Skip to main content
Bu sayfa, otomatik çeviri yardımıyla görüntülenmektedir. İngilizce olarak görüntülenmesini ister misiniz?

Durum İzleme

Siemens Durum İzleme, üretim makinesinin verimliliğini artırmak, kesinti süresini en aza indirmek ve üretim süreçlerini optimize etmek için akıllı veri analizi kullanır.

Ücretsiz demonuzu alın

Bağlanabilirlik

Makineden işletmeye akıllı sistem veri bağlantısı, modern üretimin temel bir yönüdür. Durum izleme sistemimiz üç önemli katmanı kapsar: makine bağlantısı, veri depolama ve veri sunumu. İlk katmanda makinelerden ve SAP, MES ve diğer ERP sistemleri gibi diğer kaynaklardan veri toplayabiliriz. Makine bağlantısı, sektördeki dijital dönüşüm için ilk adımdır.

En büyük avantajımız endüstriyel kontrol sistemleri konusundaki derinlemesine bilgilerimizde yatmaktadır. Tür veya yaşa bakılmaksızın makine portföyünüz için kapsamlı bağlantı çözümleri sağlayabiliriz. Güvenebileceğiniz geçerli veriler elde edersiniz. Üretim, bakım, teknoloji ve işletme yönetimi ile ilgili veri madenciliğine odaklanıyoruz.

Üretim makinelerinden güvenilir ve güvenli veri toplamayı sürdürmek için bu iletişim veri ağ geçitlerinin uygulanmasını sunuyoruz. Proje ölçeğini ve en iyi uygulamaları derinleştirmek için genellikle bir veya daha fazla ağ geçidi kullanırız. Birkaç makine bir ağ geçidi ile iletişim kurabilir.

Bir operatör, Brownfield Analytics bağlantı hizmetinin arayüzüne geniş bir ekranda bakar.
Makine çalışma durumlarına tam şeffaflık gösteren bilgisayar ekranı

Veri sunumu

Durum izleme sisteminin ana görevi, toplanan verilerin sunum amacıyla etkileşimli bir web ortamı veya raporlama hizmeti biçiminde güvenilir bir analizidir.

Sistem, üretim, bakım ve teknoloji koşulları için kapsamlı gösterge panoları ve raporlar sunar. Üretim süreçlerinize ve bakım yönetiminize şeffaflık getirir.

Bakım amacıyla gelişmiş bir uygulama mevcuttur. Tahmine dayalı bakım uygulaması, alarm izleme, eksen motor çalışma saatleri, makine ekseninin mevcut yükü, hız ve sıcaklık izlemesini bir araya getirir. Belirli bileşenlerin aşınma oranını belirlemek için modern makine öğrenimi ve istatistik yaklaşımları uygulanır.

Veri sunum yeteneklerini şu adreste test edebilirsiniz: ücretsiz canlı demo.

Veri analizi ve süreç optimizasyonu

Analitik hizmetleri sektördeki tüm verilerden yararlanır. İstatistik ve makine öğrenimi uygulaması, büyük verilerden değerli bilgiler sağlar. Analitik Hizmetlerimiz, operasyonel verimliliğinizi ve inovasyonunuzu desteklemek için karmaşık verileri bağlamla bilgiye dönüştürür.

Öngörücü bakım, kalite kontrol, kaynak yönetimi ve raporlama hizmeti uygulamaları çözüm setimizde mevcuttur. Sunulan her araç, en iyi endüstri uygulamaları ve müşteri gereksinimlerine göre özelleştirilebilirlik ile sinerji içinde geliştirilmiştir. Analitik Hizmetler uygulamaları ayrıca şu adreste mevcuttur: canlı demo uygulaması.

Siemens Durum İzleme kullanılarak MTBF göstergesinin ayrıntılı bir analizi ve karşılaştırması.
Siemens Durum İzleme kullanılarak izlenen sinyallerin ve tespit edilen anormalliklerin bir listesi.

