GERÇEK DÜNYA UYGULAMASI

Otomotiv kaynak işlemlerinde yapay zekâ tabanlı veri analizi

Arızalı kaporta atölyesi kelepçelerini üretim sorunlarına neden olmadan tespit edin ve düzeltin. Siemens yapay zeka tabanlı öngörücü bakım, maliyetli acil onarımlar yapmak için uzmanlara güvenmek yerine sorunları ortaya çıktıkça çözer.

Bizimle iletişime geçin

Hassas üretim görevlerini yerine getiren, koruyucu teçhizatlı işçilerin bulunduğu otomotiv kaynak montaj hattı.

meydan okuma

Bir kaporta atölyesinde kelepçelerin öngörücü bakımı için en büyük zorluklar nelerdir?

Bakım, sabit aralıklara dayanır ve kelepçe yaşam döngüsü kullanımını sınırlar
Kelepçe anomalilerinin belirlenmesi, özellikle kök nedeni belirsiz olduğunda zaman alıcıdır
Net bir sorun tanımlaması olmadan uzmanların gönderilmesi önemli gecikmelere yol açar ve bakım sürecini karmaşıklaştırır

Çözüm

Yapay zeka tabanlı öngörücü bakım çözümü hataları tespit ederek ve OEE'yi artırarak bakımı geliştirir

AI tabanlı sistem çözümü normal ve anormal kelepçe çalışması arasında ayrım yapar
Bakım için arıza alanlarını tanımlar ve öngörücü bakım sağlar, kullanılabilirliği, performansı ve Genel Ekipman Etkinliğini (OEE) artırır
Algılanan kelepçe arızalarına hızlı yanıt verilmesi, planlanmamış arıza sürelerini azaltmaya yardımcı olur

Bir otomotiv fabrikasında çalışan, kaynak maskesi takan ve koruyucu ekipman giyen, metal bir parçayı kaynaklayan profesyonel bir kaynakçı.

Hataları doğru bir şekilde tahmin edin

Siemens yapay zekâ tabanlı sistemlerle anormal kelepçe çalışmasını tespit edebilirsiniz, böylece arızaları planlanmamış kesinti sürelerine neden olmadan giderebilirsiniz.

Bakım çalışmalarını otomatikleştirin

Kaynak kalitesini denetlemek ve otomatik bakımı planlamak için Siemens öngörücü bakım çözümleriyle bakım yüklerini hafifletin.

Kaporta atölyesi verimliliğini en üst düzeye çıkarın

Ekipman yaşam döngülerini optimize etmek için hataları erken tespit edip düzelterek üretim hatları genelinde Genel Ekipman Verimliliğinizi (OEE) artırın.