uyum sergiler.
Yayıncının sayfasında görüntüle

Sistem dinamiği esnekliği ile yapay zeka tabanlı hareket kontrolü

Yayın tarihi: 2024 Energy Conversion Congress & Expo Europe (ECCE Europe)
Niklas Körwer; Martin Bischoff; Michael Laumen; Rik W. De Doncker

Günümüzün üretim makinelerindeki algoritmalar, artan üretkenlik ve esneklik için pazar taleplerine ayak uydurmak için her geçen gün daha karmaşık hale geliyor. Bu makale, üretim makineleri için hareket kontrol geliştirmeyi hızlandırmak için pekiştirmeli öğrenme ve sinir ağlarının kullanılmasını önermektedir. Dijital ikizler konusunda eğitilmiş ağ, motor ayar noktalarını frekans dönüştürücü dinamiklerine uyarlayarak takip eden hataları azaltır, kontrolü yumuşatır ve çeşitli makine konfigürasyonlarında esnek yeniden kullanım sağlar.
Yayıncının sayfasında görüntüle