Senseye Predictive Maintenance

Neden Senseye Predictive Maintenance?

Birçok kuruluş, tahmine dayalı bakımı izole kullanım durumlarının ötesine taşımakta zorlanır. Veriler parçalanmış, uzmanlık azdır ve ekipler net öncelikler olmadan uyarılarla boğulur.

Senseye Predictive Maintenance, endüstriyel yapay zeka, alan bilgisi ve ölçeklenebilir teknolojiyi birleştiren kanıtlanmış bir yaklaşımla bu zorlukları ele alır. Bakım ekiplerinin varlık durumunu anlamalarına, arıza riskini tahmin etmelerine ve manuel analize veya uzmanlık becerilerine güvenmeden önce nerede hareket edeceklerine karar vermelerine yardımcı olur.

Kuruluşunuzla birlikte büyümek üzere tasarlanan Senseye, varlıklar, tesisler ve olgunluk düzeyleri arasında tutarlı bir bakım stratejisini destekleyerek tahmine dayalı bakımı tekrarlanabilir bir iş yeteneğine dönüştürmenize yardımcı olur.

Illustration of a predictive maintenance architecture showing data flow from industrial equipment at the field level through Industrial Connectivity Services, to Drive & Machine Analytics at the edge (OT), and into the Senseye Cloud Application and Maintenance Workflow Management at the cloud (IT) level, highlighting how manufacturers enable scalable condition monitoring and predictive maintenance.

Temel faydalar

Ölçeklendirebileceğiniz öngörücü bakım oluşturun

Karmaşıklığı artırmadan varlık türleri, tesisler ve bölgeler arasında çalışan tutarlı bir yaklaşımla pilotların ötesine geçin.

Planlanmamış makine arıza süresini azaltın

Beklenmedik kesintileri ve üretim kayıplarını önlemek için varlıklar ve tesisler genelinde erken arıza belirtilerini tespit edin.

Daha az çabayla güvenilirliği artırın

Bakım kaynaklarını en büyük etkiye sahip oldukları yere odaklayın, yangınla mücadeleyi azaltın ve uzun vadeli varlık performansını iyileştirin.

Öne çıkan yetenekler

Senseye Cloud Application uygulamasında endüstriyel gösterge panellerini görüntüleyen ve tahmine dayalı bakım ve varlık durumu izleme için veri görselleştirmelerini gösteren bir operatörün çizimi.

Bütünsel varlık durumu görünürlüğü

Tutarlı değerlendirme ve önceliklendirmeyi destekleyerek operasyonunuz genelinde varlık durumu ve risk hakkında birleşik bir görünüm elde edin.

Sürücü ve makine verilerini birden çok ekranda analiz eden, gelişmiş makine analizini ve durum izlemeyi sembolize eden bir mühendisin çizimi.

Uzmanlık tarafından yönlendirilen Industrial AI

Gerçek operasyonel kararları desteklemek için onlarca yıllık bakım ve güvenilirlik bilgisiyle şekillendirilen gelişmiş analitiği uygulayın.

Dijital bakım iş akışı yönetimini ve veri odaklı karar vermeyi temsil eden iş akışı panolarına sahip bir tablet kullanan bir bakım uzmanının çizimi.

Olgunluğunuza uyum sağlayan bir yolculuk

Gelişen tek bir çerçeve içinde erken durum izleme, gelişmiş tahmin ve kurumsal çapta dağıtımı destekleyin.

Senseye Predictive Maintenance'ı başka nasıl kullandığını keşfedin

Şapkalı ve yüksek görünürlüklü yelekli gülümseyen insan bir grup sanayi sitesinde dışarıda bir arada duruyor.

BlueScope Steel, Avustralya

Artan operasyonel verimlilik

BlueScope, varlık performansını izlemek ve raporlamayı kolaylaştırmak için entegre Senseye Predictive Maintenance. Günlük vaka raporları ve KPI'lar mühendislerin kilit çizgilere odaklanmasına yardımcı oldu ve liderlik için net bir değer gösterdi.

Şişelerin yıkandığı bir süt fabrikasında bir konveyör bandı.

Sachsenmilch, Almanya

Yüksek tesis kullanılabilirliği için yapay zeka destekli bakım

Avrupa'nın önde gelen süt fabrikalarından biri olan Sachsenmilch, Senseye Predictive Maintenance ile verimliliği artırıyor. AI/ML platformu sorunları öngörür, yüksek kullanılabilirliği destekler, bakım ihtiyaçlarını azaltır ve net maliyet tasarrufu sağlar.

Select...

Automotive assembly line where a partially assembled white car is suspended by an overhead conveyor system inside a factory.

Otomotivde Senseye Predictive Maintenance

Kesintiyi azaltmaya, varlık riskini yönetmeye ve bakım uygulamalarını tesisler genelinde uyumlu hale getirmeye yardımcı olan tutarlı bir tahmine dayalı bakım yaklaşımıyla yüksek hacimli üretimi destekleyin.

Sıkça Sorulan Sorular

Kaynakları keşfedin

Podcast'ler

Podcast | BlueScope: tahmine dayalı bakımı ölçeklendirmek

Podcast | Bir PDM Şampiyonunun rolü

Podcast | Bir PdM projesi nasıl başlatılır

Podcast | PdM projeleri neden ölçeklenmiyor

Podcast | Başarılı bir PdM dağıtımının 5 aşaması

Beyaz kağıtlar

E-kitap | Industrial Connectivity ile PdM'yi Etkinleştirme

Teknik Doküman | Ölçeklenebilir PdM ile yatırım getirisini en üst düzeye çıkarmak

Rehber | PdM'nin uygun ölçekte uygulanması

Rapor | Generative AI'nın PdM'de dönüştürücü rolü

Nasıl Yapılır | Kavram Kanıtı

Referanslar ve Kullanım Durumları

Referans | Mercer Celgar için gelişmiş makine izleme

Referans | Kotanyi için Retrofit for Drive Systems ile geliştirilmiş performans

Kullanım Durumu | Otomotiv üreticisi

İlgili ürünleri keşfedin

Minimalist tasarım, mavi arka plan ve entegre üretkenlik simgeleri ile bulut uygulaması arayüzü.

Senseye Cloud Application

Arıza süresini ve maliyetleri azaltmak için makine arızasını otomatik olarak tahmin edin. Senseye Cloud Application, üretkenliği artırmak ve kaynakları optimize etmek için yapay zekayı ve mevcut verilerinizi kullanır; harici uzmanlara veya manuel analize gerek yoktur.

Arka planda endüstriyel ekipmanın dijital temsili olan bir dizüstü bilgisayar tutan gülümseyen bir kadın.

Industrial Connectivity Services

Yaş veya üreticiye bakılmaksızın yeni ve eski makineleri üst düzey sistemlere bağlayın. Hizmetlerimiz, üretkenliği artırmak, verimliliği artırmak ve maliyetli planlanmamış kesintileri önlemek için veri edinmenize ve işlemenize olanak tanır.

Başlayın

Bize Ulaşın