PMApp — Tahmine Dayalı Maintenance App

Siemens Tahmine Dayalı Bakım Sistemi (PMApp), izlenen ekipmanın ilk arıza veya bozulmasını tespit etmek için toplanan durum verilerinin izlenmesi ve ayrıntılı analizi için bir çözümdür.

Sistem, duruma dayalı bakım stratejisine uyar. Temel amacı, operasyonel verimliliği artırırken ve üretim ve işleme ekipmanlarının arıza süresini en aza indirirken bakım süreçlerini optimize etmek ve bakım maliyetlerini düşürmektir. Bakım yönetimine yönelik bu modern yaklaşım, bu alanda mükemmelliğe ulaşmak için önemli bir adımdır. Siemens Öngörücü Bakım çözümü, veri üreten makineler kullanan imalat, kimyasal, metalurji veya gıda işleme tesisleri dahil olmak üzere çeşitli endüstriyel uygulamalarda uygulanabilir.

Sinyal İşleme modülü

Sinyal İşleme modülü, standart davranıştan sapmaların gözetim altında olması gereken endüstriyel makinelerden veya proses sensörlerinden toplanan zaman serilerini işler ve izler. Sinyal İşleme, izlenen bileşenin çalışması sırasında ortaya çıkan anormallikleri otomatik ve güvenilir bir şekilde tespit eder ve bakım departmanını bir servis müdahalesi planlaması için başlatır.

Siemens Durum İzleme kullanılarak izlenen bir sinyalin analizinin ayrıntılı bir görünümü.
Siemens Durum İzleme kullanılarak tespit edilen kritik alarmların gelişmiş analizi.

Akıllı Alarm Analiz modülü

Akıllı Alarm Analizi modülü, izlenen ekipmanın teknik durumu hakkında ilgili bilgileri içerebilen kaydedilen metin bilgilerinin otomatik bir analizini gerçekleştirmek için belirtilmiştir. Metin bilgileri, makine kontrol sistemleri, teşhis cihazları veya şirket bilgi portalları gibi çeşitli kaynaklardan gelebilir.

Bir alarm modülü, oluşturulan alarm ve mesaj sayısının, bunları bağımsız olarak işleyemeyen bakım departmanının sınırlamasını aştığı durumlar için en iyi çözümdür. Toplanan tüm metinlerin sadece bir kısmı, ortaya çıkan bir başarısızlık hakkında değerli bilgiler içerir. Modül, kritik metin bilgilerini tanımlar ve zamanında bakım uyarıları ile genel bir arızayı önler.

Çalışma Saatleri Analizi modülü

Çalışma Saatleri Analizi modülü, makine veya bileşen çalışma süresinin gelişmiş analizini sağlar. Analiz çıktıları, makine arızası olasılığı veya tahmini ortalama arıza süresidir.

Edinilen bilgiye göre bakım ve üretim planlama süreçlerini optimize etmenizi sağlar. Ayrıca önleyici onarımları gerçek ciddiyete ve gerçek iş yüküne göre planlayabilirsiniz. Son olarak, üretim siparişlerini makine güvenilirliği göstergelerine (MTBF, MTTR) ve tahmini kullanılabilirliğe göre atölye genelinde dağıtabilirsiniz.

Hesaplanan daha fazla çalışma olasılığı ve bir sonraki arızaya kadar tahmini süre ile MTBF, MTTR ve Kullanılabilirlik eğilimi.
Siemens'in RSApp kullanılarak hazırlanmış bir web üretim raporu.

RsApp - Rapor Hizmeti Uygulaması

Rapor Hizmeti Uygulaması (RSapp), yönetim ve şirket personeline üretim, bakım, teknoloji, planlama veya kontrol analizlerinde yardımcı olmak için çeşitli şirket kaynaklarından (makine verileri, SAP, MES vb.) büyük miktarda proses verisini düzenli aralıklarla birleştirir. RSapp sistemi ile veri analitiği konusunda ileri düzeyde bilgiye sahip olmayan çalışanlar zamandan tasarruf edebilir, problem çözmeye odaklanabilir ve süreçleri optimize edebilir.

