Çip tasarımları gittikçe büyüdükçe ve daha karmaşık hale geldikçe, geleneksel DRC hata ayıklama metodolojileri ayak uydurmakta zorlanıyor. ASCII sonuç veritabanlarına dayanan standart yaklaşımlar, genellikle gelişmiş düğüm veya erken aşama SoC tasarımlarında üretilen büyük hacimli hataları verimli bir şekilde ele alamazlar. Bu, mühendislerin pratik olmayan büyük hata kümelerini manuel olarak gözden geçirmeleri gerektiğinden, en kritik kök nedenleri hızlı bir şekilde belirlemek için gereken rehberlik ve görünürlük eksikliğinden yoksun olduğundan, yavaş yükleme, eksik tanılama ve genişletilmiş hata ayıklama zaman çizelgelerine yol açar.
Siemens EDA'nın Calibre Vision AI yazılımı, modern çip düzeyinde DRC hata ayıklama için dönüştürücü bir çözüm sunar. Calibre Vision AI, son derece verimli OASIS sonuç biçiminden ve gelişmiş yapay zeka odaklı Sinyal analizinden yararlanarak ekiplerin milyarlarca DRC ihlallerini saniyeler içinde yüklemesine ve analiz etmesine, ilgili hataları akıllıca gruplamasına ve hata ayıklama çabalarına sezgisel olarak öncelik vermesine olanak tanır. Geliştirilmiş görselleştirme, gezinme ve işbirliği araçları, tasarımcıların tüm çip genelinde ihlalleri doğru bir şekilde tespit etmesine ve çözmesine yardımcı olarak, en karmaşık tasarımlar için bile fiziksel doğrulama döngülerini önemli ölçüde hızlandırır.
