Ağır ekipman imalatı

Ağır ekipman üretiminin önemli bir bileşeni, farklı seviyelerde dijital bilgi paylaşımıdır. Bunlar arasında tasarım ve üretim organizasyonu, üretim organizasyonu içindeki ekipler ve ortaklar ve tedarikçilerle daha geniş ekosistem dahildir. Bu, tüm paydaşları ortak bir şekilde birbirine bağlayarak sağlanır. ürün yaşam döngüsü yönetimi Tüm bilgilerin saklanabileceği ve güncel tutulabileceği güçlü, esnek ve açık bir veri altyapısına sahip ortam. Bu veri paylaşımı, tüm üretim organizasyonu genelinde daha iyi iletişim ve işbirliğinin temelidir, bu da genel verimliliği ve esnekliği büyük ölçüde artırır ve şirketlerin değişiklik taleplerine risk olmadan hızlı bir şekilde yanıt vermelerini sağlar.

Geniş ve çeşitli tedarikçi ve ortaklarla küresel bir organizasyonda çalışırken, her seferinde en yüksek kalite standartlarını hatasız bir şekilde elde etmek zordur. Siparişe Mühendislik (ETO) bağlamında son derece özelleştirilmiş ve hatta benzersiz ürünler üretirken, sıfır hatalı akıllı üretim, bunu ilk seferde doğru yapmak anlamına gelir. Bu, ancak gerçekleşebilecek her şeyi önceden analiz ederseniz ve uygulamadan önce süreci sanal olarak doğrulayarak tahmin ederseniz mümkündür. Sırasında imalat yürütmeAyrıca, dünyanın dört bir yanındaki ortaklar ve tedarikçiler tarafından alınanlar da dahil olmak üzere alınan tüm adımları ve kararları yakından izlemek ve toplanan verilere dayanarak düzeltici önlemler almak önemlidir. Bu, üretim sürecinizin dijital ikizini oluşturmanın yanı sıra kapsamlı bir yetenek gerektirir üretim operasyonlarına kapalı döngü yaklaşımı Küresel üretim ekosisteminin tamamında

Ağır ekipman için akıllı üretim, üretim kuruluşlarının akıllı veri odaklı kararlar almasına yardımcı olan ve böylece verimlilik, sürdürülebilirlik ve kalite dahil olmak üzere operasyonlarının tüm yönlerini büyük ölçüde iyileştiren araç ve süreçleri devreye almakla ilgilidir. Paylaşılan verilere dayalı sürekli iletişim ve işbirliğini sağlamak, örneğin tasarımların üretilebilirliği ile ilgili sorunları ve fırsatları daha erken tespit etmek için paydaşlar arasında sinerji elde etmenizi sağlayacaktır. Bir oluşturarak üretim sürecinin dijital ikiziKuruluşlar, kararların etkisini fiilen uygulamadan önce sanal olarak değerlendirebilir ve çeşitli seçenekleri incelemek için ne olursa senaryoları çalıştırabilir. Son olarak, üretim kuruluşları, yürütme sırasında toplanan verilere dayalı geri bildirim döngülerini dağıtarak süreçlerini sürekli olarak iyileştirebilir, operasyonlarını iyileştirebilir ve KPI'lar arasında en uygun dengeyi bulabilir.

Yalın üretim, süreçleri analiz ederek ve geriye dönük olarak uyarlayarak üretkenliği, kaliteyi artırmaya ve malzemeler, zaman ve kaynaklar dahil olmak üzere her türlü atığı azaltmaya odaklanan bir üretim metodolojisidir. Yalın üretim yaklaşımları, değer zincirini düzene sokarak ve operasyonel akışı iyileştirerek üretim süreçlerini optimize etmede çok başarılı olmuştur. Ancak günümüzde ürünler ve bunlarla ilişkili üretim süreçleri daha karmaşık hale gelirken, üretim operasyonları için bazı yeni gereksinimler yalın üretim ilkeleri kapsamında değildir. Bir örnek, günümüz müşterilerinin kişiselleştirilmiş talepler ve yol boyunca bunları değiştirme yeteneği konusunda daha büyük beklentilere sahip olmasıdır. Bir diğeri, kaynak bulma stratejisinin artık tam zamanında ilkesine ve maliyete dayanamayacağı, aynı zamanda tedarik zinciri esnekliği ve sürdürülebilirlik gibi daha az ölçülebilir yönleri de dikkate alması gerektiğidir. Bu tür üretim zorlukları, sürekli gerçek zamanlı karar verme ve iyileştirme için anında kullanılabilen daha fazla veri ve üretim ekosistemi genelinde daha fazla entegrasyon derecesi gerektirir. Yalın üretimin aksine, akıllı üretim yaklaşımı Bulut, veri analizi, makine öğrenimi, otomatik geri bildirim döngüleri, dijital ikizler ve daha fazlası gibi günümüzün yeni dijital teknolojilerinden yararlanır.

Yeni ürün satışlarındaki marjlar, ağır ekipman üreticileri için özellikle zorludur, çünkü ürünler genellikle özelleştirilirken Ar-Ge ve üretim altyapısına önemli bir yatırım gerektirir ve bu da nispeten düşük hacimlerle sonuçlanır. Siemens ağır ekipman akıllı üretim çözümleri ile OEM'ler, tasarım ve üretimi birbirine bağlayarak zaman ve maliyeti büyük ölçüde azaltabilir ve üretilebilirlik sorunlarını ve fırsatları daha erken tespit etmelerine olanak tanır. Siemens akıllı üretim çözümleri aynı zamanda OEM'lerin karma model üretimi yönlendirirken daha fazla operasyonel verimlilik ve daha fazla esneklik elde etmelerine yardımcı olur. Siemens çözümleriyle OEM'ler, kendi çözümlerini değerlendirmek ve geliştirmek için dijital ikiz yaklaşımı benimseyebilirler üretim süreçleri Önceden, karar verme sürecini yönlendirmek ve özel üretim planlaması ve ayrıntılı zamanlama araçlarıyla operasyon akışını optimize etmek için ne olursa olsun senaryoları çalıştırın.