Günümüzde şirketler, yeni ürünlere anında uyum sağlayabilen çözümlere ihtiyaç duyuyor. EPF İle yanıt verir Supata, Yapay Zekayı entegre eden robotik bir ada ve Industrial Metaverse. Bu teknoloji, yeni parçaların bağımsız olarak işlenmesine izin vererek yeniden programlama sürelerini ortadan kaldırır. Sentetik verilerin kullanımı ve gelişmiş izleme sayesinde EPF, sürekli verimlilik ve yeniliği garanti eder.
Gelişmiş ve esnek robotik
AI ve Metaverse ile robotikte devrim yaratıyor
EPF ve Siemens'in mühendislik ve endüstriyel üretim sürelerini optimize etmek için robotik, yapay zeka ve Industrial Metaverse'i entegre eden esnek robotik ada Supata® 'u nasıl yarattığını keşfedin.
Endüstriyel otomasyonun esnek evrimi
Akıllı otomasyonun avantajları
AI ile robotik kavramayı optimize etme
Yapay zeka, çalışma döngüsü sırasında mümkün olan en az titreşimle hareketleri planlamak için gelişmiş algoritmalar kullanarak robotu nesneyi aramada yönlendirir.
Industrial Metaverse'de Yapay Zeka Eğitimi
Fotogerçekçi simülasyonlar sayesinde, yapay zekayı fiziksel kısım var olmadan bile eğitmek için sentetik veriler oluşturmak mümkündür ve bu da yeni ürünlerin pazara sunma süresini büyük ölçüde hızlandırır.
Industrial Edge ile performansı izleme
Siemens'in Industrial Edge platformu sayesinde AI modellerinin bütünlüğünü zaman içinde doğrulamak ve özel endüstriyel uygulamalar kullanarak Supata makinesinin performansını izlemek mümkündür.
EPF Supata: robotiğin evrimi
Özerk üretim yönetimi
Supata, otomotiv ve ilaç gibi sektörlerde farklı konfigürasyonlara uyum sağlamak için tasarlanmış robotik bir adadır. İle entegrasyon AI Makineyi yeniden programlamak zorunda kalmadan üretime yeni parçaların eklenmesini sağlar. Sistem bileşenleri bağımsız olarak işler ve kendini otomatik olarak kurarak müşterilerin artan esneklik taleplerine yanıt verir ve endüstriyel iş akışlarını optimize eder.
NVIDIA Omniverse ile gelişmiş simülasyon
Entegrasyon sayesinde NVIDIA Omniverse platformu endüstriyel metaverse'de fotogerçekçi ortamlarda simülasyonlar oluşturmak mümkündür. Bu, müşterilerin fiziksel üretimden önce bile sorunları nasıl çözeceklerini veya üretim döngülerini nasıl iyileştireceklerini anlamalarını sağlar. Bu ortamda yapay zekayı eğitmek, operasyonel ihtiyaçları öngörmek ve yeni bileşenler için geliştirme sürelerini azaltmak için sentetik veriler elde edilir.
Sürekli izleme ve veri bütünlüğü
AI modellerinin kullanımı, zaman içinde performansın sürekli doğrulanmasını gerektirir. EPF, Siemens'i hayata geçirdi Industrial Edge Supata adasını belirli uygulamalar aracılığıyla izlemek için. Bu kontrol, AI modellerinin bütünlüğünün korunmasını sağlayarak yüksek kalite standartlarını garanti eder. Gerçek zamanlı verilerin sağladığı operasyonel şeffaflık, süreçleri iyileştirmek ve tesis rekabetçiliğini korumak için zamanında müdahalelere olanak tanır.
Siemens artık makinelerimizi donatmak için basit bir bileşen üreticisi ve tedarikçisi değil, yenilikçi çözümlerin geliştirilmesi ve uygulanmasında geçerli ve yetkin bir ortaktır.