Rapor Hizmeti'nin çıktısı web tabanlı etkileşimli bir görselleştirme, çevrimdışı bir PDF veya PowerPoint raporu veya BI yazılımında (örn. Tableau veya PowerBI) daha ileri işlemler için şirketin veritabanında hazırlanmış veriler olabilir.

Raporların özellikleri, eğilimleri ve hedefleri ile temel performans göstergeleri (KPI), bağlamda veri görselleştirme (çubuk, pasta, trend grafikleri vb.), üretimde kullanım ve kesinti raporları, üretim kesintileri istatistikleri, makine veya işçi performansının değerlendirilmesi ve daha fazlasıdır.

RsApp ayrıca, Siemens Analitik Hizmetleri bünyesinde çok çeşitli durumların veya süreçlerin odaklı analizini sipariş etmenizi sağlayan olağanüstü bir hizmet olan geçici analiz modülünü de içerir. Sonuçlar, taslak hazırlandıktan sonra Rapor Hizmeti Uygulamasında mevcuttur. Çalışanların ve yönetimin karar verme sürecini desteklemek için geçici analizi uyarlayabilirsiniz.

Örüntü algılama, bilinen ve bilinmeyen ilişkiler, arıza sürelerinde israf ve nedenleri arama, standart dışı koşul ve davranış tespiti, şirket ve üretim süreçlerinin optimizasyonu ve diğer değerli bilgi çıkarma gibi hizmetler sunuyoruz.

QCapp - Kalite Kontrol Uygulaması

Kalite Kontrol Uygulaması (QCapp), üretim süreçlerinin kalitesine odaklanır. Üretim yönetimi ve kalite kontrol departmanlarının üretim süreçlerini kontrol altına almaları için kapsamlı bir sistem sağlar. Optimizasyonun temel hedefleri kusurları en aza indirmek ve ürününüzün güvenilirliğini en üst düzeye çıkarmaktır.

QCapp üç araçtan oluşur. Anomaly Detection aracı, üretim sırasında üretilen proses sinyalleri veya işleme veya montaj işleminden sonra çekilen fotoğraflarda, erken üretim aşamalarında uygunsuz olanı sınıflandırabilir.

İstatistiksel Proses Kontrolü (SPC) aracı, standart olmayan üretim olaylarını tespit ederek üretim sürecinin çevrimiçi izlenmesine odaklanır. SPC, üretkenliği artırmak, kusurları önlemek ve üretim sürecinde gereksiz değişiklikleri önlemek için basit ama etkili bir tekniktir.

Son olarak, üretim sürecinin farklı girdileri ve ayarlarıyla denemeye izin veren kullanıcı etkileşimli Deney Tasarımı (DOE) aracıdır. Önemli kalite etkilerine ve üretim performansı tanımlamasına yol açar.

Siemens'in QcApp'te üretim süreci kalitesinin çevrimiçi izlenmesi için gösterge paneli.
Bakım departmanının envanterindeki yedek parçaların izlenmesi için SMapp gösterge tablosu.

SMapp - Tedarik Yönetimi Uygulaması

Tedarik Yönetimi Uygulaması (SMapp), iç lojistik dahilinde üretim malzemesi stoklarının, bakım yedek parça deposunun ve nakliye yollarının analizini ve optimizasyonunu sağlar.

Yedek parça veya malzeme geçmişi tüketiminin analizine ve risk düzeyine veya kapsama güvenilirliğine dayanarak, uygulama optimum stok öngörür. Dahili lojistik, lojistik personelinin kapasitesini ideal bir şekilde kullanmak için stoklar için nakliye güzergahlarının ayarlarını optimize ederek SMapp'tan faydalanabilir. Nakliye zamanından ve enerjiden tasarruf sağlar.

Müşterilerimiz

Durum İzlemenin üreticilere nasıl yardımcı olduğunu görün.

Ağ hizmetleri

IT/OT tasarımı ve uygulaması, ağ yönetimi, NIS 2 uygulaması ve daha fazlası için Siemens SCALANCE'ı keşfedin.

SCALANCE'yi Keşfedin