İlaçlar için Akıllı Üretim

İlaç endüstrisinde akıllı üretim kapsamlı bir dijital ikizin önemini vurgular ve siber güvenlik Bilgi ve operasyonları sorunsuz bir şekilde birbirine bağlamak ve analitik, yapay zeka, makine öğrenimi, Nesnelerin İnterneti (IoT), uç bilgi işlem ve buluttan yararlanmak için IT/OT yakınsaması.

Akıllı üretimi benimsemenin temel zorunlulukları şunlardır:

• Başlangıç süresini hızlandırmak ve tesis yerleşimini ve akışını optimize etmek için çevik süreç ve tesis mühendisliği
• Modüler üretimi benimsemek ve ilk seferde doğru üretim yapmak için esnek ve kağıtsız üretim kişiselleştirilmiş tıp yüksek hacimli partiye ve Sürekli üretim
• Uyarlanabilir ve özerk operasyonlara geçmek ve gelişen üretim hedeflerini karşılamak için akıllı, yalın ve sürdürülebilir operasyonlar

Akıllı üretim, şirketlere kaliteden ödün vermeden değişen pazar taleplerine hızlı bir şekilde uyum sağlama ve mevzuata uygunluğu sağlamak için dijitalleşmeyi kullanırken üretim çevikliğini ve maliyet verimliliğini artırarak ilaç üretimini geliştirir.

Akıllı üretim, operasyonlarınızın hazır olmasını, verimliliğini ve duyarlılığını artırır.

İlaç üretiminde dijitalleşme ile ilaç şirketleri şunları başarabilir:

• Sapmalarda% 30-50 azalma
• İşgücü verimliliğinde% 30-50 artış
• Tesis kapasitesinde% 40'a varan artış
• Teslimat süresinde% 15-20 azalma
• Dönüşüm maliyetinde% 10-15 azalma

İlaç endüstrisindeki düzenleyici işler, şirketlerin pazarlandıkları ülkelerdeki tüm yasal ve düzenleyici gerekliliklere uymalarını sağlar ve ilaç ürününün geliştirme, üretim, onay ve pazarlama süreçlerinin arkasındaki bilgi gerekliliğini içerir.

Düzenleyici işler, uygunluğu kanıtlayan belgeleri ve verileri alan herhangi bir sayıda devlet kurumunu, başvuru sürecini veya gözetim komitesini içerir.

Karmaşık ve sürekli değişen düzenleyici ortamda gezinmek zor olabilir. Siemens, dijital ikiz ve yapay zeka gibi modern ve ileri teknolojileri kullanarak şirketlerin ürünlerinin FDA ve EMA gibi düzenleyici kurumlar tarafından belirlenen katı güvenlik ve etkinlik standartlarını karşılamasını sağlamalarına yardımcı oluyor.

Akıllı üretim, giderek daha çeşitli ve karmaşık ürün portföyleri için yasal kısıtlamaların üstesinden gelmeyi daha kolay ve daha verimli hale getirir. Kalite ve mevzuata uygunluğu sağlamak için gerçek zamanlı veri toplama, izleme ve kontrol sağlar. Otomasyon sistemlerinin MES ve ERP gibi üst düzey platformlarla entegrasyonu, operasyonların kolaylaştırılmasına ve katı yasal gerekliliklere uygunluğun sağlanmasına da yardımcı olabilir.

Akıllı üretim, analitik, yapay zeka, makine öğrenimi, IoT, uç bilgi işlem ve bulut kullanan gelişmiş teknolojilerin yardımıyla şirketlerin otomatik üretimden uyarlanabilir, öngörücü ve özerk operasyonlara geçmelerine yardımcı olabilir.

Akıllı üretim için diğer teknolojiler arasında başlangıç süresini en aza indiren ve devreye alma süresini kısaltabilen standardizasyon, modüler otomasyon ve sanal doğrulama sayılabilir. Proses Analitik Teknolojisi (PAT), gerçek zamanlı serbest bırakmayı sağlayarak kalite kontrol verimliliğini artırmak ve QC maliyetlerini azaltmak için kullanılabilir.

Son olarak, dijital ikiz, hem ürün hem de süreçler için gerçek ve dijital dünyaları birleştirmenize olanak tanır. Gerçek zamanlı izleme ve gerçek zamanlı veri entegrasyonu kullanarak üretim süreçlerinin yüksek doğrulukta dijital ikizlerini devreye alabilmek, sürekli iyileştirme, veri kontrolü, arıza önleme ve saha denemelerinin azaltılmasına olanak tanır.